The LEAP (Long range Energy Alterna

The LEAP (Long range Energy Alternatives Planning system)
model is a static energy-economy-environment model developed
by the Stockholm Environment Institute since the early 1980s
[42]. The model forecasts the energy demand, consumption and
environmental emissions impact of each sector of an economy
and analyzes the benefits of different energy scenarios compared
to a reference scenario. The model is the simulation of the energy
and environmental system and is called a bottom-up or end-use
energy consumption model [43]. In this study, the new capability
of the LEAP software tool is used to calculate the optimal solution
and dispatch of power plants for Indonesia and Thailand in the
Southeast Asian electricity system. The ‘optimal’ is referred to as
the energy system with the lowest total costs or net present value
of the social costs of the system over the entire planning period, i.e.
from the base year to the end of the planning year. The least cost
system is calculated subject to different user-defined constraints
including maximum allowable annual emissions for any given pollutant
and minimum or maximum capacities for certain power
plant types in the electricity supply side. For example, future
generation pathways for an energy system can be calculated so
that it meets the minimum renewable portfolio standard in
addition to meeting greenhouse gas emissions targets set by the
Federal Governments [44].
The least cost solution of a given pathway could be very sensitive
to input assumptions about the future, such as capital costs,
energy efficiency, different fuel costs, or GHG reduction targets. A
system that is optimal for a country under one set of assumptions
may be far different for another set of assumption for another
country. Generally, in any integrated system planning tool the goal
is not to identify a single optimal solution, but rather to identify
robust energy policies that work well under a range of plausible
input assumptions. Moreover, in the present study, the LEAP
model’s scenario generation features are used to calculate and
explore different optimal solutions under different sets of input
assumptions. LEAP includes the capability to automatically
calculate least cost future capacity expansion and dispatch of
supply-side transformation modules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก้าวกระโดด (ระบบพลังงานทางเลือกสำหรับการวางแผนระยะยาว)รูปแบบคือ แบบคงประหยัดพลังงานสิ่งแวดล้อมพัฒนาโดย สถาบันสิ่งแวดล้อมของสตอกโฮล์มตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1980[42] . แบบจำลองการคาดการณ์ความต้องการพลังงาน การใช้ และผลกระทบมลพิษสิ่งแวดล้อมของแต่ละภาคของเศรษฐกิจและวิเคราะห์ประโยชน์ของสถานการณ์พลังงานแตกต่างกันเปรียบเทียบสถานการณ์สมมติอ้างอิง แบบจำลองคือ การจำลองของพลังงานและระบบสิ่งแวดล้อม และเรียกว่าล่างสายหรือใช้จำลองการใช้พลังงาน [43] ในการศึกษานี้ ความสามารถใหม่การกระโดด ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์การคำนวณเหมาะสมที่สุดและส่งพลังงานสำหรับอินโดนีเซียและประเทศไทยในการระบบการไฟฟ้าตะวันออกเฉียงใต้ 'สุด' จะเรียกว่าระบบพลังงานที่ มีต้นทุนรวมต่ำสุดหรือมูลค่าปัจจุบันสุทธิต้นทุนทางสังคมของระบบผ่านทั้งการ เช่นจากปีฐานการสิ้นสุดปีการวางแผน ต้นทุนน้อยที่สุดระบบจะคำนวณอยู่ภายใต้ข้อจำกัดที่กำหนดโดยผู้ใช้อื่นรวมสูงสุดอนุญาตปีปล่อยก๊าซมลพิษใด ๆ กำหนดและความจุต่ำสุด