where θ u denotes the currently est

where θ u denotes the currently estimated parameters of the user u and θuz|x,y a
parameter that is estimated using an additional training point (xa, y). Since the goal
of the above criterion is to reduce the uncertainty of which interest groups the target
user belongs to, it favors training points that assign a user to a single interest group.
This approach may not be effective for all models, such as with the aspect model, in
which a user’s preferences are better modeled by considering that a user belongs to
multiple interest groups [23, 25].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

θ u แสดงพารามิเตอร์การประเมินในปัจจุบันของผู้ใช้คุณและ θuz|x, y เป็นพารามิเตอร์ที่มีประเมินโดยใช้การฝึกอบรมเพิ่มเติมจุด (xa, y) ตั้งแต่เป้าหมายของเกณฑ์ข้างต้นคือการ ลดความไม่แน่นอนของที่สนใจกลุ่มเป้าหมายผู้ใช้ ก็สนับสนุนจุดฝึกอบรมที่กำหนดผู้ใช้ให้กับกลุ่มสนใจเดียววิธีการนี้อาจไม่มีผลบังคับใช้สำหรับทุกรุ่น เช่นกับแบบด้าน ในซึ่งลักษณะของผู้ใช้ดีจำลอง โดยพิจารณาว่า ผู้ใช้เป็นสมาชิกสนใจหลายกลุ่ม [23, 25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่θยูหมายถึงประมาณค่าพารามิเตอร์ในปัจจุบันของผู้ใช้ท่านและθuz | x, ya
พารามิเตอร์ที่ประมาณโดยใช้จุดเชื่อมต่อการฝึกอบรมเพิ่มเติม (XA, y) เนื่องจากเป้าหมาย
ของเกณฑ์ดังกล่าวข้างต้นคือการลดความไม่แน่นอนของกลุ่มผลประโยชน์ที่กลุ่มเป้าหมาย
เป็นผู้ใช้ก็ช่วยจุดฝึกอบรมที่กำหนดให้ผู้ใช้เป็นกลุ่มเดียวดอกเบี้ย.
วิธีการนี้อาจจะไม่เป็นที่มีประสิทธิภาพสำหรับทุกรุ่นเช่นกับ รูปแบบด้านใน
ซึ่งการตั้งค่าของผู้ใช้เป็นรูปแบบที่ดีขึ้นโดยการพิจารณาว่าผู้ใช้เป็น
กลุ่มผลประโยชน์หลาย [23 25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่θ u แสดงประมาณการในปัจจุบันพารามิเตอร์ของผู้ใช้และθ UZ | x , y เป็นค่าพารามิเตอร์ที่คำนวณโดยใช้
จุดฝึกอบรมเพิ่มเติม ( XA , Y ) เนื่องจากเป้าหมายของเกณฑ์ข้างต้น
เพื่อลดความไม่แน่นอนที่ดอกเบี้ยกลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย
เป็นของมันสนับสนุนการฝึกอบรมที่กำหนดผู้ใช้กลุ่มความสนใจเดียว
วิธีนี้อาจจะไม่ได้ผลสำหรับทุกรุ่นเช่น ด้านรูปแบบ การตั้งค่าของผู้ใช้
ซึ่งดีกว่าแบบพิจารณาว่าผู้ใช้หลายกลุ่มสนใจเป็นของ
[ ]
23 , 25 .