Some of the inherited challenges in

Some of the inherited challenges in big data are
capture, storage, search, analysis and virtualization due
to its characteristics (Zaslavsky et al., 2012). Bringing
big data from different sources together has been a
challenge. Large parts of valuable data lurk in “data
silos” of different departments, regional offices and
specialized agencies. Fragmentation impedes the
massive and timely exploitation of data.
Interoperability and integration of isolated data silos
and data interoperability standards are becoming
pressing issues for Big Data (Hilbert, 2013). Therefore,
the following challenges have become important issues
(Demchenko et al., 2012):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของความท้าทายสืบทอดมาในข้อมูลขนาดใหญ่จับภาพ จัดเก็บ ค้นหา วิเคราะห์ และจำลองเสมือนครบกำหนดจะเป็นลักษณะ (Zaslavsky et al., 2012) นำข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งที่แตกต่างกันได้รับการความท้าทาย ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่มีค่า lurk "ข้อมูลยุ้งฉาง"แผนกต่าง ๆ สำนักงานภูมิภาค และหน่วยงานเฉพาะ การกระจายตัวของ impedesขนาดใหญ่ และรวดเร็วใช้ประโยชน์จากข้อมูลทำงานร่วมกันและการบูรณาการของยุ้งฉางแยกข้อมูลและกลายเป็นมาตรฐานการทำงานร่วมกันของข้อมูลปัญหาเร่งด่วนสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (ฮิลแบร์ท 2013) ดังนั้นความท้าทายต่อไปนี้ได้กลายเป็น ประเด็นสำคัญ(Demchenko et al., 2012):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางส่วนของความท้าทายที่ได้รับการถ่ายทอดในข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการจับ, การจัดเก็บค้นหาวิเคราะห์และการทำงานแบบเสมือนเนื่องจากลักษณะของ(Zaslavsky et al., 2012) นำข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่าง ๆ เข้าด้วยกันได้รับการท้าทาย ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่มีค่าแฝงตัวอยู่ในข้อมูล "ไซโล" ของหน่วยงานที่แตกต่างกัน, สำนักงานระดับภูมิภาคและหน่วยงานเฉพาะ การกระจายตัวขัดขวางการแสวงหาผลประโยชน์ขนาดใหญ่และทันเวลาของข้อมูล. การทำงานร่วมกันและบูรณาการข้อมูลที่แยกไซโลและข้อมูลมาตรฐานการทำงานร่วมกันจะกลายเป็นปัญหาเร่งด่วนสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่(Hilbert 2013) ดังนั้นความท้าทายต่อไปนี้ได้กลายเป็นประเด็นที่สำคัญ(Demchenko et al, 2012.)