The goal in image analysis is to extract information useful for solvin การแปล - The goal in image analysis is to extract information useful for solvin ไทย วิธีการพูด

The goal in image analysis is to ex

The goal in image analysis is to extract information useful for solving application based problems. After
the image being analyzed, the next step is feature extraction. The primary function of this step is segmentation
and transformation [8]. The Image segmentation provides the object features and image transformation provides
features based on spatial frequency information.
After this function is performed, the image is modified from lowest level of pixel data to higher level
representation [1]. The object features of interest include the geometric properties of binary objects, histogram
features and color features. When input data is given to a processor, the data which is fed will be consisting of
redundant information [6]. The data should be converted into reduced set of features. This conversion of
redundant data into features is called as Feature Extraction [5].
Feature extraction is a part of the data reduction process and is followed by feature analysis. The main
aspect of feature analysis is to determine exactly which features are important [3]. So before doing appropriate
feature analysis, the concept of Bit-Plane slicing is done. Once the features are extracted, and categorized
according to the bit planes the next step is classification.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายในรูปวิเคราะห์คือการ แยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหาการประยุกต์ใช้ หลังจากภาพที่กำลังจะวิเคราะห์ ขั้นตอนถัดไปคือ สกัดคุณลักษณะ ฟังก์ชันหลักของขั้นตอนนี้จะแบ่งกลุ่มและการเปลี่ยนแปลง [8] แบ่งส่วนรูปภาพแสดงคุณสมบัติวัตถุ และแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงคุณลักษณะตามความถี่ของพื้นที่ข้อมูลหลังจากที่ดำเนินการฟังก์ชันนี้ ภาพแก้ไขจากระดับต่ำสุดของพิกเซลข้อมูลระดับสูงการแสดง [1] คุณสมบัติวัตถุน่าสนใจรวมถึงคุณสมบัติทางเรขาคณิตของวัตถุไบนารี ฮิสโตแกรมคุณลักษณะและคุณสมบัติของสี เมื่อข้อมูลที่ป้อนให้กับตัวประมวลผล ซึ่งเป็นข้อมูลที่จะได้ประกอบด้วยข้อมูลซ้ำซ้อน [6] ข้อมูลควรถูกแปลงเป็นชุดของคุณสมบัติที่ลดลง การแปลงนี้ข้อมูลที่ซ้ำซ้อนลงในคุณสมบัติเรียกว่าเป็นการสกัดคุณลักษณะ [5]การสกัดคุณลักษณะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการลดข้อมูล และตาม ด้วยการวิเคราะห์คุณลักษณะ หลักด้านการวิเคราะห์คุณลักษณะคือการ ตรวจสอบว่าคุณลักษณะใดสำคัญ [3] ดังนั้นก่อนทำที่เหมาะสมการวิเคราะห์คุณลักษณะ แนวคิดของการแบ่งบิตเครื่องบินแล้ว เมื่อคุณสมบัติสกัด และการแบ่งประเภทตามเครื่องบินบิต ขั้นต่อไปคือ การจัดประเภท
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายในการวิเคราะห์ภาพคือการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหาการประยุกต์ใช้ หลังจาก
ภาพการวิเคราะห์ขั้นตอนต่อไปคือการสกัดคุณลักษณะ หน้าที่หลักของขั้นตอนนี้คือการแบ่งส่วน
และการเปลี่ยนแปลง [8] แบ่งส่วนภาพที่มีคุณสมบัติวัตถุและการเปลี่ยนแปลงของภาพให้
คุณสมบัติขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงพื้นที่ความถี่.
หลังจากที่ฟังก์ชั่นนี้จะดำเนินการภาพจะถูกดัดแปลงมาจากระดับต่ำสุดของข้อมูลพิกเซลระดับที่สูงขึ้น
เป็นตัวแทน [1] คุณสมบัติวัตถุที่น่าสนใจรวมถึงคุณสมบัติทางเรขาคณิตของวัตถุไบนารี histogram
คุณสมบัติและคุณลักษณะของสี เมื่อป้อนข้อมูลจะได้รับการประมวลผลข้อมูลที่ถูกป้อนจะประกอบด้วย
ข้อมูลซ้ำซ้อน [6] ข้อมูลที่ควรจะเปลี่ยนเป็นชุดที่ลดลงของคุณลักษณะ แปลงนี้
ข้อมูลที่ซ้ำซ้อนลงในคุณสมบัติที่เรียกว่าการสกัดคุณลักษณะ [5].
ดึงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการการลดข้อมูลและจะตามด้วยการวิเคราะห์คุณลักษณะ หลัก
ทุกแง่มุมของการวิเคราะห์คุณสมบัติคือการกำหนดว่าที่คุณสมบัติที่สำคัญ [3] ดังนั้นก่อนที่จะทำตามความเหมาะสม
การวิเคราะห์คุณลักษณะแนวคิดของ Bit-Plane หั่นจะทำ เมื่อคุณสมบัติที่จะสกัดและจัดหมวดหมู่
ตามบิตเครื่องบินขั้นตอนต่อไปคือการจัดหมวดหมู่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายในการวิเคราะห์ภาพเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการแก้ไขโปรแกรมตามปัญหา หลังจากภาพที่ได้นำมาวิเคราะห์ ขั้นตอนถัดไปคือการสกัดคุณลักษณะ หน้าที่หลักของขั้นตอนนี้คือการแบ่งส่วนและการแปลง [ 8 ] การแบ่งส่วนภาพแสดงวัตถุคุณลักษณะและการแปลงรูปให้คุณลักษณะตามข้อมูลความถี่เชิงพื้นที่เมื่อฟังก์ชันนี้จะแสดง ภาพดัดแปลงจากระดับของข้อมูลพิกเซลเพื่อระดับที่สูงสุดตัวแทน [ 1 ] วัตถุคุณสมบัติที่น่าสนใจรวมถึงคุณสมบัติทางเรขาคณิตของวัตถุภาพไบนารีคุณลักษณะและคุณสมบัติสี เมื่อป้อนข้อมูลให้เครื่องประมวลผล ข้อมูลที่ถูกป้อน จะประกอบด้วยข้อมูล ) [ 6 ] ข้อมูลจะถูกแปลงเป็นลดลงตั้งคุณสมบัติ นี้การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลซ้ำซ้อนในลักษณะเรียกว่าการสกัดคุณลักษณะ [ 5 ]การสกัดลักษณะเด่นเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการการลดข้อมูลและตามด้วยการวิเคราะห์คุณลักษณะ หลักลักษณะของการวิเคราะห์คุณลักษณะคือตรวจสอบว่าคุณสมบัติที่สำคัญ [ 3 ] ดังนั้นก่อนที่จะทำ เหมาะสมการวิเคราะห์คุณลักษณะ แนวคิดของบิตเครื่องหั่นเสร็จแล้ว เมื่อคุณสมบัติจะถูกแยกและแบ่งตามบิตเครื่องบินขั้นตอนต่อไปคือการจำแนก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: