The finer spatial resolution of the

The finer spatial resolution of the new generation of X-band sensors
with respect to medium resolution C-band (and L-band) data
makes DInSAR applications very promising for monitoring single
man-made structures (buildings, bridges, railways and highways) as
well as areas with low C-band Persistent Scatterers (PS) density. Indeed,
with better resolution it has been indicated that over the
same area comparatively many more man-made and natural radar
targets will behave as PS (Herrera et al., 2010; Notti et al., 2010;
Prati et al., 2010). Moreover, given the finer resolution of X-band
data, it should be possible to infer reliable estimates of the displacement
rates with a number of SAR scenes lower than in C-band within
the same time span or by using more images acquired in a narrower
time span (thanks to the shorter revisit time especially for CSK constellation)
(Nitti et al., 2009a).
Importantly, with shorter wavelengths the sensitivity to LOS displacements
is increased together with the capability of detecting
very low displacements rates as is often the case of the pre- and
post-failure movements related to landslides (Colesanti &
Wasowski, 2006)). In spite of a shorter wavelength (λ≈3 cm in Xband,
5.6 cm in C-band), the ten-fold improved spatial resolution
along ground range direction ensures critical baseline values 5÷ 6
times higher than in C-band, thus reducing in theory the effects of
the geometrical decorrelation (Gatelli et al., 1994). Furthermore, the
more frequent revisit of the same Area of Interest (AOI) of the present
X-band missions counterbalances the possible negative effect of the
shorter wavelength on the temporal analysis in presence of high
rate displacements and allows substantial improvement of the temporal
resolution of deformation time series (Sansosti et al., 2010).
Although the potential of the high resolution CSK SAR constellation
has already been experimented in different applications (e.g.
Covello et al., 2010; Nirchio et al., 2009; Nitti et al., 2009b; Sansosti
et al., 2010), the examples regarding slope instability studies are
still rare (Bovenga et al., 2010a). To our knowledge, the present
work provides the first thorough attempt to assess the strengths of
multi-temporal interferometry that uses CSK data for landslide investigations.
In particular, we explore the new opportunities offered by
the CSK constellation for slope instability hazard assessment on a detailed
scale (e.g. single hillslope), with reference to the exploitation of
Persistent Scatterers Interferometry (PSI) (Ferretti et al., 2001) techniques.
To this aim we use the SPINUA (Stable Point INterferometry
over Unurbanized Areas) algorithm originally developed for detection
and monitoring of coherent PS targets in non- or scarcely-urbanized
areas (Bovenga et al., 2004, 2006). Recently, the algorithm has been
further updated in order to increase its flexibility including also
those densely urbanized, as well as to assure proper processing of
high resolution X-band data from both CSK and TSX. SPINUA adopts
some ad hoc solutions that enable to obtain quickly results on small
areas by processing also scarcely populated stack of SAR images
(e.g. Nitti et al., 2009a).
In particular, the SPINUA algorithm includes a patch-wise processing
scheme that relies on processing small zones (usually a few km2
)
within a larger AOI. The patches are selected with the aim to optimize
the density and the distribution of potential PS. Their small size allows
using locally an approximated model for the atmospheric phase signal,
which in turn ensures high processing robustness. When dealing with
large areas, atmospheric phase residuals can be interpolated through a
kriging procedure. Moreover, an ad hoc integration scheme can be
used to properly stitch the displacement maps retrieved on the single
patches. The PS displacement product is precisely geo-coded thanks to
DEM error estimation provided by the SPINUA.
