The study involves the LU/LC change

The study involves the LU/LC change analysis in Harangi catchment by considering different land use classes.
The two major tools used for getting land use/land cover information from satellite imagery are visual interpretation
and digital image processing. Visual interpretation uses various scene elements like size, shape, tone, texture and
association etc., to identify and delineate objects. In contrast, Digital Image Classification is the process of assigning
pixels to respective classes. Usually each pixel is treated as an individual unit composed of values in several spectral
bands (Lillisand et al. 2004).
The study made use of ERDAS IMAGINE 9.1, a image processing software to accomplish the objectives. The
overall methodology adopted for the present study is as shown in Fig. 2. The base map (Fig. 1) of the study area was
delineated from Survey of India (SOI) toposheet of 1:50000 scale using ArcGIS 9.3 software. The satellite images
of IRS-P6, LISS III multispectral sensor were obtained from National Remote Sensing Centre (NRSC), Hyderabad,
India for the years 2007, 2010 and 2013. The satellite images were geo-referenced with respect to coordinate system
of toposheet by using image-to-image transformation. Further, the satellite images of the study area were extracted
for the above mentioned years. The seven LU/LC classes considered during classification of images were urban
area, forest area, water body, water logged area, plantation, fallow land and waste land. The classification was done
by using three different methods such as, the Maximum Likelihood algorithm, Minimum Distance to Mean
algorithm and Parallelepiped algorithm (Gao 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เปลี่ยน ลุ/LC ใน Harangi ลุ่มน้ำ โดยพิจารณาเรียนใช้ที่ดินแตกต่างกันเครื่องมือสำคัญสองใช้สำหรับรับข้อมูลครอบคลุมที่ดิน/การใช้ที่ดินจากภาพถ่ายดาวเทียมมีการตีความภาพและการประมวลผลภาพดิจิตอล ตีความภาพใช้องค์ประกอบฉากต่าง ๆ เช่นขนาด รูปร่าง สี พื้นผิว และสมาคมฯลฯ การระบุไปวัตถุ ในทางตรงกันข้าม การจัดประเภทรูปแบบดิจิทัลเป็นกระบวนการกำหนดพิกเซลให้เรียนตามลำดับ แต่ละพิกเซลจะถือว่าปกติ ตามแต่ละหน่วยประกอบด้วยค่าในสเปกตรัมวง (Lillisand et al. 2004)การศึกษาได้ใช้ ERDAS คิด 9.1 รูปที่ประมวลผลซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ ที่รวมวิธีการนำมาใช้เพื่อการศึกษาปัจจุบันเป็นดังที่แสดงใน Fig. 2 แผนที่ฐาน (Fig. 1) ของพื้นที่ศึกษาได้delineated จากแบบสำรวจของอินเดีย (ซอย) toposheet ของ 1:50000 ขนาดใช้ซอฟแวร์ ArcGIS 9.3 ภาพดาวเทียมของ IRS-P6 เซ็นเซอร์ multispectral LISS III ได้รับมาจากชาติระยะไกลไร้สายศูนย์ (NRSC), ไฮเดอราบัดอินเดียปี 2007, 2010 และ 2013 มีภาพดาวเทียม geo-อ้างอิงกับระบบพิกัดของ toposheet โดยใช้การแปลงรูปภาพ เพิ่มเติม ภาพดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาได้สกัดในข้างต้นกล่าวถึงปี เรียน ลู/LC เจ็ดที่พิจารณาในระหว่างการจัดประเภทของภาพเมืองพื้นที่ ป่า น้ำร่างกาย น้ำเข้าสู่พื้นที่ ไร่ ที่ดิน fallow และที่ดินเสีย ทำการจัดประเภทby using three different methods such as, the Maximum Likelihood algorithm, Minimum Distance to Meanalgorithm and Parallelepiped algorithm (Gao 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการ LU / LC การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในการเก็บกักน้ำ Harangi เรียนโดยพิจารณาการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกัน.
ทั้งสองเครื่องมือหลักที่ใช้สำหรับการใช้ที่ดิน /
ที่ดินปกข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมมีการตีความภาพและการประมวลผลภาพดิจิตอล การตีความภาพใช้องค์ประกอบฉากต่างๆเช่นขนาดรูปร่างสีพื้นผิวและสมาคมอื่น ๆ ที่จะระบุและวิเคราะห์วัตถุ ในทางตรงกันข้ามการจัดหมวดหมู่ภาพดิจิตอลเป็นกระบวนการของการกำหนดพิกเซลชั้นเรียนนั้น โดยปกติแต่ละพิกเซลได้รับการปฏิบัติในฐานะที่เป็นหน่วยงานของแต่ละบุคคลประกอบด้วยค่าในสเปกตรัมหลายวงดนตรี (Lillisand et al. 2004). การศึกษาได้ใช้ ERDAS IMAGINE 9.1 ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ วิธีการโดยรวมนำมาใช้สำหรับการศึกษานี้แสดงให้เห็นในรูป 2. แผนที่ฐาน (. รูปที่ 1) ของพื้นที่ศึกษาที่ถูกเบี่ยงจากการสำรวจของอินเดีย(ซอย) toposheet 1: 50,000 โดยใช้ขนาด ArcGIS 9.3 ซอฟแวร์ ภาพดาวเทียมของกรมสรรพากร P6, LISS III เซ็นเซอร์ multispectral ที่ได้รับจากศูนย์แห่งชาติตรวจจับระยะไกล (NRSC) Hyderabad, อินเดียสำหรับปี 2007 ปี 2010 และปี 2013 ภาพถ่ายดาวเทียมที่ได้รับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวกับระบบพิกัดของtoposheet โดย โดยใช้ภาพต่อภาพการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ภาพถ่ายจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาถูกสกัดสำหรับปีดังกล่าวข้างต้น เจ็ด LU / คลาส LC พิจารณาในระหว่างการจัดหมวดหมู่ของภาพเป็นเมืองเขตพื้นที่ป่าไม้, ร่างกายของน้ำเข้าสู่ระบบในพื้นที่เพาะปลูกที่ดินรกร้างและที่ดินของเสีย การจัดหมวดหมู่ที่ได้กระทำโดยการใช้วิธีการที่แตกต่างกันสามเช่นขั้นตอนวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด, ระยะทางขั้นต่ำที่อนุญาตหมายถึงขั้นตอนวิธีการและขั้นตอนวิธีparallelepiped (Gao 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับลู่ / LC เปลี่ยนการวิเคราะห์ใน harangi พื้นที่รับน้ำ โดยพิจารณาบทเรียนการใช้ที่ดินที่แตกต่างกัน .
หลักสองเครื่องมือที่ใช้สำหรับการใช้ที่ดิน / ที่ดินข้อมูลครอบคลุมจากภาพถ่ายดาวเทียมเป็น
ตีความภาพและการประมวลผลภาพดิจิทัล ภาพการใช้องค์ประกอบของฉากต่าง ๆ เช่น ขนาด รูปร่าง สี พื้นผิว และ
สมาคมฯลฯ เพื่อระบุและอธิบายวัตถุในทางตรงกันข้าม การจัดหมวดหมู่ภาพดิจิตอลเป็นกระบวนการของการกำหนด
พิกเซลของบทเรียนนั้นๆ โดยปกติแต่ละพิกเซลถือว่าเป็นแต่ละหน่วยประกอบด้วยค่าในแถบสเปกตรัม
หลาย ( lillisand et al . 2004 ) .
การศึกษาใช้ erdas จินตนาการ 9.1 , ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพเพื่อให้บรรลุตามวัตถุประสงค์
วิธีการโดยรวมใช้สำหรับศึกษาปัจจุบัน ดังแสดงในรูปที่ 2แผนที่ฐาน ( รูปที่ 1 ) ของพื้นที่ศึกษา
ซึ่งจากการสำรวจของอินเดีย ( ซอย ) toposheet ขนาด 9.3 เนื่องด้วยซอฟต์แวร์ ภาพดาวเทียม
ของ irs-p6 ลิซ III 3 เซ็นเซอร์ ได้จากระยะไกลแห่งชาติศูนย์ ( nrsc ) , ไฮเดอรา ,
อินเดียสำหรับปี 2007 ในปี 2013 ภาพจากดาวเทียมถูกอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และระบบพิกัด
ของ toposheet โดยใช้ภาพกับภาพการแปลง เพิ่มเติม ภาพจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาที่กล่าวถึงข้างต้น
สำหรับปี เจ็ดลู่ / LC ชั้นพิจารณาในการจำแนกภาพพื้นที่ชุมชนเมือง
ป่าพื้นที่ ร่างกายของน้ำ น้ำเข้าพื้นที่ , ไร่ , ที่ดินรกร้างและที่ดินของเสีย การจัดหมวดหมู่เสร็จ
โดยใช้สามวิธีที่แตกต่างกันเช่นวิธีความควรจะเป็นสูงสุด , ต่ำสุดระยะทางหมายถึง
ขั้นตอนวิธีและทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานขั้นตอนวิธี ( เกา
2009 )