The density andqualitative evaluati

The density and
qualitative evaluation of resulting DEMs suggests that 0.5mDEMs are
sufficiently well resolved for the local binning scheme. Four shots per
squaremetermatches the number of nodes in a 0.5mDEM. Using the
local binning approach which we implemented including IDW (Kim
et al., 2006) the question becomes, what is the optimal search radius
for the favored IDW method? If there are no laser returns within the
search radius, the DEMnode at that location is returned as null (holes
in the images in Fig. 3). As the search radius increases, the number of
nulls goes down rapidly and asymptotically approach someminimum
defined by anomalously large areas of no returns

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหนาแน่น และการประเมินเชิงคุณภาพผล DEMs แนะนำ 0.5mDEMsพอดีแก้ไขสำหรับ binning แผนท้องถิ่น ภาพที่สี่ต่อsquaremetermatches หมายเลขของโหนในแบบ 0.5mDEM โดยใช้การท้องถิ่นใช้ binning วิธีการที่เรานำมาใช้รวมถึง IDW (คิมet al. 2006) กลายเป็นคำถาม รัศมีค้นหาที่ดีที่สุดคืออะไรสำหรับวิธี IDW ชื่นชอบ ถ้ามี เลเซอร์ไม่มีผลตอบแทนค้นหารัศมี DEMnode ที่ตำแหน่งถูกส่งกลับเป็น null (หลุมในภาพในรูปที่ 3) เป็นการค้นหารัศมีเพิ่ม จำนวนnulls จะลดลงอย่างรวดเร็ว และ asymptotically วิธี someminimumกำหนด โดยพื้นที่ขนาดใหญ่ anomalously ของไม่คืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหนาแน่นและ
การประเมินผลเชิงคุณภาพของ DEMs ส่งผลให้เห็นว่า 0.5mDEMs จะ
พอแก้ไขได้ดีสำหรับโครงการ Binning ท้องถิ่น สี่ภาพต่อ
squaremetermatches จำนวนโหนดใน 0.5mDEM โดยใช้
วิธีการ Binning ท้องถิ่นที่เราดำเนินการรวมทั้ง IDW (Kim
et al., 2006) คำถามจะกลายเป็นสิ่งที่เป็นรัศมีการค้นหาที่ดีที่สุด
สำหรับการได้รับการสนับสนุนวิธี IDW? หากไม่มีผลตอบแทนเลเซอร์ภายใน
รัศมีการค้นหา, DEMnode ที่ตำแหน่งนั้นถูกส่งกลับเป็น null (หลุม
ในภาพในรูปที่ 3.) ในฐานะที่เป็นรัศมีการค้นหาการเพิ่มขึ้นของจำนวน
nulls ลงไปได้อย่างรวดเร็วและวิธีการเชิงเส้นกำกับ someminimum
กำหนดโดยพื้นที่ขนาดใหญ่ผิดปรกติไม่มีผลตอบแทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหนาแน่นและการประเมินเชิงคุณภาพ dems ที่เกิดแสดงให้เห็นว่า 0.5mdems เป็นพอดีแก้ไขท้องถิ่นบินนิ่งแบบ 4 นัด ต่อsquaremetermatches จำนวนโหนดใน 0.5mdem . โดยใช้วิธีการที่เราใช้บินนิ่งท้องถิ่นรวมทั้ง idw ( คิมet al . , 2006 ) คำถามก็คือ อะไรคือรัศมีการค้นหาที่เหมาะสมสำหรับที่ชื่นชอบ idw วิธี ถ้าไม่มีผลตอบแทนภายในเลเซอร์รัศมีการค้นหา demnode ที่สถานที่ที่ถูกส่งกลับเป็น null ( หลุมในรูป ในรูปที่ 3 ) เป็นเพิ่มรัศมีการค้นหาจำนวนค่า null ลงไปอย่างรวดเร็ว และ asymptotically วิธีการ someminimumกำหนดโดยพื้นที่ anomalously ขนาดใหญ่ของกลับไม่มี