This article compares the effective

This article compares the effectiveness and robustness of nine typical control charts for monitoring the mean of a variable, including the most effective optimal and adaptive Sequential Probability Ratio Test (SPRT) charts. The nine charts are categorized into three types (the X¯ type, CUSUM type and SPRT type) and three versions (the basic version, optimal version and fully adaptive (FA) version). While the charting parameters of the basic charts are determined by common wisdoms, the parameters of the optimal and fully adaptive charts are designed optimally in order to minimize an index, Average Extra Quadratic Loss (AEQL), for the best overall performance. A Performance Comparison Index, PCI, is also proposed as the measure of the relative overall performance of the charts. This comparison study does not only compare the detection effectiveness of the charts, but also investigate their robustness in performance. Moreover, the probability distribution of the mean shift δ is studied explicitly as an influential factor in a factorial experiment. Apart from many other findings, the results of this study reveal that the SPRT chart is more effective than the CUSUM chart and image chart by 58% and 126%, respectively, from an overall viewpoint. Moreover, it is found that the optimization design of charting parameters can increase the detection effectiveness by 29% on average, and the adaptive features can further enhance the detection power by 35%. Finally, a set of design tables are provided to facilitate the users to select a chart for their applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและเสถียรภาพของการควบคุมทั่วไปแผนภูมิที่ 9 ค่าเฉลี่ยของตัวแปร รวมทั้งมีประสิทธิภาพสูงสุดเหมาะสมที่สุด และเหมาะสมตามลำดับความน่าเป็นอัตราส่วนทดสอบ (SPRT) แผนภูมิการตรวจสอบ แผนภูมิ 9 จะแบ่งเป็นสามชนิด (ชนิด X¯, CUSUM ชนิด และ SPRT พิมพ์) และรุ่นสาม (รุ่นพื้นฐาน รุ่นที่ดีที่สุด และอย่างเหมาะสม (FA) รุ่น) ในขณะที่พารามิเตอร์ charting ของแผนภูมิพื้นฐานจะถูกกำหนด โดย wisdoms ทั่วไป พารามิเตอร์ของแผนภูมิอย่างเหมาะสม และดีที่สุดถูกออกแบบมาอย่างเหมาะสมเพื่อลดดัชนี เฉลี่ยเสริมกำลังสองขาดทุน (AEQL), ประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น ยังมีการนำเสนอมีประสิทธิภาพเปรียบเทียบดัชนี PCI เป็นการวัดประสิทธิภาพโดยรวมญาติของแผนภูมิ ศึกษาเปรียบเทียบไม่เพียงแต่เปรียบเทียบประสิทธิภาพการตรวจสอบแผนภูมิ แต่ยัง ตรวจสอบเสถียรภาพของประสิทธิภาพการทำงาน นอกจากนี้ การแจกแจงความน่าเป็นของδกะหมายถึงศึกษาอย่างชัดเจนเป็นปัจจัยมีอิทธิพลในการทดลองแฟก นอกจากการค้นพบอื่น ๆ หลาย ผลของการศึกษานี้เปิดเผย SPRT แผนภูมิว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าแผนภูมิ CUSUM และแผนภูมิรูปภาพ โดย 58% และ 126% ตามลำดับ จากจุดชมวิวโดยรวม นอกจากนี้ มันจะพบว่า แบบปรับค่าของพารามิเตอร์การสร้างแผนภูมิสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจ 29% เฉลี่ย และคุณลักษณะที่เหมาะสมสามารถเพิ่มอำนาจตรวจสอบเพิ่มเติม โดย 35% สุดท้าย ชุดของตารางออกแบบให้บริการเพื่ออำนวยความสะดวกผู้ใช้สามารถเลือกแผนภูมิสำหรับโปรแกรมประยุกต์ของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพและความทนทานของเก้าแผนภูมิควบคุมโดยทั่วไปสำหรับการตรวจสอบค่าเฉลี่ยของตัวแปรรวมทั้งที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากที่สุดการปรับตัวน่าจะเป็นอัตราส่วนต่อเนื่องทดสอบ (SPRT) ชาร์ต เก้าชาร์ตจะแบ่งออกเป็นสามประเภท (ชนิด X ชนิด CUSUM และประเภท SPRT) และสามรุ่น (รุ่นพื้นฐานรุ่นที่ดีที่สุดและการปรับตัวได้อย่างเต็มที่ (เอฟเอ) เวอร์ชั่น) ในขณะที่ค่าพารามิเตอร์การสร้างแผนภูมิของแผนภูมิขั้นพื้นฐานจะถูกกำหนดโดยภูมิปัญญาทั่วไปพารามิเตอร์ของชาร์ตที่ดีที่สุดและการปรับตัวได้อย่างเต็มที่ได้รับการออกแบบอย่างดีที่สุดในการสั่งซื้อเพื่อลดดัชนีเฉลี่ย Extra การสูญเสียกำลังสอง (AEQL) สำหรับผลการดำเนินงานโดยรวมที่ดีที่สุด A Index เปรียบเทียบผลการดำเนินงาน, PCI, ยังมีการเสนอเป็นตัวชี้วัดการดำเนินงานโดยรวมญาติของแผนภูมิ การศึกษาเปรียบเทียบนี้ไม่เพียง แต่เปรียบเทียบประสิทธิผลการตรวจสอบของชาร์ต แต่ยังตรวจสอบความแข็งแรงของพวกเขาในการทำงาน นอกจากนี้การกระจายความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยδมีการศึกษาอย่างชัดเจนเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลในการทดลองปัจจัย นอกเหนือจากผลการวิจัยอื่น ๆ อีกมากมายผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ากราฟ SPRT มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าแผนภูมิ CUSUM และแผนภูมิภาพ 58% และ 126% ตามลำดับจากมุมมองโดยรวม นอกจากนี้ยังพบว่าการออกแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์การสร้างแผนภูมิสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ 29% โดยเฉลี่ยและคุณสมบัติการปรับตัวยังสามารถเพิ่มอำนาจการตรวจสอบ 35% ในที่สุดชุดของตารางการออกแบบที่มีไว้เพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้สามารถเลือกแผนภูมิสำหรับการใช้งานของพวกเขา