This paper has focused on an invest

This paper has focused on an investigation of a locallyweighted
version of the standard naive Bayes model
similar in spirit to locally-weighted regression. Empirically,
locally-weighted naive Bayes outperforms both
standard naive Bayes as well as nearest-neighbor methods
on most datasets used in this investigation. Additionally,
the new method seems to exhibit rather robust
behaviour in respect to its most important parameter,
the neighbourhood size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้ได้เน้นการสอบสวนของการ locallyweightedรุ่นรุ่น Bayes ขำน่ามาตรฐานคล้ายกันในจิตใจจะถดถอยเครื่องถ่วงน้ำหนัก Empiricallyเครื่องถ่วงน้ำหนักขำน่า Bayes outperforms ทั้งสองขำน่ามาตรฐาน Bayes ตลอดจนวิธีการใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุดบน datasets ส่วนใหญ่ที่ใช้ในการตรวจสอบนี้ นอกจากนี้วิธีใหม่ดูเหมือนแสดงค่อนข้างแข็งพฤติกรรมกับพารามิเตอร์สำคัญที่สุดขนาดพื้นที่ใกล้เคียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ได้มุ่งเน้นในการตรวจสอบของ locallyweighted รุ่นของมาตรฐานไร้เดียงสารูปแบบเบส์ในทำนองเดียวกันกับการถดถอยในประเทศถ่วงน้ำหนัก สังเกตุในประเทศถ่วงน้ำหนักไร้เดียงสา Bayes มีประสิทธิภาพดีกว่าทั้งสองมาตรฐานไร้เดียงสาเบส์เช่นเดียวกับวิธีที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านในชุดข้อมูลส่วนใหญ่ที่ใช้ในการตรวจสอบนี้ นอกจากนี้วิธีการใหม่ที่ดูเหมือนว่าจะค่อนข้างแข็งแกร่งแสดงพฤติกรรมในส่วนที่เกี่ยวกับตัวแปรที่สำคัญที่สุดของขนาดพื้นที่ใกล้เคียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้มุ่งเน้นการสอบสวนของ locallyweighted

แบบไร้เดียงสา Bayes รุ่นมาตรฐานที่คล้ายกันในจิตวิญญาณเพื่อถ่วงน้ำหนักในการถดถอย จากผลในประเทศถ่วง Naive Bayes มีประสิทธิภาพดีกว่า

ทั้งมาตรฐาน Naive Bayes ตลอดจนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด
บนข้อมูลที่ใช้ในการสอบสวนนี้ นอกจากนี้วิธีการใหม่น่าจะมี

ค่อนข้างคึกคักพฤติกรรมในส่วนของพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดของมัน
ตาง ๆขนาด