SEM provides a number ‘goodness-of-

SEM provides a number ‘goodness-of-fit’ indices (absolute fit, comparative fit, parsimonious fit) to demonstrate nomological validity and overall fit of model to data. These include Chi- square (χ2), Root Mean Square Residual (RMR), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), Goodness-of-Fit Index (GFI) and Adjusted Goodness-of-Fit index (AGFI). A key question concerning SEM is what are “good” indices that indicate a model’s significant and robust fit to the data? The verdict on this question is still out and also depends on the research in question. For brevity, the following contains a selection of relevant indices.
For absolute fit, RMR and RMSEA values considered “good” approach the zero lower bound. GFI and AGFI values considered “good” approach the unity upper bound (Kelloway 1998). For comparative fit, Normed Fit Index (NFI), Non- Normed Fit Index (NNFI), Comparative Fit Index (CFI), Incremental Fit Index (IFI) and Relative Fit Index (RFI) values considered ‘good’ approach the unity upper bound. The Normed Chi-square (NC) ratio χ2/df is a key indicator of “goodness-of-fit” whence ‘good’ values can be derived from RMSEA and N (Hayduk and Glaser 2000, Figure 2, p. 29). For parsimonious fit, Parsimonious Normed Fit Index (PNFI) and Parsimonious

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SEM ให้เป็นดัชนี 'ความดีให้พอดีกับ' หมายเลข (เต็มพอดี พอดีเปรียบเทียบ parsimonious fit) สาธิตตั้งแต่ nomological และคำ พอดีของโมเดลกับข้อมูล เหล่านี้รวมถึงชีสแควร์ (χ2), รากค่าเฉลี่ยกำลังสองส่วนที่เหลือ (RMR) ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากประมาณ (RMSEA), ดัชนีความดีของพอดี (GFI) และปรับปรุงความดีของพอดัชนี (AGFI) คำถามสำคัญเกี่ยวกับ SEM คือ ดัชนี "ดี" ที่ระบุแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ และแข็งแกร่งพอดีกับข้อมูล คืออะไร ตอนนี้คำถามมายัง และยัง ขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัย กระชับ ต่อไปนี้ประกอบด้วยการเลือกดัชนีที่เกี่ยวข้องสำหรับพอดีแน่นอน ค่า RMR และ RMSEA ถือว่า "ดี" วิธีผูกต่ำกว่าศูนย์ ค่า GFI และ AGFI เป็นขอบเขตบนของความสามัคคี (Kelloway 1998) แนวทางที่ "ดี" สำหรับเปรียบเทียบให้พอดี ดัชนีการให้พอดีกับ Normed (NFI), Normed ไม่พอดีกับดัชนี (NNFI), ดัชนีการพอดีเปรียบเทียบ (CFI), ดัชนีการใส่เพิ่ม (IFI) และค่าดัชนีการพอดีญาติ (RFI) พิจารณาแนวทาง 'ดี' ขอบเขตบนของความสามัคคี Chi-square Normed (NC) อัตราส่วน χ2/df เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของ "ความดี-ของฟิต" ไหนสามารถมา 'ดี' ค่า RMSEA และ N (Hayduk และ Glaser 2000 รูปที่ 2, p. 29) สำหรับพอดี parsimonious, Parsimonious Normed กับดัชนี (PNFI) และ Parsimonious

