Many tasks related to sentiment ana

Many tasks related to sentiment analysis rely on sentiment lexicons, lexical resources containing information about the emotional implications of words (e.g., sentiment orientation of words, positive or negative). In this work, we present an automatic method for building lemma-level sentiment lexicons, which has been applied to obtain lexicons for English, Spanish and other three official languages in Spain.
Our lexicons are multi-layered, allowing applications to trade off between the amount of available words and the accuracy of the estimations. Our evaluations show high accuracy values in all cases. As a previous step to the lemma-level lexicons, we have built a synset-level lexicon for English similar to SENTIWORDNET 3.0, one of the most used sentiment lexicons nowadays. We have made several improvements in the original SENTIWORDNET 3.0 building method, reflecting significantly better estimations of positivity and negativity, according to our evaluations. The resource containing all the lexicons, ML-SENTICON, is publicly available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นพึ่งพาความเชื่อมั่น lexicons ทรัพยากรเกี่ยวกับคำศัพท์ที่ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบทางอารมณ์ของคำ (เช่น ความเชื่อมั่นการวางแนวของคำ บวก หรือลบ) ในงานนี้ เรานำเสนอวิธีการอัตโนมัติในการสร้างความเชื่อมั่นจับมือระดับ lexicons ซึ่งได้ถูกใช้เพื่อดู lexicons สำหรับภาษาอังกฤษ ภาษาสเปนและภาษาอื่น ๆ ทางสามในสเปน
Lexicons ของเรามีหลายชั้น การอนุญาตให้โปรแกรมประยุกต์เพื่อค้าปิดระหว่างยอดคำมีความถูกต้องของการประเมิน ประเมินของเราแสดงค่าความแม่นยำสูงในทุกกรณี เป็นขั้นตอนก่อนหน้าเพื่อ lexicons ระดับจับมือ เราได้สร้างพจนานุกรม synset ระดับสำหรับภาษาอังกฤษคล้ายกับ SENTIWORDNET 3.0 หนึ่ง lexicons ใช้มากที่สุดในปัจจุบันที่ความเชื่อมั่น เราได้ทำการปรับปรุงหลายอย่างใน 3.0 SENTIWORDNET เดิมอาคารวิธี สะท้อนประมาณดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญของ positivity negativity ตามการประเมินของเรา ทรัพยากรที่ประกอบด้วยในปทานุกรม ML-SENTICON จะเผย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นไว้วางใจในคำศัพท์ความเชื่อมั่นทรัพยากรคำศัพท์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบทางอารมณ์ของคำ (เช่นการวางความเชื่อมั่นของคำบวกหรือลบ) ในงานนี้เรานำเสนอวิธีการอัตโนมัติสำหรับอาคารแทรกคำศัพท์ระดับความเชื่อมั่นซึ่งได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้คำศัพท์ภาษาอังกฤษ, สเปนและอื่น ๆ ที่สามภาษาอย่างเป็นทางการในประเทศสเปน
คำศัพท์ของเรามีหลายชั้นที่ช่วยให้การใช้งานเพื่อการค้าออกระหว่าง จำนวนของคำที่มีอยู่และความถูกต้องของการประมาณการ การประเมินผลของเราแสดงค่าความแม่นยำสูงในทุกกรณี เป็นขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อแทรกคำศัพท์ระดับเราได้สร้างศัพท์ synset ระดับภาษาอังกฤษคล้ายกับ SENTIWORDNET 3.0 ซึ่งเป็นหนึ่งในความเชื่อมั่นคำศัพท์ที่ใช้มากที่สุดในปัจจุบัน เราได้ทำให้การปรับปรุงในหลาย SENTIWORDNET 3.0 วิธีการเดิมอาคารสะท้อนให้เห็นถึงการประมาณการอย่างมีนัยสำคัญที่ดีกว่าการบวกและลบตามการประเมินของเรา ทรัพยากรที่มีคำศัพท์ทั้งหมด, ML-SENTICON เป็นที่เปิดเผยต่อสาธารณชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานมากมายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นพึ่งพาความเชื่อมั่นเอง ทรัพยากรคำศัพท์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับความหมายของคำ เช่น อารมณ์ ความรู้สึก การคำ บวก หรือ ลบ ) ในงานนี้เราได้เสนอวิธีการแบบอัตโนมัติสำหรับการสร้างแทรกระดับความเชื่อมั่นเอง ซึ่งได้ถูกใช้เพื่อขอรับพจนานุกรมภาษาอังกฤษสเปนและอีกสามภาษาในสเปน
พจนานุกรมของเราและช่วยให้โปรแกรมประยุกต์เพื่อการค้าออกระหว่างปริมาณของคำที่มีอยู่และความถูกต้องของการคาดประมาณ การประเมินค่าความถูกต้องสูงของเราในทุกกรณี เป็นขั้นตอนก่อนหน้านี้ระดับแทรกเอง เราได้สร้างระดับ synset พจนานุกรมภาษาอังกฤษที่คล้ายกับ sentiwordnet 3.0 ,หนึ่งในความรู้สึกค่ะ ทำใช้มากที่สุดในปัจจุบัน เราได้ทำให้การปรับปรุงหลายในต้นฉบับ sentiwordnet 3.0 สร้างวิธี , สะท้อนให้เห็นถึงการปฏิเสธของทั้งดีขึ้น และจากการประเมินของเรา ทรัพยากรที่มีทั้งหมดค่ะ ทำ ml-senticon , สาธารณะ , บริการ