For v and w, the values predicted

For v and w, the values predicted by schemes discussed earlier, are compared
with the observed values. Performance measures are used for comparing observed
and predicted values of v and w to obtain a thorough characterisation of the
scheme performance. For the sake of completeness the performance measures
considered in this study are defined as follows:
The statistical techniques for evaluating the various schemes are meant to provide
a straight assessment of scheme performance. The performance measures give
an idea of the discrepancy between predictions and observations. For each parameter
i.e., v or w, the values predicted by various schemes are compared to the
observed values.
The statistical evaluation of a scheme includes determination of the Fractional
Bias (FB), Geometric Mean Bias (MG), Root Mean Square Error (RMSE), NormalisedMean
Square Error (NMSE), GeometricMean Variance (VG), Correlation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จะเทียบค่าทำนาย โดยแผนงานที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ v และ w
ด้วยค่าที่สังเกต วัดใช้การสังเกตเปรียบเทียบ
และทำนายค่าของ v และ w สามารถตรวจลักษณะเฉพาะของตัวอย่างของการ
แผนประสิทธิภาพการ เพื่อความสมบูรณ์ ประสิทธิภาพมาตรการ
ถือว่าในการศึกษานี้กำหนดไว้ดังนี้:
เทคนิคทางสถิติในการประเมินแผนงานต่าง ๆ จะหมายถึงให้
ประเมินตรงของประสิทธิภาพการทำงานของร่างการ ให้ประเมินประสิทธิภาพ
ความคิดของความขัดแย้งระหว่างการสังเกตและคาดคะเน สำหรับแต่ละ parameter
i.e, v หรือ w ค่าทำนาย โดยแผนงานต่าง ๆ จะเปรียบเทียบกับ
สังเกตค่า
การประเมินทางสถิติของแบบแผนมีความมุ่งมั่นของ Fractional
ความโน้มเอียง (FB), เรขาคณิตความโน้มเอียง (MG), ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) NormalisedMean
ความสัมพันธ์ของตารางข้อผิดพลาด (NMSE), ค่าเฉลี่ยผลต่าง (VG),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับวีและ? W, ค่าตามคำทำนายของแผนการกล่าวก่อนหน้านี้เมื่อเทียบ
กับค่านิยมที่สังเกต มาตรการการปฏิบัติงานที่ใช้สำหรับการเปรียบเทียบการสังเกต
ค่านิยมและการคาดการณ์ของ? และ v? กว้างที่จะได้รับตัวละครอย่างละเอียดของ
ผลการดำเนินงานโครงการ เพราะความสมบูรณ์การวัดประสิทธิภาพ
การพิจารณาในการศึกษาครั้งนี้มีการกำหนดไว้ดังต่อไปนี้
เทคนิคทางสถิติสำหรับการประเมินแผนต่างๆจะหมายถึงการให้
การประเมินผลการปฏิบัติงานตรงโครงการ มาตรการการปฏิบัติงานให้
ความคิดที่มีความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์และข้อสังเกต สำหรับแต่ละพารามิเตอร์
เช่น? วีหรือ? W, ค่าตามคำทำนายของแผนต่างๆเมื่อเทียบกับ
ค่าสังเกต
การประเมินผลทางสถิติของโครงการรวมถึงการกำหนดเศษส่วน
อคติ (FB), เรขาคณิตหมายถึงอคติ (MG), รากเฉลี่ยสแควร์ ข้อผิดพลาด (RMSE) NormalisedMean
สแควร์ผิดพลาด (NMSE) GeometricMean แปรปรวน (VG) ความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับ  V และ  W , ค่าทำนายรูปแบบกล่าวก่อนหน้านี้ เมื่อเปรียบเทียบกับค่า
. การวัดผลการปฏิบัติงานจะใช้สำหรับการเปรียบเทียบค่าพยากรณ์ที่ได้จาก  และสังเกต
V และ W  ได้รับวิเคราะห์อย่างละเอียดของ
งานโครงการ เพื่อความสมบูรณ์ประสิทธิภาพมาตรการ
พิจารณาในการศึกษานี้มีดังนี้ :
การใช้เทคนิคทางสถิติเพื่อการประเมินโครงการต่าง ๆเพื่อให้
การประเมินตรงการปฏิบัติโครงการ การปฏิบัติงานมาตรการให้
ความคิดของความแตกต่างระหว่างการคาดการณ์และการสังเกต สำหรับแต่ละพารามิเตอร์
I ,  V หรือ  W , ค่าทำนายด้วยรูปแบบต่าง ๆ เมื่อเทียบกับค่า

สังเกต .การประเมินผลทางสถิติของโครงการรวมถึงการหาค่า Fractional Bias
( FB ) , ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตอคติ ( มิลลิกรัม ) Root Mean Square Error ( RMSE ) , ข้อผิดพลาด normalisedmean
ตาราง ( nmse ) geometricmean ความแปรปรวน ( VG ) ความสัมพันธ์