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SEM มีจำนวน 'ความดีของพอดี' ดัชนี (แบบที่แน่นอนพอดีเปรียบเทียบเค็มพอดี) แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องในการ nomological และเหมาะสมโดยรวมของรูปแบบข้อมูล เหล่านี้รวมถึงไคสแควร์ (χ2) Root Mean Square เหลือ (RMR) Root Mean Square ข้อผิดพลาดของการประมาณ (RMSEA) ความดีของพอดีดัชนี (GFI) และปรับดัชนีความดีของพอดี (AGFI) คำถามเกี่ยวกับ SEM ที่สำคัญคือสิ่งที่ "ดี" ดัชนีที่บ่งบอกถึงรูปแบบของอย่างมีนัยสำคัญและมีประสิทธิภาพพอดีกับข้อมูลหรือไม่ คำตัดสินของศาลในคำถามนี้ก็ยังคงออกมาและยังขึ้นอยู่กับการวิจัยในคำถาม สำหรับระยะเวลาสั้น ๆ ต่อไปนี้มีการเลือกของดัชนีที่เกี่ยวข้อง.
สำหรับแบบที่แน่นอนจำและค่า RMSEA ถือว่า "ดี" วิธีการที่ถูกผูกไว้ที่ต่ำกว่าศูนย์ GFI และค่า AGFI ถือว่า "ดี" เข้าใกล้ความเป็นเอกภาพในขอบเขตบน (Kelloway 1998) พอดีเปรียบเทียบเกณฑ์ดัชนี Fit (NFI), Non-เกณฑ์ดัชนี Fit (NNFI) เปรียบเทียบดัชนี Fit (CFI) พอดีดัชนีที่เพิ่มขึ้น (IFI) และดัชนี Fit สัมพัทธ์ (RFI) พิจารณาค่า 'ดี' เข้าใกล้ความสามัคคีบนที่ถูกผูกไว้ . เกณฑ์ Chi-square (NC) อัตราχ2 / DF เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของ "ความดีของพอดี" มาจากไหน 'ดี' ค่าจะได้รับจาก RMSEA และ N (Hayduk และตับ 2000 รูปที่ 2 พี. 29) พอดีประหยัด, ประหยัดเกณฑ์ดัชนี Fit (PNFI) และเค็ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถแสดงหมายเลข ' ' ( แน่นอนความดีของดัชนีพอดีพอดี เปรียบเทียบกับตระหนี่พอดี ) เพื่อแสดงให้เห็นถึงความถูกต้อง nomological และพอดีโดยรวมของรูปแบบข้อมูล เหล่านี้รวมถึง ไค - สแควร์ ( χ 2 ) รากหมายความว่าสี่เหลี่ยมจัตุรัสเหลือ ( RMR ) Root Mean Square Error ของการประมาณ ( RMSEA ) ความดีของดัชนีพอดี ( GFI ) และปรับค่าความดีของพอดี ( AGFI )คีย์ถามเกี่ยวกับ SEM คือสิ่งที่ " ดี " ดัชนีบ่งชี้ของแบบจำลองที่สำคัญและมีประสิทธิภาพเหมาะสมกับข้อมูล คำตัดสินเกี่ยวกับคำถามนี้ยังออก และยังขึ้นอยู่กับการวิจัยในคำถาม สำหรับช่วงเวลาที่ต่อไปนี้ประกอบด้วยการเลือกดัชนีที่เกี่ยวข้อง .
สำหรับสัมบูรณ์พอดีและค่า RMR RMSEA ถือว่า " ดี " เข้าใกล้ศูนย์ขอบเขตล่าง .และค่า GFI AGFI ถือว่า " ดี " แนวทางความสามัคคีบนผูกพัน ( kelloway 1998 ) เปรียบเทียบกับดัชนีพอดี normed ( NFI ) ไม่ normed ดัชนีพอดี ( nnfi ) , ดัชนีเปรียบเทียบ ( CFI ) พอดีพอดี ดัชนีเพิ่มขึ้น ( IFI ) และญาติพอดีดัชนี ( RFI ) ค่าถือเป็นแนวทางความสามัคคีบนผูกพันที่ดี 'การ normed ไคสแควร์ ( NC ) อัตราส่วนχ 2 / df เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของ " ความสอดคล้อง " ว่า ' ดี ' ได้มาจากค่า RMSEA และ N ( และ hayduk เกลเซอร์ 2000 รูปที่ 2 29 หน้า ) สำหรับความตระหนี่พอดี , ดัชนีความตระหนี่ normed พอดี ( pnfi ) และความตระหนี่