Question: "How likely is person X t

Question: "How likely is person X to buy the newest BMW M5?" By creating a classification tree (a decision tree), the data can be mined to determine the likelihood of this person to buy a new M5. Possible nodes on the tree would be age, income level, current number of cars, mariatl status, kids, homeowner, or renter. The attributes of this person can be used against the decision tree to determine the likelihood of him purchasing the M5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถาม: "มีแนวโน้มอย่างไรคือบุคคล X ซื้อ M5 BMW รุ่นใหม่ล่าสุด ข้อมูลสามารถขุดเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของบุคคลนี้จะซื้อ M5 ใหม่ โดยการสร้างแผนภูมิประเภท (ต้นไม้ตัดสินใจ), สามารถโหนบนต้นไม้จะอายุ ระดับรายได้ จำนวนปัจจุบันของรถ สถานะ mariatl เด็ก คณะ หรือ renter คุณลักษณะของบุคคลนี้สามารถใช้กับต้นไม้การตัดสินใจเพื่อกำหนดความเป็นไปได้ของเขาซื้อ M5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถาม: "วิธีการน่าจะเป็นผู้ที่ X จะซื้อใหม่ล่าสุด BMW M5?" โดยการสร้างต้นไม้การจัดหมวดหมู่ (ต้นไม้ตัดสินใจ), ข้อมูลที่สามารถขุดเพื่อตรวจสอบความเป็นไปของสมาชิกผู้นี้ที่จะซื้อ M5 ใหม่ โหนดที่เป็นไปได้อยู่บนต้นไม้จะอายุระดับรายได้ปัจจุบันของจำนวนรถยนต์สถานะ mariatl, เด็ก, เจ้าของบ้านหรือผู้เช่า คุณสมบัติของสมาชิกผู้นี้สามารถนำมาใช้กับต้นไม้การตัดสินใจที่จะกำหนดความเป็นไปของเขาซื้อ M5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถาม : " อย่างไรอาจเป็น X ซื้อ BMW M5 ใหม่ล่าสุด ? โดยการสร้างหมวดหมู่ต้นไม้ ( โครงสร้างการตัดสินใจ ) , ข้อมูลสามารถขุดหาโอกาสของคนที่นี่ซื้อ M5 ใหม่ โหนดที่เป็นไปได้บนต้นไม้จะมีอายุ ระดับรายได้ หมายเลขปัจจุบันของรถยนต์ mariatl สภาพเด็ก เจ้าของบ้านหรือผู้เช่าคุณลักษณะของบุคคลนี้สามารถใช้กับต้นไม้ การตัดสินใจที่จะกำหนดโอกาสของเขาซื้อ M5