Previous research attempted to impr

Previous research attempted to improve the prediction accuracy
of future values by combining linear and non-linear approaches.
Therefore, this study aims to develop an estimation
model for determining the AECB in educational facilities using the
SARIMA model (linear approach) and the ANN model (non-linear
approach). This study was conducted in three steps: (i) establishment
of electricity consumption data for educational facilities;
(ii) estimation of the annual electricity consumption in educational
facilities using the SARIMA model; and (iii) improvement in
prediction accuracy by considering the non-linearity of the residual
from the SARIMA model using the ANN model (refer to
Fig. 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยก่อนหน้านี้ที่พยายามปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายค่าในอนาคตโดยวิธีเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นดังนั้น การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการประเมินแบบจำลองสำหรับการกำหนด AECB ในสิ่งอำนวยความสะดวกทางการศึกษาที่ใช้การทิพยรูป (วิธีเส้นตรง) และรูปแบบแอน (ไม่ใช่เชิงเส้นวิธี) การศึกษานี้ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่ 3: (i) ก่อตั้งข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้าสำหรับการศึกษา(ii) การประเมินปริมาณการใช้ไฟฟ้าประจำปีในการศึกษาสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้แบบทิพย และ (iii) การปรับปรุงในความแม่นยำพยากรณ์ โดยพิจารณาที่ไม่ใช่แบบดอกไม้ของส่วนที่เหลือจากการจากทิพยรุ่นใช้แบบแอน (หมายถึงFig. 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิจัยก่อนหน้านี้พยายามที่จะปรับปรุงความถูกต้องทำนายของค่าในอนาคตโดยการรวมเชิงเส้นและวิธีการที่ไม่ใช่เชิงเส้น.
ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการประเมินรูปแบบการกำหนด AECB ในสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการศึกษาโดยใช้แบบจำลองSARIMA (วิธีการเชิงเส้น) และแบบจำลอง ANN ( ที่ไม่ใช่เชิงเส้นวิธีการ) การศึกษาครั้งนี้ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่สาม: (i) สถานประกอบการของข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้าสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกทางการศึกษา(ii) การประมาณค่าของการใช้ไฟฟ้าประจำปีในการศึกษาสิ่งอำนวยความสะดวกใช้รูปแบบSARIMA; และ (iii) การปรับปรุงในความถูกต้องของการทำนายโดยพิจารณาที่ไม่เป็นเชิงเส้นของที่เหลือจากรูปแบบ SARIMA ใช้รูปแบบ ANN (โปรดดูรูปที่1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยก่อนหน้านี้พยายามที่จะปรับปรุงความถูกต้องของการพยากรณ์ค่าในอนาคตโดยการรวม

วิธีการเชิงเส้นและไม่เป็นเส้นตรง ดังนั้น การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการ AECB ค่า

sarima ในเครื่องศึกษาโดยใช้รูปแบบ ( แนวทาง ) และแอน ( ไม่เชิงเส้นแบบ
วิธีการ ) การศึกษาครั้งนี้ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่ 3 : ( i ) การจัดตั้ง
ข้อมูลการใช้ไฟฟ้าสำหรับเครื่องการศึกษา ;
( 2 ) การประมาณค่าปริมาณการใช้ไฟฟ้าปี•
ใช้ sarima แบบจำลอง และ ( 3 ) การปรับปรุงความถูกต้องของการพยากรณ์โดยพิจารณา

ไม่ของที่ตกค้างจาก sarima แบบนางแบบ แอน ( ดูรูปที่ 1

)