A BN is a statistical multivariate

A BN is a statistical multivariate model for a set of variables x={ x1,x2,…,xn} , which is defined in terms of two components: a qualitative and a quantitative component [2]. As aforementioned, a BN can be used as a regression model. Let Y and x={ x1,x2,…,xn} be the response and the explanatory variables respectively. Then, in order to predict the value for Y given the observations x={ x1,x2,…,xn} , the conditional density f x={ x1,x2,…,xn} , is computed to give numerical prediction for Y, denoted as [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

BN เป็นรูปแบบหลายตัวแปรทางสถิติสำหรับการตั้งค่าของตัวแปร x = {x1, x2, ... , xn} ซึ่งถูกกำหนดไว้ในแง่ของสององค์ประกอบเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณส่วนประกอบที่ [2] ดังกล่าวข้างต้นเป็น BN สามารถนำมาใช้เป็นรูปแบบการถดถอย ให้ Y และ x = {x1, x2, ... , xn} จะตอบสนองและการอธิบายตัวแปรตามลำดับ จากนั้นในการสั่งซื้อที่จะคาดการณ์ค่าสำหรับ Y ได้รับการสังเกต x = {x1, x2, ... , xn} ที่ของ fx หนาแน่นเงื่อนไข = {x1, x2, ... , xn} คำนวณเพื่อให้การคาดการณ์ตัวเลขสำหรับ Y ชี้แนะ เป็น [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นพันล้านเป็นสถิติหลายตัวแปรแบบชุดของตัวแปร x = { X1 , X2 , . . . , คริสเตียน } ซึ่งถูกกำหนดในแง่ของสององค์ประกอบ : การวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณส่วนประกอบ [ 2 ] ดังกล่าวเป็น , ซึ่งสามารถใช้เป็นแบบจำลองการถดถอย . ให้ y และ x = { X1 , X2 , . . . , คริสเตียน } คำตอบและตัวแปรอธิบายตามลำดับ จากนั้น เพื่อทำนายค่า y ให้สังเกต x = { x1 , x2 ,. . . . . ซิน } , เงื่อนไขของ f x = { X1 , X2 , . . . , คริสเตียน } , จะคำนวณให้การทำนายเชิงตัวเลขสำหรับ Y , แสดงเป็น [ 3 ]