Over the past 30 years, the cost of

Over the past 30 years, the cost of wind energy has significantly decreased, due to both capital cost reductions
and performance improvements. However, from roughly 2004 to 2009, continued performance increases were not
enough to offset the sizable increase in capital costs of this time period, resulting in an overall increase in the cost of
wind energy. Nevertheless, as capital costs have moderated from their 2009–2010 levels, the cost of wind energy has
fallen and is now at an all-time low within fixed wind resource classes. Looking forward, a variety of factors suggest that the LCOE of wind energy will continue to fall on a long-term global basis and within fixed wind resource classes. Most recent estimates project that the LCOE of onshore wind could fall by 20%–30% over the next two decades.
However, other factors may put upward pressure on wind energy costs, such as continued movement towards lower
wind speed sites and local factors such as transmission needs. With these factors in mind, it is of utmost
importance to consider the interdependence of capital costs and performance and to evaluate the future cost of wind
energy on an LCOE basis. Such evaluations must consider trends in the quality of the wind resource in which projects
are located, as well as development, transmission, integration, and other cost elements that may also change
(and increase) with time and deployment levels. Further improving our understanding of possible future
cost trends will require additional data gathering and improved modeling capability. Robust data collection is
needed across the array of variables that must be factored into estimating LCOE and in each of the wind energy
markets around the globe. Also needed are data on the many contextual factors that impact the overall cost of
wind energy and that may also vary with time, such as interconnection costs, permitting costs, and the average
wind speed of installed projects. Such data would allow historical LCOE trends to be more closely analyzed, with
insights gleaned both through advanced learning curve analysis as well as bottom-up assessments of historical cost
drivers. More advanced component, turbine, and project level design and cost tools would allow for more
sophisticated cost modeling and provide greater insights into possible future costs based on changes in material use
and design architectures. Together these efforts would enhance our ability to understand future costs, prioritize
R&D efforts, and understand the role and impact of deployment incentives in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา ต้นทุนของพลังงานลมมีมากลดลง เนื่องจากการลดทุนทั้งและปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม จากประมาณ 2004 การ 2009 ต่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่พอที่จะชดเชยต้นทุนเงินทุนของรอบระยะเวลานี้ ในการเพิ่มต้นทุนโดยรวมเพิ่มดาวพลังงานลม อย่างไรก็ตาม เป็นต้นทุนเงินทุนได้มีควบคุมจากระดับของปี 2009 – 2010 ต้นทุนของพลังงานลมได้ลดลง และเป็นที่ต่ำที่สุดในชั้นเรียนทรัพยากรลมคง มองไปข้างหน้า ความหลากหลายของปัจจัยด้วยการแนะนำว่า LCOE ของพลังงานลมจะยังอยู่ในระยะยาวโลก และลมคงเรียนทรัพยากร โครงการประเมินล่าสุดที่ LCOE ของลมอาจลดลงโดย 20%-30% สองทศวรรษถัดไปอย่างไรก็ตาม ปัจจัยอื่น ๆ อาจทำให้ความดันขึ้นบนต้นทุนพลังงานลม เช่นการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องต่อล่างอเมริกาความเร็วลมและปัจจัยภายในเช่นความต้องการส่ง ปัจจัยเหล่านี้ในจิตใจ มันเป็นของสูงความสำคัญพิจารณาอิสระเสรีของต้นทุนเงินทุนและประสิทธิภาพการทำงาน และ การประเมินต้นทุนในอนาคตของลมพลังงานในการ LCOE ประเมินดังกล่าวต้องพิจารณาแนวโน้มคุณภาพของทรัพยากรลมในโครงการใดตั้งอยู่ และการพัฒนา ส่ง รวม และอื่น ๆ ต้นทุนองค์ประกอบที่อาจเปลี่ยน(และ) กับเวลาและปรับระดับ เพิ่มเติม ปรับปรุงเราเข้าใจเป็นไปได้ในอนาคตcost trends will require additional data gathering and improved modeling capability. Robust data collection isneeded across the array of variables that must be factored into estimating LCOE and in each of the wind energymarkets around the globe. Also needed are data on the many contextual factors that impact the overall cost ofwind energy and that may also vary with time, such as interconnection costs, permitting costs, and the averagewind speed of installed projects. Such data would allow historical LCOE trends to be more closely analyzed, withinsights gleaned both through advanced learning curve analysis as well as bottom-up assessments of historical costdrivers. More advanced component, turbine, and project level design and cost tools would allow for moresophisticated cost modeling and provide greater insights into possible future costs based on changes in material useand design architectures. Together these efforts would enhance our ability to understand future costs, prioritizeR&D efforts, and understand the role and impact of deployment incentives in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กว่า 30 ปีที่ผ่านมา ต้นทุนของพลังงานจากลมได้ลดลง เนื่องจากต้นทุนเงินทุนลดลง
และการปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ประมาณปี พ.ศ. , เพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องไม่ได้
พอที่จะชดเชยต้นทุนของการเพิ่มขนาดใหญ่ในช่วงเวลานี้ ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นโดยรวมในต้นทุนของ
พลังงานลม อย่างไรก็ตามเป็นค่าใช้จ่ายทุนมีการกลั่นกรองจากระดับ– 2009 2010 , ค่าใช้จ่ายของพลังงานลมได้
ลดลง และตอนนี้ที่ทุกเวลาต่ำภายในคงที่ลมทรัพยากรการเรียน มองไปข้างหน้า , ความหลากหลายของปัจจัย พบว่า lcoe ของพลังงานลมจะยังคงตกอยู่บนพื้นฐานระยะยาวและถาวรด้วยพลังงานลมทั่วโลกภายในชั้นเรียนล่าสุด ประเมินโครงการที่ lcoe ของลมบกอาจลดลง 20% - 30% ในอีกสองทศวรรษที่ผ่านมา .
แต่ปัจจัยอื่น ๆอาจทำให้แรงกดดันต่อต้นทุนพลังงานลม เช่น การเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องต่อความเร็วลมต่ำ
เว็บไซต์ท้องถิ่นและปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการในการส่งผ่าน ด้วยปัจจัยเหล่านี้ในใจมันจนสุดความสามารถ
ความสำคัญที่ต้องพิจารณาความสมดุลของต้นทุนและผลการปฏิบัติงาน และประเมินต้นทุนของลม
พลังงานในอนาคตใน lcoe พื้นฐาน เช่น ต้องพิจารณาแนวโน้มในการประเมินคุณภาพของลมทรัพยากรในโครงการ
ตั้งอยู่ รวมทั้งการพัฒนาการบูรณาการและค่าใช้จ่ายอื่น ๆองค์ประกอบที่อาจเปลี่ยนแปลง
( เพิ่ม ) กับเวลาและปรับระดับการปรับปรุงเพิ่มเติมความเข้าใจของเราเป็นไปได้แนวโน้มต้นทุนในอนาคต
จะต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมและการปรับปรุงโมเดลความสามารถ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่แข็งแกร่ง
ต้องการผ่านอาร์เรย์ของตัวแปรที่ต้องพิจารณาในการ lcoe และในแต่ละของพลังงานลม
ตลาดทั่วโลก ยังต้องมีข้อมูลในหลายบริบท ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อต้นทุนโดยรวมของ
พลังงานลมและอาจแตกต่างกันกับเวลา เช่น ต้นทุน ค่าใช้จ่ายและอนุญาตให้เชื่อมต่อ , ความเร็วลมเฉลี่ย
โครงการติดตั้ง ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้ประวัติศาสตร์ lcoe แนวโน้มที่จะมากขึ้นอย่างใกล้ชิดวิเคราะห์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมได้ทั้งผ่านขั้นสูง
โค้งการเรียนรู้การวิเคราะห์ รวมทั้งต้องประเมินต้นทุนของประวัติศาสตร์
ไดรเวอร์ ส่วนกังหันขั้นสูงเพิ่มเติมการออกแบบเครื่องมือและระดับโครงการ และค่าใช้จ่ายจะช่วยเพิ่มค่าใช้จ่ายให้มากขึ้น
ซับซ้อนแบบจำลองและข้อมูลเชิงลึกในค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้ในอนาคตขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลง
ใช้วัสดุและสถาปัตยกรรมการออกแบบ ด้วยกัน ความพยายามเหล่านี้จะเพิ่มความสามารถของเราที่จะเข้าใจต้นทุนในอนาคต จัดลําดับความสําคัญ
r & D ความพยายาม และเข้าใจบทบาทและผลกระทบของแรงจูงใจของการใช้งานในอนาคต