The irrigation water needs for each

The irrigation water needs for each RG could be improved by using climate data with a finer resolution (cell size
< 1km2); the current dataset is too coarse compared to the minimum size of RGs (6 m2).
To obtain a realistic estimation of the potential water harvested at each RG a spatial dataset of the building
footprint of the urban area should be acquired.
The irrigation water demand of the RGs in the pilot area can be considered an underestimation; in fact, the
geodatabase used contains only the polygons that have been detected by photointerpretation and numerous small
parcels may have not been recognized due to the spatial resolution of the imagery available in Google Earth.
The crop coefficient (kc) used for each land use class is an average value extracted by using the value reported in
the literature. Results could be improved considerably by collecting data on cultivated crops for a sample of RGs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการน้ำชลประทานสำหรับ RG ละอาจจะดีขึ้น โดยใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศมีความละเอียดปลีกย่อย (ขนาดเซลล์< 1 กม 2); ชุดข้อมูลปัจจุบันจะหยาบเกินไปเมื่อเทียบกับขนาดต่ำสุดของ RGs (6 m2)การขอรับการประเมินจริงศักยภาพของ น้ำการเก็บเกี่ยวที่ RG แต่ละชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของอาคารควรซื้อของบริเวณเมืองความต้องการน้ำชลประทานของ RGs ในพื้นที่นำร่องมี underestimation ในความเป็นจริง การgeodatabase ที่ใช้ประกอบด้วยรูปหลายเหลี่ยมเท่าที่ตรวจพบ โดย photointerpretation และมีขนาดเล็กมากมายหีบห่ออาจจะไม่ถูกรู้จักเนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่ของภาพที่มีอยู่ใน Google Earthค่าสัมประสิทธิ์พืช (kc) ที่ใช้สำหรับแต่ละชั้นใช้ที่ดินเป็นค่าเฉลี่ยที่สกัด โดยใช้ค่าที่รายงานในวรรณกรรม ผลไม่เสียหายมาก โดยการรวบรวมข้อมูลในการปลูกพืชอย่าง RGs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความต้องการน้ำชลประทานสำหรับแต่ละ RG อาจจะดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่มีความละเอียดปลีกย่อย (ขนาดของเซลล์
<1km2); ชุดข้อมูลปัจจุบันจะหยาบเกินไปเมื่อเทียบกับขนาดต่ำสุดของ RGs (6 m2).
ที่จะได้รับการประเมินที่เป็นจริงของน้ำที่มีศักยภาพการเก็บเกี่ยวในแต่ละ RG ชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของอาคาร
รอยเท้าของเขตเมืองควรจะได้มา.
ความต้องการน้ำชลประทาน ของ RGs ในพื้นที่นำร่องที่สามารถได้รับการพิจารณาเบา; ในความเป็นจริง
ของ Geodatabase ใช้มีเพียงรูปหลายเหลี่ยมที่ได้รับการตรวจพบโดย photointerpretation และขนาดเล็กจำนวนมาก
พัสดุอาจไม่ได้รับการยอมรับเนื่องจากการที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ของภาพที่มีอยู่ใน Google Earth.
ค่าสัมประสิทธิ์พืช (KC) ใช้สำหรับแต่ละการใช้ที่ดินระดับ เป็นค่าเฉลี่ยสกัดโดยใช้ค่าที่มีการรายงานใน
วรรณคดี ผลการค้นหาอาจจะดีขึ้นอย่างมากโดยการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพืชที่ปลูกสำหรับตัวอย่างกับ Rgs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความต้องการน้ำชลประทานแต่ละ RG สามารถปรับปรุงได้โดยการใช้ข้อมูลภูมิอากาศที่มีความละเอียดสูง ( ขนาดเซลล์< 1km2 ) ; ข้อมูลปัจจุบันเป็นหยาบเกินไปเมื่อเทียบกับขนาด rgs ( 6 ตารางเมตร )ขอรับมีเหตุผลประมาณน้ำศักยภาพเกี่ยวแต่ละชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ของอาคารฤคเวทรอยเท้าของชุมชนเมืองที่ควรจะได้รับความต้องการน้ำชลประทานของ rgs ในพื้นที่นำร่อง สามารถพิจารณาการการประเมินค่าต่ำไป ในความเป็นจริงgeodatabase ใช้มีเพียงรูปหลายเหลี่ยมที่ได้รับการตรวจพบโดย photointerpretation และหลายขนาดเล็กหีบห่ออาจไม่ได้รับการยอมรับเนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่ของภาพที่มีอยู่ใน Google Earthหาค่าสัมประสิทธิ์ ( KC ) ใช้สำหรับแต่ละการใช้ที่ดินระดับเป็นค่าเฉลี่ยที่สกัดโดยใช้ค่ารายงานในวรรณกรรม ผลลัพธ์อาจจะดีขึ้นมาก โดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการปลูกพืชตัวอย่าง rgs .