This study investigated the influen

This study investigated the influences of district-related variables on a district’s academic performance. Arkansas augmented benchmark examination scores were used to measure a district’s scholastic achievement. Spatial analysis fit each district’s performance to its geographical location; spatial autocorrelation measured the amount of influence one district’s scores has on its neighbors. Regression, both ordinary least squares regression (OLS) and spatial auto regression (SAR), quantified how much a district’s academic scores were accounted for by the proportion of white students enrolled, the appraised value of property within a district, and the proportion of students receiving federally assisted lunches. The OLS model was able to account for 30% to 60% of the variation in scores. When ethnicity was predominately white, the district’s scores were higher; the more federally assisted lunches a district’s enrolment received, the lower scores tended to be. Spatial analysis indicated that a district’s performance was highly influenced by the surrounding districts. Major findings showed that, for 2008 data, once fit to an OLS regression model, the spatial dependency completely disappears for mathematics responses, but not literacy. Similar results were seen in 2009 and 2010, though they were not as systematically patterned.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับอำเภอในผลการศึกษาของเขต รัฐอาร์คันซอออกเมนต์ตรวจสอบเกณฑ์มาตรฐานคะแนนที่ใช้วัดความสำเร็จ scholastic ของอำเภอ วิเคราะห์พื้นที่เหมาะสมกับประสิทธิภาพของแต่ละอำเภอไปตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ปริภูมิ autocorrelation วัดยอดคะแนนของอำเภอหนึ่งมีเพื่อนบ้านมีอิทธิพล ถดถอย น้อยธรรมดาทั้งสองกำลังสองถดถอย (OLS) และถดถอยรถยนต์ปริภูมิ (เขตบริหารพิเศษ), quantified จำนวนคะแนนของเขตการศึกษาได้คิดตามสัดส่วนของนักเรียนสีขาว ทะเบียน ประเมินทรัพย์สินภายในเขต และสัดส่วนของนักเรียนที่ได้รับผ่อนช่วยอาหารกลางวัน แบบ OLS ได้บัญชีสำหรับ 30% ถึง 60% ของความแปรปรวนในคะแนน เมื่อเชื้อชาติ predominately สีขาว คะแนนของอำเภอได้สูงกว่า ยิ่งช่วยอาหารกลางวันที่ได้รับลงทะเบียนของอำเภอ คะแนนต่ำกว่าที่มีแนวโน้มที่จะผ่อน การวิเคราะห์ปริภูมิระบุว่า ประสิทธิภาพของอำเภอได้รับสูงตามเขตโดยรอบ ผลการวิจัยสำคัญที่ชี้ให้เห็นว่า สำหรับข้อมูล 2008 พอดีกันกับแบบจำลองถดถอย OLS อ้างอิงพื้นที่สมบูรณ์หายตอบคณิตศาสตร์ แต่ไม่สามารถ ผลคล้ายที่เห็นใน 2009 และ 2010 แม้ว่าพวกเขาได้ไม่เป็นระบบลวดลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เป็นการศึกษาอิทธิพลของตัวแปรอำเภอที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานด้านวิชาการของตำบล อาร์คันซอเพิ่มคะแนนการตรวจสอบมาตรฐานถูกนำมาใช้ในการวัดความสำเร็จของนักวิชาการของตำบล การวิเคราะห์เชิงพื้นที่เหมาะสมกับการปฏิบัติงานของแต่ละอำเภอที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตน ผิดพลาดที่สัมพันธ์เชิงพื้นที่วัดปริมาณของที่มีอิทธิพลต่อคะแนนอย่างใดอย่างหนึ่งของอำเภอที่มีต่อประเทศเพื่อนบ้าน การถดถอยทั้งสามัญถดถอยกำลังสองน้อย (OLS) และการถดถอยอัตโนมัติอวกาศ (SAR) วัดเท่าใดคะแนนวิชาการของตำบลถูกคิดโดยสัดส่วนของนักเรียนสีขาวเข้าเรียนที่ราคาประเมินของทรัพย์สินภายในอำเภอและสัดส่วนของนักเรียน ที่ได้รับความช่วยเหลือจากรัฐบาลกลางอาหารกลางวัน แบบ OLS ก็สามารถที่จะคิดเป็น 30% ถึง 60% ของการเปลี่ยนแปลงในคะแนน เมื่อรวมเป็นสีขาวมีอำนาจเหนือกว่าคะแนนของตำบลมีค่าสูง; อาหารกลางวันให้ความช่วยเหลือเพิ่มเติมจากรัฐบาลกลางลงทะเบียนเรียนของตำบลที่ได้รับคะแนนต่ำกว่ามักจะเป็น การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ชี้ให้เห็นว่าผลการดำเนินงานของตำบลได้รับอิทธิพลอย่างสูงจากอำเภอรอบ ผลการวิจัยที่สำคัญพบว่าในปี 2008 ข้อมูลเมื่อพอดีกับแบบจำลองการถดถอย OLS, การพึ่งพาอวกาศหายไปอย่างสมบูรณ์สำหรับการตอบสนองคณิตศาสตร์ แต่ไม่ความรู้ ผลที่คล้ายกันได้เห็นในปี 2009 และ 2010, แม้ว่าพวกเขาจะไม่เป็นระบบที่มีลวดลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ศึกษาอิทธิพลของตัวแปร ที่เกี่ยวข้องกับงานวิชาการในตำบลของอำเภอ อาร์คันซอเพิ่มคะแนนสอบมาตรฐานที่ใช้ในการวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ของตำบล . การวิเคราะห์เชิงพื้นที่เหมาะสมกับประสิทธิภาพของตำบลแต่ละที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของตน ; พื้นที่ข้อมูลวัดปริมาณของอิทธิพลหนึ่งเขตคะแนนได้ในประเทศเพื่อนบ้านการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) ทั้งธรรมดาและออโต้ ) การถดถอย ( SAR ) ปริมาณเท่าใดของวิชาการเขตคะแนนคิดจากสัดส่วนของนักเรียน นิสิต นักศึกษา ขาว ซึ่งราคาประเมินที่ดินภายในเขต และสัดส่วนของนักเรียนที่ได้รับ ' ชุดกลางวันทั้งรูปแบบสามารถบัญชีสำหรับ 30% ถึง 60% ของการเปลี่ยนแปลงในคะแนน เมื่อชาติพันธุ์คือเป็นส่วนใหญ่สีขาว , คะแนนของเขตที่สูง ยิ่ง ' ' ช่วยอาหารกลางวันของเขต ผู้ที่ได้รับคะแนนต่ำ มีแนวโน้มที่จะ การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ พบว่า ประสิทธิภาพของตำบลได้รับอิทธิพลอย่างมากโดยรอบเขต ผลการวิจัยพบว่า2551 ข้อมูล เมื่อพอดีเพื่อ OLS แบบการถดถอย , การพึ่งพาพื้นที่สมบูรณ์หายไปคำตอบคณิตศาสตร์ แต่ไม่ได้ส่งเสริมการอ่าน ซึ่งการเห็นในปี 2009 และ 2010 , แม้ว่าพวกเขาไม่ได้มีระบบลวดลาย