The problem of face tracking can be

The problem of face tracking can be posed as that of finding an efficient and robust way to combine the independent detections of various facial features with the geometrical dependencies they exhibit in order to arrive at an accurate estimate of facial feature locations in each image of a sequence. With this in mind, it is perhaps worth considering whether geometrical dependencies are at all necessary. In the following figure, the results of detecting the facial features with and without
geometrical constraints are shown. These results clearly highlight the benefit of capturing the spatial interdependencies between facial features. The relative performance of these two approaches is typical, whereby relying strictly on the detections leads to overly noisy solutions. The reason for this is that the response maps for each facial feature cannot be expected to always peak at the correct location. Whether due to image noise, lighting changes, or expression variation, the
only way to overcome the limitations of facial feature detectors is by leveraging the geometrical relationship they share with each other.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาของใบหน้าที่ติดตามสามารถจะเกิดเป็นที่ค้นหาวิธีมีประสิทธิภาพ และแข็งแกร่งรวม detections อิสระของคุณลักษณะต่าง ๆ หน้ากับอ้างอิง geometrical ที่จะแสดงเพื่อให้การประเมินถูกต้องตำแหน่งหน้าคุณลักษณะในแต่ละภาพของลำดับ สบาย มันอาจจะเป็นมูลค่าพิจารณาว่า geometrical อ้างอิงที่จำเป็น ในภาพต่อไปนี้ ผลการตรวจทำหน้าที่มี และไม่มี
แสดง geometrical จำกัด ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นประโยชน์ของการจับกันพื้นที่ระหว่างผิวหน้าชัดเจน ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของสองวิธีนี้โดยทั่วไป โดยเคร่งครัดอาศัย detections ที่นำไปสู่การแก้ปัญหาเสียงดังมากเกินไป เหตุผลคือ ว่า แผนที่ที่ตอบสนองสำหรับคุณลักษณะแต่ละหน้าไม่คาดว่าจะ peak ในตำแหน่งที่ถูกต้องเสมอ ว่าเนื่องจากเสียงภาพ แปลงไฟ หรือเปลี่ยน แปลงนิพจน์ การ
วิธีเดียวที่จะเอาชนะข้อจำกัดของเครื่องตรวจจับคุณลักษณะหน้า โดยใช้ความสัมพันธ์ geometrical ที่พวกเขาใช้ร่วมกันได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของการติดตามใบหน้าที่สามารถอ้างว่าเป็นที่ของการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพที่จะรวมการตรวจจับเป็นอิสระจากใบหน้าต่างๆที่มีการพึ่งพาทางเรขาคณิตที่พวกเขาแสดงให้เห็นในการที่จะประสบความสำเร็จในการประมาณการที่ถูกต้องของสถานที่มีคุณสมบัติบำรุงผิวหน้าในรูปของลำดับแต่ละ . กับในใจมันอาจจะเป็นมูลค่าการพิจารณาว่าการพึ่งพาทางเรขาคณิตที่มีความจำเป็นทั้งหมด ในรูปต่อไปผลของการตรวจจับใบหน้าที่มีและไม่มี
ข้อ จำกัด ทางเรขาคณิตที่แสดง ผลลัพธ์เหล่านี้อย่างชัดเจนเน้นประโยชน์ของการจับภาพประมูลอวกาศระหว่างใบหน้า ประสิทธิภาพการทำงานที่สัมพันธ์กันของทั้งสองวิธีเป็นเรื่องปกติโดยอาศัยอย่างเคร่งครัดในการตรวจจับจะนำไปสู่การแก้ปัญหาที่รบกวนมากเกินไป เหตุผลของเรื่องนี้ก็คือว่าแผนที่การตอบสนองสำหรับแต่ละคุณลักษณะใบหน้าไม่สามารถคาดว่าจะเสมอสูงสุดในตำแหน่งที่ถูกต้อง ไม่ว่าจะเกิดสัญญาณรบกวนภาพการเปลี่ยนแปลงแสงหรือการเปลี่ยนแปลงการแสดงออก
ทางเดียวที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของเครื่องตรวจจับคุณลักษณะใบหน้าเป็นโดยใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตพวกเขาร่วมกันกับคนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของหน้าการติดตามที่สามารถวางที่หาวิธีที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพรวมการตรวจจับอิสระคุณสมบัติต่าง ๆ หน้า กับรูปเรขาคณิต การพึ่งพาพวกเขาแสดงในการสั่งซื้อถึงการประเมินความถูกต้องของตำแหน่ง ในแต่ละหน้ามีรูปของลำดับ กับนี้ในใจบางทีมันก็น่าพิจารณาว่า รูปเรขาคณิต การอ้างอิงที่จำเป็นทั้งหมด . ในรูปต่อไปนี้ ผลการตรวจจับใบหน้าและไม่มีข้อจำกัด
เรขาคณิตแสดง ผลลัพธ์เหล่านี้อย่างชัดเจน เน้นประโยชน์ของการจับ interdependencies ระหว่างคุณสมบัติเชิงผิวหน้า การแสดงความสัมพันธ์ของทั้งสองวิธี คือโดยทั่วไปโดยอาศัยอย่างเคร่งครัดในการตรวจจับนำไปสู่สุดเหวี่ยงเสียงดัง โซลูชั่น เหตุผลนี้ก็คือการตอบสนองแผนที่สำหรับแต่ละคุณลักษณะของใบหน้าไม่สามารถคาดหวังเสมอสูงสุดในตำแหน่งที่ถูกต้อง ว่า เนื่องจากเสียง , ภาพการเปลี่ยนแปลงแสงสว่าง หรือการแสดงออกรูปแบบ
วิธีเดียวที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของเครื่องตรวจจับคุณลักษณะใบหน้า โดย leveraging เรขาคณิตความสัมพันธ์ร่วมกันของพวกเขากับแต่ละอื่น ๆ