2.11. Coliform counts in faecal samples
Coliform counts were determined in the faecal samples, which were taken directly from
the rectum of each animal with a sterile cotton swab (Collection swab; EUROTUBO,
Madrid, Spain). Three replicates of faecal samples of each piglet were taken simultaneously.
The cotton swabs were weighed before and after taking the faecal samples to determine
the net weights of the samples. To be consistent, the weight of each faecal sample was
multiplied by nine to determine the amount of sterile PBS to be added to each tube to
yield a 101 dilution. The cotton swabs were shaken vigorously and then vortexed for 2 min.
Ten-fold serial dilutions in sterile PBS were performed up to 1010 and aliquots (0.1 mL)
of 10-fold serial dilutions were pour plated with eosin methylene blue agar (EMB, Levine
Formulation). The plates were inverted and incubated at 37±1 ◦C for 1–2 days. Incubated
plates were observed for the optimum number of CFU, between 30 and 300 colonies per
plate. The results were expressed as the number of colonies counted per gram (wet weight)
of faeces (Tortuero et al., 1995).
All media or supplements (Nutrient broth,MRSagar and Rothe agar, methylene blue agar,
glycerol, yeast extract) were obtained from Cultimed Panreac Qu´ımica S.A., Barcelona,
Spain
2.12. Statistical analysis
The data concerning growth performance (body weight gain, feed intake and feed conversion
efficiency) were statistically analyzed using the software package SPSS 12.0 for
Windows (Release 12.0.1; SPSS Inc., Chicago, IL, 2003). A one-way analysis of variance
(ANOVA) with the step-down multiple-stage F post hoc test (Ryan–Einot–Gabriel–Welsch
multiple F-test (P=0.05)) was used to distinguish treatment mean differences. Normal
distribution for data as well as the independence and homogeneity of variances
between treatment groups were previously verified by looking at the distribution of the
data (via histograms) and the Fisher F-test (which is included in the t-test output),
respectively.
Viable counts of coliforms in the faeces were transformed by logarithm (log10) before
statistical analysis of variance. The data were statistically analyzed by the STAT software
(Statsoft Inc., Tulsa, OK, USA). Preliminary analyses for these data were done by the mixed
model ANOVA methodology in the ANOVA/MANOVA procedure. Measurements on the
same piglet at different days were treated as repeated observations, and unstructured covariance
matrix for residuals was assumed. Estimated covariances between pairs of residuals
on different sampling days were not significantly different from zero. Consequently, independent
residuals were assumed and the mixed model ANOVA methodology was used. The
2.11 จำนวนโคลิฟอร์มในตัวอย่างอุจจาระ
นับโคลิฟอร์มได้ดำเนินการในตัวอย่างอุจจาระซึ่งถูกนำมาโดยตรงจาก
ทวารหนักของสัตว์แต่ละคนมีไม้กวาดหมันฝ้าย (เก็บกวาด; eurotubo
มาดริด, สเปน) สามซ้ำจากตัวอย่างอุจจาระของลูกสุกรแต่ละถูกพรากไปพร้อมกัน.
ฝ้ายได้รับการชั่งน้ำหนักก่อนและหลังการเก็บตัวอย่างอุจจาระเพื่อตรวจสอบ
น้ำหนักสุทธิของกลุ่มตัวอย่าง เพื่อให้สอดคล้องน้ำหนักของตัวอย่างอุจจาระแต่ละคือ
คูณด้วยเก้าเพื่อตรวจสอบปริมาณของเชื้อพีบีเอสจะเพิ่มไปยังแต่ละหลอดไป
ผลผลิต 101 เจือจาง ฝ้ายถูกเขย่าอย่างแรงแล้ว vortexed เป็นเวลา 2 นาที.
สิบเท่าเจือจางอนุกรมในการฆ่าเชื้อพีบีเอสได้ดำเนินการถึง 1010 และ aliquots (0.1 มล. )
ของเจือจางอนุกรม 10 เท่าถูกเทชุบกับวุ้น eosin สีฟ้าเมทิลีน (EMB, Levine สูตร
) แผ่นถูกคว่ำและบ่มที่อุณหภูมิ 37 ± 1 ◦ C เป็นเวลา 1-2 วัน แผ่น
บ่มพบสำหรับจำนวนที่เหมาะสมของโคโลนี, ระหว่าง 30 และ 300 โคโลนีต่อแผ่น
ผลลัพธ์ที่แสดงเป็นตัวเลขของอาณานิคมนับต่อกรัม (น้ำหนักเปียก)
จากอุจจาระ (tortuero, et al., 1995).
สื่อทั้งหมดหรือผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร (น้ำซุปสารอาหาร mrsagar และวุ้น Rothe, เมทิลีนวุ้นสีฟ้า, กลีเซอรอล
, สารสกัดจากยีสต์) ที่ได้รับจาก cultimed panreac qu'ımica SA, บาร์เซโลนา, สเปน
2.12 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโต (กำไรน้ำหนักตัวปริมาณอาหารที่กินและการแปลงประสิทธิภาพของอาหาร
) ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้สถิติแพคเกจซอฟต์แวร์สำหรับ SPSS 12.0
ปล่อยหน้าต่าง (120.1; SPSS Inc, Chicago, IL, 2003). การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน
(ANOVA) โดยมีขั้นตอนหลายขั้นตอนการลง f-ความแตกต่างโพสต์ hoc ทดสอบ (ryan-einot-Gabriel-Welsch
หลาย F-test (p = 0.05)) ถูกใช้ในการแยกแยะความแตกต่างหมายถึงการรักษา การกระจาย
ปกติสำหรับข้อมูลเช่นเดียวกับที่เป็นอิสระและความสม่ำเสมอของความแปรปรวน
ระหว่างกลุ่มการรักษาได้รับการตรวจสอบก่อนหน้านี้โดยดูที่การกระจายของข้อมูล
(ผ่าน histograms) และฟิชเชอร์ F-test (ซึ่งรวมอยู่ในเอาท์พุท t-test) ตามลำดับ
.
