Application of remote sensing in forest aboveground biomass estimation การแปล - Application of remote sensing in forest aboveground biomass estimation ไทย วิธีการพูด

Application of remote sensing in fo

Application of remote sensing in forest aboveground biomass estimation
Biomass is an important variable in many ecological and environmental models, and its large scale estimation would be helpful to understand the global C balance. Forest plays an important role in the global carbon budget because it determines the dynamics of terrestrial carbon cycle, but the measurement of its aboveground biomass involves extensive field surveys. On large regional scale, using satellite data is an effective way to estimate forest biomass. Up to now, TM, AVHRR, radar data and the fusion of multiple satellite data have been widely used in forest biomass estimation. During estimating with satellite data, different mathematic methods may be required if the data sources are different. The main methods for the estimation are correlation analysis, regression analysis, neural network, and other mathematic models. New instruments with different resolution in spatial, temporal and spectrum are devised for the relatively reliable determination of forest aboveground biomass. With the development and improvement of the theories and models for biomass estimation by using remote sensing data, great progress will be achieved in the research of forest biomass on large scales.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ใช้ในป่าชีวมวล aboveground ประมาณแชมพูชีวมวลเป็นตัวแปรสำคัญในระบบนิเวศ และสิ่งแวดล้อมหลายรุ่น และประมาณขนาดใหญ่ที่จะให้เข้าใจโลกดุล C ป่ามีบทบาทสำคัญในงบประมาณส่วนกลางคาร์บอนเนื่องจากกำหนดของวัฏจักรคาร์บอนภาคพื้น แต่วัดของชีวมวล aboveground สำรวจครอบคลุมฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับการ ในระดับภูมิภาคขนาดใหญ่ ใช้ข้อมูลดาวเทียมเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อประเมินป่าชีวมวล ตอนนี้ TM, AVHRR ข้อมูลเรดาร์ และฟิวชั่นของดาวเทียมหลาย ข้อมูลได้ถูกใช้ในป่าชีวมวลประมาณ ในระหว่างการประเมินด้วยข้อมูลดาวเทียม วิธีทางอื่นอาจจะต้องถ้าแหล่งข้อมูลแตกต่างกัน วิธีการหลักสำหรับการประเมินเป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอย โครงข่ายประสาท และรุ่นอื่น ๆ ทาง เครื่องมือใหม่ที่ มีความละเอียดแตกต่างกันในพื้นที่ ขมับ และสเปกตรัมที่กำหนดสำหรับการกำหนดค่อนข้างเชื่อถือได้ของชีวมวล aboveground ป่า กับการพัฒนาและปรับปรุงทฤษฎีและแบบจำลองสำหรับประเมินชีวมวลโดยใช้ข้อมูลการตรวจวัดระยะไกล จะได้เจริญก้าวหน้าในการวิจัยของป่าชีวมวลในระดับขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลในป่าประมาณค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดิน
ชีวมวลเป็นตัวแปรที่สำคัญในรูปแบบของระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อมจำนวนมากและการประมาณค่าขนาดใหญ่ของมันจะเป็นประโยชน์ที่จะเข้าใจความสมดุล C ทั่วโลก ป่ามีบทบาทสำคัญในงบประมาณคาร์บอนทั่วโลกเพราะกำหนดการเปลี่ยนแปลงของวัฏจักรคาร์บอนบก แต่การวัดมวลชีวภาพเหนือพื้นดินที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจภาคสนามที่กว้างขวาง ในระดับภูมิภาคที่มีขนาดใหญ่โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการประมาณการป่าชีวมวล ถึงตอนนี้ TM, AVHRR ข้อมูลเรดาร์และการหลอมรวมของข้อมูลดาวเทียมหลายที่ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมาณค่าป่าชีวมวล ในช่วงที่มีการประเมินข้อมูลดาวเทียมวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันอาจจะต้องถ้าแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน วิธีการหลักในการประมาณค่าที่มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์การวิเคราะห์การถดถอย, เครือข่ายประสาทและรุ่นอื่น ๆ ทางคณิตศาสตร์ เครื่องมือใหม่ที่มีความละเอียดที่แตกต่างกันในเชิงพื้นที่ชั่วคราวและคลื่นความถี่ที่มีการวางแผนสำหรับความมุ่งมั่นที่ค่อนข้างเชื่อถือได้ของป่าชีวมวลเหนือพื้นดิน กับการพัฒนาและการปรับปรุงทฤษฎีและรูปแบบสำหรับการประมาณชีวมวลโดยใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกล, ความคืบหน้ามากจะประสบความสำเร็จในการวิจัยของป่าชีวมวลขนาดใหญ่บนตาชั่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลในมวลชีวภาพเหนือพื้นดินประมาณ
ป่าชีวมวลคือตัวแปรที่สำคัญในรูปแบบทางนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อมมากมาย และการประมาณขนาดของมันใหญ่จะเป็นประโยชน์ที่จะเข้าใจโลก C ความสมดุล ป่ามีบทบาทสำคัญในงบประมาณคาร์บอนของโลกเพราะมันกำหนดพลวัตของวัฏจักรของคาร์บอนภาคพื้นดินแต่การวัดของมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน เกี่ยวข้องกับการสำรวจอย่างละเอียด ในระดับภูมิภาคขนาดใหญ่ โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อประมาณมวลชีวภาพป่าไม้ ถึงตอนนี้ , TM , avhrr ข้อมูลเรดาร์และการรวมตัวกันของข้อมูลดาวเทียมหลายได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมาณค่ามวลชีวภาพป่าไม้ ระหว่างการประมาณด้วยข้อมูลดาวเทียมวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันอาจจะต้องใช้ถ้าแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน วิธีการหลักสำหรับการประมาณค่าการวิเคราะห์ สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอยและ , โครงข่ายประสาทเทียม , แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ เครื่องมือใหม่ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลา สเปกตรัมการวางแผนการหาความน่าเชื่อถือค่อนข้างของผลผลิตมวลชีวภาพเหนือพื้นดินในป่ากับการพัฒนาและปรับปรุงของทฤษฎีและแบบจำลองเพื่อประมาณมวลชีวภาพโดยใช้ข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกล ความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่จะเกิดขึ้นในการวิจัยของป่าชีวมวลในระดับใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: