ConclusionOur methodology involves

Conclusion
Our methodology involves output of 18 Global Climate Models
projecting locally by bias corrected statistical downscaling to predict
the possible effects of climate change on broadacre crop yields
(wheat, barley, lupin, canola, field pea) in Western and South-
Eastern Australia. Projected annual rainfall can decrease by 9%, 16%
and 26% in 2030, 2060 and 2090 respectively, and rainfall amount is critical in determining crop yields but, equally, higher future temperatures
can reduce crop productivity primarily due to advanced
crop phenology

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
วิธีการของเราเกี่ยวข้องกับการส่งออกของรุ่น 18 ภูมิอากาศโลก
ที่ยื่นโดยเฉพาะการแก้ไข downscaling อคติทางสถิติที่จะคาดการณ์
ผลกระทบที่เป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อผลผลิตพืช broadacre
(ข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์หมาป่า, คาโนลา, ถั่วเขต) ทางตะวันตกเฉียงใต้และ
ตะวันออกของประเทศออสเตรเลีย ปริมาณน้ำฝนที่คาดการณ์ประจำปีสามารถลดลง 9%, 16%
และ 26% ในปี 2030, 2060 และ 2090 ตามลำดับและปริมาณน้ำฝนจำนวนเงินที่มีความสำคัญในการกำหนดผลผลิตพืช แต่อย่างเท่าเทียมกันอุณหภูมิที่สูงขึ้นในอนาคต
สามารถลดผลผลิตพืชหลักเนื่องจากขั้นสูง
ชีพลักษณ์พืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
วิธีการของเราเกี่ยวข้องกับผลผลิตของภูมิอากาศโลก รุ่น 18
ฉายท้องถิ่นโดยอคติแก้ไขสถิติ downscaling ทำนาย
ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศใน broadacre ผลผลิตพืช
( ข้าวสาลี , บาร์เลย์ , ลูปิน , คาโนลา , เขตกฟภ. ) ในตะวันตกและใต้ -
ตะวันออกออสเตรเลีย คาดการณ์ปริมาณน้ำฝนจะลดลง 9% , 16 %
และ 26% ในปี 2573 2060 และ 0 ตามลำดับและปริมาณฝนเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดผลผลิต แต่อย่างเท่าเทียมกัน , อุณหภูมิที่สูงในอนาคต
สามารถลดผลผลิตพืชหลักเนื่องจากภายในขั้นสูง