นับทำงานของโคลิฟอร์มในอุจจาระถูกเปลี่ยน โดยลอการิทึม (log10) ก่อน
วิเคราะห์ทางสถิติของความแปรปรวน ข้อมูลที่ถูกนำมาวิเคราะห์ทางสถิติโดยซอฟต์แวร์สถิติ
(statsoft Inc., Tulsa, OK, USA)การวิเคราะห์เบื้องต้นสำหรับข้อมูลเหล่านี้ถูกทำโดยการผสม
แบบวิธีการวิเคราะห์ในขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวน / MANOVA วัดหมูเดียวกัน
ที่วันที่แตกต่างกันได้รับการรักษาเช่นการสังเกตซ้ำและความแปรปรวนร่วมที่ไม่มีโครงสร้าง
เมทริกซ์สำหรับเหลือก็พอจะสันนิษฐาน covariances ประมาณระหว่างคู่ของ
เหลือในวันที่สุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันไม่แตกต่างจากศูนย์ ดังนั้นเหลือ
อิสระถูกสันนิษฐานและรูปแบบวิธีการผสม ANOVA ถูกนำมาใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
2.11. Coliform นับในตัวอย่าง faecal
จำนวนโคลิฟอร์มถูกกำหนดในตัวอย่าง faecal ซึ่งได้มาโดยตรงจาก
รูตูดของสัตว์แต่ละกับใส่สำลี (เก็บกวาด EUROTUBO,
มาดริด สเปน) Replicates สามลูกสุกรแต่ละอย่าง faecal ที่ถ่ายกัน
swabs ผ้าฝ้ายมีน้ำหนักก่อน และหลังจากตัวอย่าง faecal กำหนด
น้ำหนักสุทธิของตัวอย่าง เพื่อให้สอดคล้อง ได้น้ำหนักของตัวอย่างแต่ละ faecal
คูณ ด้วย 9 เพื่อกำหนดจำนวนของ PBS กอซจะเพิ่มไปแต่ละหลอดให้
ผลผลิตเจือจาง 101 ฝ้าย swabs ถูกเขย่าโยคะ แล้ว vortexed สำหรับ 2 นาที
dilutions ประจำสิบพับใน PBS กอซดำเนินถึง 1010 และ aliquots (0.1 มล.)
dilutions 10-fold ประจำมีเทชุบกับ eosin บลูเมทิลีนได agar (EMB, Levine
กำหนด) แผ่นได้กลับ และ incubated ที่ 37±1 ◦C วัน 1–2 Incubated
แผ่นสุภัคเหมาะสมจำนวน CFU ระหว่างอาณานิคม 30 และ 300 ต่อ
จาน ผลลัพธ์ได้แสดงเป็นหมายเลขของอาณานิคมนับต่อกรัม (น้ำหนักเปียก)
ของ faeces (Tortuero และ al., 1995) .
สื่อหรืออาหารเสริมทั้งหมด (ธาตุอาหารซุป MRSagar และ Rothe agar บลูเมทิลีนได agar,
กลีเซอร สารสกัดจากยีสต์) ได้รับจาก Cultimed Panreac Qu´ımica S.A. บาร์เซโลนา,
สเปน
2.12 วิเคราะห์ทางสถิติ
ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพการเจริญเติบโต (น้ำหนักร่างกาย อาหารบริโภค และอาหารแปลง
ประสิทธิภาพ) ถูกทางสถิติวิเคราะห์โดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์โปรแกรม 12.0 สำหรับ
Windows (รุ่น 120.1 โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL, 2003) Variance
(ANOVA) กับ step-down หลายขั้นตอน F post hoc วิเคราะห์แบบทางเดียว (Ryan–Einot–Gabriel–Welsch
F ทดสอบหลาย (P = 0.05)) ถูกใช้เพื่อแยกความแตกต่างหมายถึงการรักษา ปกติ
กระจายข้อมูลเป็นอิสระ และ homogeneity ของต่าง
ระหว่างรักษา กลุ่มเคยตรวจ โดยดูการกระจายของการ
ข้อมูล (ผ่านทางฮิสโตแกรม) และฟิชเชอร์ F-ทดสอบ (ซึ่งจะรวมอยู่ในผลลัพธ์ของการทดสอบ t),
ตามลำดับ.
นับได้ของกำจัดใน faeces ถูกแปลง โดยลอการิทึม (log10) ก่อน
ผลต่างของการวิเคราะห์ทางสถิติ มีวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติซอฟต์แวร์ STAT
(Statsoft Inc., Tulsa, OK สหรัฐอเมริกา) วิเคราะห์เบื้องต้นสำหรับข้อมูลเหล่านี้ทำ โดยการผสม
รุ่นวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนในกระบวนการวิเคราะห์ความ แปรปรวน/MANOVA วัด
เดียวลูกสุกรที่วันต่าง ๆ ได้รับการรักษาซ้ำสังเกต และไม่มีโครงสร้างความแปรปรวนร่วม
เมทริกซ์สำหรับค่าคงเหลือถูกสันนิษฐาน Covariances ระหว่างคู่ของค่าคงเหลือประมาณ
ในการสุ่มตัวอย่างหลายวันไม่แตกต่างจากศูนย์อย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้น อิสระ
ค่าคงเหลือได้สันนิษฐาน และใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนรูปแบบผสม ที่
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)