หรือสูงสุดสำหรับพลังงานบางอย่างชนิดพืชในด้านแหล่งจ่ายไฟฟ้า ตัวอย่างเช่น ในอนาคตสามารถคำนวณเส้นทางการสร้างระบบพลังงานดังนั้นให้เป็นไปตามมาตรฐานผลงานหมุนเวียนขั้นต่ำในนอกจากนี้การประชุมกำหนดเป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกรัฐบาลรัฐบาล [44]การแก้ปัญหาต้นทุนน้อยที่สุดของทางเดินที่กำหนดอาจจะมีความสำคัญมากการป้อนข้อสมมติฐานเกี่ยวกับอนาคต เช่นต้นทุนเงินทุนประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ต้นทุนเชื้อเพลิงที่แตกต่างกัน หรือเป้าหมายการลดก๊าซเรือนกระจก Aระบบที่เหมาะสมสำหรับประเทศภายใต้สมมติฐานหนึ่งชุดอาจแตกต่างกันสำหรับชุดของสมมติฐานอีกอื่นไกลประเทศ โดยทั่วไป ในการวางแผนใด ๆ ระบบบูรณาการเครื่องมือเป้าหมายจะไม่ระบุโซลูชันที่ดีที่สุดครั้งเดียว แต่แทนที่จะระบุนโยบายพลังงานที่แข็งแกร่งที่ดีภายใต้ช่วงของปริมาณสมมติฐานสำหรับการป้อนค่า นอกจากนี้ ในการศึกษาปัจจุบัน ก้าวกระโดดมีใช้คุณลักษณะการสร้างสถานการณ์ของการคำนวณ และสำรวจแก้ไขที่เหมาะสมแตกต่างกันภายใต้ชุดป้อนข้อมูลแตกต่างกันสมมติฐานนี้ ก้าวกระโดดมีความสามารถในการโดยอัตโนมัติคำนวณต้นทุนขยายในอนาคตและส่งอย่างน้อยแปลง supply-side โม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระโดด (ช่วงยาวพลังงานทางเลือกในการวางแผนระบบ)
รูปแบบเป็นแบบคงที่พลังงานเศรษฐกิจสภาพแวดล้อมการพัฒนา
โดยสถาบันสิ่งแวดล้อมสตอกโฮล์มตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1980
[42] แบบจำลองการคาดการณ์ความต้องการใช้พลังงานและ
การปล่อยมลพิษสิ่งแวดล้อมผลกระทบของภาคเศรษฐกิจในแต่ละ
และวิเคราะห์ประโยชน์ของสถานการณ์พลังงานที่แตกต่างกันเมื่อเทียบ
กับสถานการณ์ของการอ้างอิง รุ่นที่เป็นแบบจำลองของพลังงาน
ของระบบและสิ่งแวดล้อมและการที่เรียกว่าด้านล่างขึ้นหรือสิ้นการใช้งาน
รูปแบบการใช้พลังงาน [43] ในการศึกษานี้ความสามารถใหม่
ของเครื่องมือซอฟต์แวร์ LEAP ใช้ในการคำนวณทางออกที่ดีที่สุด
และการจัดส่งของพืชพลังงานสำหรับอินโดนีเซียและไทยใน
ระบบไฟฟ้าเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ 'การที่ดีที่สุด' จะเรียกว่าเป็น
ระบบพลังงานที่มีค่าใช้จ่ายรวมต่ำสุดหรือมูลค่าปัจจุบันสุทธิ
ของค่าใช้จ่ายทางสังคมของระบบในช่วงระยะเวลาการวางแผนทั้งหมดคือ
จากปีฐานถึงสิ้นปีวางแผน ค่าใช้จ่ายไม่น้อยกว่า
ระบบจะคำนวณภายใต้ข้อ จำกัด ที่ผู้ใช้กำหนดที่แตกต่างกัน
รวมทั้งการปล่อยก๊าซสูงสุดที่อนุญาตประจำปีสำหรับมลพิษใดก็ตาม
และความจุต่ำสุดหรือสูงสุดสำหรับการใช้พลังงานบาง
ประเภทพืชในด้านอุปทานไฟฟ้า ยกตัวอย่างเช่นในอนาคต
อย่างทุลักทุเลรุ่นสำหรับระบบพลังงานสามารถคำนวณเพื่อ
ให้เป็นไปตามมาตรฐานของผลงานขั้นต่ำทดแทนใน
นอกจากนี้จะมีการประชุมปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป้าหมายที่กำหนดโดย
รัฐบาล [44].
การแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดของทางเดินที่ได้รับอาจจะมาก มีความละเอียดอ่อน
สมมติฐานการป้อนข้อมูลเกี่ยวกับอนาคตเช่นค่าใช้จ่ายทุน,
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานต้นทุนเชื้อเพลิงที่แตกต่างกันหรือเป้าหมายการลดก๊าซเรือนกระจก
ระบบที่ดีที่สุดสำหรับประเทศที่อยู่ภายใต้หนึ่งชุดของสมมติฐานที่
อาจจะแตกต่างกันไกลสำหรับอีกชุดหนึ่งของสมมติฐานอีก
ประเทศ โดยทั่วไปในเครื่องมือในการวางแผนระบบใด ๆ แบบบูรณาการเป้าหมาย
ไม่ได้ที่จะระบุทางออกที่ดีที่สุดเพียงครั้งเดียว แต่เพื่อแจ้ง
นโยบายด้านพลังงานที่มีประสิทธิภาพที่ทำงานได้ดีภายใต้ช่วงของการที่น่าเชื่อถือ
สมมติฐานการป้อนข้อมูล นอกจากนี้ในการศึกษาครั้งนี้กระโดด
คุณสมบัติรุ่นสถานการณ์รูปแบบถูกนำมาใช้ในการคำนวณและ
สำรวจการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่แตกต่างกันภายใต้ชุดที่แตกต่างของการป้อน
สมมติฐาน LEAP รวมถึงความสามารถในการทำงานโดยอัตโนมัติ
ในการคำนวณค่าใช้จ่ายน้อยขยายกำลังการผลิตในอนาคตและการจัดส่งของ
โมดูลการเปลี่ยนแปลงด้านอุปทาน