In this paper we first illustrate outcomes of theoretical modelling applied
to assess the quality and practical utility of high resolution interferometric
SAR data acquired in X-band in comparison to medium
resolution SAR data acquired in C-band. In the following we present
the results obtained by processing through SPINUA algorithm different
SAR datasets acquired by both CSK (X-band) as well as ENVISAT ASAR
(C-band) on two AOI (one in Italy and the other in Switzerland) and
with considerable temporal overlap in data acquisition. Then, we provide
a comparative analysis of the X- and C-band PSI-derived ground
displacements, which has been purposely carried out without local
knowledge of the AOI and in situ controls. Such an approach is aimed
at exploring what type of useful information can be obtained from PSI
for slope instability assessments under the conditions of scarcity of
ground data, mitigated by the availability of Google Earth (GE) tools
with the associated high resolution optical imagery. Finally, we present
discussion and conclusions on the advantages of high resolution X-band
PSI applications in slope instability investigations, with reference to
what can be achieved with medium resolution C-band PSI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Finer ปริภูมิความละเอียดรุ่นใหม่ของวง X เซ็นเซอร์กับขนาดความละเอียดข้อมูลซี (และวง L)ทำให้โปรแกรมประยุกต์ DInSAR มากสัญญาสำหรับการตรวจสอบเดียวจำลองโครงสร้าง (อาคาร สะพาน ทางรถไฟ และทางหลวง) เป็นรวมทั้งพื้นที่ที่มีความหนาแน่นต่ำของ Scatterers แบบถาวรของวง C (PS) แน่นอนมีดีกว่า ความละเอียดมีการระบุที่ผ่านการพื้นที่เดียวกันดีอย่างหนึ่งหลายอย่างธรรมชาติ และมนุษย์สร้างขึ้นเรดาร์เป้าหมายจะทำงานเป็น PS (Herrera et al., 2010 Notti et al., 2010สคอน et al., 2010) นอกจากนี้ ให้ความละเอียดปลีกย่อยของวง Xข้อมูล ควรจะสามารถเข้าใจประเมินความน่าเชื่อถือของตัวแทนราคาพิเศษ มีจำนวนต่ำกว่าในแถบ C ภายในฉากเขตบริหารพิเศษระยะเวลาเดียวกัน หรือ โดยการใช้รูปภาพเพิ่มเติมมาในแคบลงระยะเวลา (ขอบคุณสั้นบราว์เวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มดาว CSK)(Nitti et al., 2009a)สำคัญ มีความยาวคลื่นที่สั้นกว่าความไวการ displacements ลอสเพิ่มขึ้นพร้อมกับความสามารถในการตรวจสอบราคา displacements ต่ำมากมักจะเป็นกรณีของการล่วงหน้า และความล้มเหลวหลังการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับแผ่นดินถล่ม (Colesanti &Wasowski, 2006)) แม้ว่าความยาวคลื่นสั้น (λ≈3 ซม. XbandC-วง 5.6 ซม.), ความละเอียดพื้นที่ปรับปรุง ten-foldพร้อมช่วงล่าง ทิศทางให้แน่ใจว่า 5÷ ค่าพื้นฐานที่สำคัญ 6เวลาที่สูงกว่าในซี ลดในทฤษฎีผลของการdecorrelation geometrical การ (Gatelli et al., 1994) นอกจากนี้ การบ่อยขึ้นมาทบทวนของเดียวกันที่ตั้งของดอกเบี้ย (AOI) ปัจจุบันภารกิจของวง X counterbalances ผลกระทบเป็นไปได้ของการความยาวคลื่นสั้นกว่าการชั่วคราวในสถานะสูงอัตรา displacements และอนุญาตให้พบปรับปรุงชั่วคราวความละเอียดของแมพเวลา (Sansosti et al., 2010)ถึงแม้ว่าศักยภาพของกลุ่มดาว CSK เขตบริหารพิเศษความละเอียดสูงมีแล้วถูกเบื้องในโปรแกรมประยุกต์อื่น (เช่นCovello et al., 2010 Nirchio et al., 2009 Nitti et al., 2009b Sansostiร้อยเอ็ด al., 2010), ตัวอย่างเกี่ยวกับการศึกษาความไม่แน่นอนของความชันยังหายาก (Bovenga et al., 2010a) ความรู้ของเรา ปัจจุบันงานแสดงครั้งแรกอย่างละเอียดเพื่อประเมินจุดแข็งของinterferometry หลายชั่วคราวที่ใช้ CSK ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบดินถล่มโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราสำรวจโอกาสใหม่ที่นำเสนอโดยกลุ่มดาว CSK สำหรับการประเมินอันตรายขาดเสถียรภาพความลาดชันในแบบรายละเอียดมาตราส่วน (เช่นเดียว hillslope), มีการเอารัดเอาเปรียบของอ้างอิงแบบ Scatterers Interferometry (PSI) (Ferretti และ al., 2001) เทคนิคการเพื่อจุดมุ่งหมายนี้ เราใช้ SPINUA (มีเสถียรภาพจุด INterferometryผ่านพื้นที่ Unurbanized) อัลกอริทึมเดิมพัฒนาตรวจและการตรวจสอบของ coherent PS เป้าหมายในไม่ - หรือแทบ-urbanizedพื้นที่ (Bovenga et al., 2004, 2006) ล่าสุด อัลกอริทึมได้รับปรับปรุงเพิ่มเติม เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของมันรวมทั้งยังผู้หนาแน่นไป urbanized เช่นกันเพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผลที่เหมาะสมของสูงความละเอียดข้อมูล X วงดนตรีจาก CSK และ TSX SPINUA adoptsปัญหาเฉพาะกิจที่เปิดใช้งานเพื่อให้ได้ผลลัพธ์บนอย่างรวดเร็วพื้นที่ โดยการประมวลผลยังแทบเติมกองภาพปีการศึกษา(เช่น Nitti et al., 2009a)โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัลกอริทึม SPINUA รวมถึงการประมวลผล patch-wiseโครงร่างที่ใช้ประมวลผลเล็กโซน (ปกติกี่ km2)ภายใน AOI ใหญ่ เลือกซอฟต์แวร์ที่ มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความหนาแน่นและการกระจายของ PS. อาจเกิดขึ้น ขนาดเล็กช่วยให้ใช้แบบจำลองดงเครื่องหาสัญญาณระยะอากาศซึ่งในใจเสถียรภาพการประมวลผลสูง เมื่อเผชิญกับพื้นที่ขนาดใหญ่ บรรยากาศระยะค่าคงเหลือสามารถการสผ่านการขั้นตอน kriging นอกจากนี้ ร่างการรวมกิจสามารถใช้ตะเข็บถูกแมปแทนที่เรียกในเดียวปรับปรุง ผลิตภัณฑ์แทน PS ได้แม่นยำแก้วรหัสขอบคุณโดย SPINUA การประเมินผิดพลาด DEMในเอกสารนี้ เราก่อนแสดงผลลัพธ์ของทฤษฎีแบบจำลองใช้การประเมินคุณภาพและอรรถประโยชน์ปฏิบัติความละเอียดสูง interferometricข้อมูลปีการศึกษาที่รับ โดยกลางวง Xความละเอียดรับซีข้อมูลปีการศึกษา ในต่อไปนี้ที่เรานำเสนอผลได้รับ โดยประมวลผลผ่านอัลกอริทึมของ SPINUA แตกต่างกันซื้อ โดยทั้ง CSK (X-วง) ตลอดจน ENVISAT ASAR datasets เขตบริหารพิเศษ(C-วง) กับ AOI สอง (หนึ่งในอิตาลีและอื่น ๆ ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์) และมีจำนวนมากซ้อนชั่วคราวในข้อมูลการ จากนั้น เรามีวิเคราะห์เปรียบเทียบของ X - และ C-วงล่างมา PSIdisplacements ซึ่งมีการจงใจดำเนินการ โดยท้องถิ่นความรู้ของ AOI และตัวควบคุมใน situ วิธีการดังกล่าวมีวัตถุประสงค์ในการสำรวจ ชนิดของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้จาก PSIการประเมินความไม่แน่นอนความชันสภาวะของการขาดแคลนข้อมูลล่าง บรรเทา โดยความพร้อมของเครื่องมือ Google Earth (GE)กับภาพแสงความละเอียดสูงที่เกี่ยวข้อง สุดท้าย เรานำเสนออภิปรายและบทสรุปในข้อดีของความละเอียดสูงวง Xโปรแกรม PSI ในการสอบสวนความไม่เสถียรของลาด กับการอ้างอิงถึงสามารถทำได้ที่ความละเอียดปานกลางซีแบนด์ PSI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความละเอียดเชิงพื้นที่ปลีกย่อยของคนรุ่นใหม่ของเซ็นเซอร์ X-band
ที่เกี่ยวกับความละเอียดปานกลาง C-Band (และ L-วงดนตรี)
ข้อมูลที่ทำให้การใช้งานDInSAR
แนวโน้มมากสำหรับการตรวจสอบเดียวโครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้น(อาคารสะพานทางรถไฟและทางหลวง) ในขณะที่
รวมทั้งพื้นที่ที่มีระดับต่ำ C-วงถาวร scatterers (PS) ความหนาแน่น อันที่จริงมีความละเอียดที่ดีกว่าจะได้รับการชี้ให้เห็นว่าในช่วงใกล้เคียงเมื่อเทียบกับหลายๆ ที่มนุษย์สร้างขึ้นและเรดาร์ธรรมชาติเป้าหมายที่จะทำงานเป็นPS (Herrera et al, 2010;. Notti et al, 2010;.. ปราติ et al, 2010) . นอกจากนี้ยังให้ความละเอียดปลีกย่อยของ X-band ข้อมูลที่มันควรจะเป็นไปได้ที่จะสรุปประมาณการที่เชื่อถือได้ของการกระจัดอัตราที่มีจำนวนของฉาก SAR ต่ำกว่าใน C-วงดนตรีที่อยู่ในช่วงเวลาเดียวกันหรือโดยการใช้ภาพที่ได้มาในที่แคบช่วงเวลา (ขอบคุณเวลาทบทวนสั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มดาว CSK) (นิตติ et al., 2009a). ที่สำคัญมีความยาวคลื่นสั้นกว่าความไวในการกระจัด LOS จะเพิ่มขึ้นพร้อมกับความสามารถในการตรวจสอบอัตราการกระจัดต่ำมากมักจะเป็นกรณีของก่อนและการเคลื่อนไหวของความล้มเหลวในการโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับแผ่นดินถล่ม (Colesanti และ Wasowski 2006)) ทั้งๆที่มีความยาวคลื่นสั้น (λ≈3เซนติเมตร Xband, 5.6 ซม. ใน C-Band), สิบเท่าความละเอียดเชิงพื้นที่ดีขึ้นตามทิศทางช่วงพื้นดินเพื่อให้แน่ใจพื้นฐานที่สำคัญค่า5 ÷ 6 ครั้งสูงกว่าใน C-Band ซึ่งช่วยลด ในทางทฤษฎีผลกระทบของdecorrelation เรขาคณิต (Gatelli et al., 1994) นอกจากนี้ทบทวนบ่อยมากขึ้นของพื้นที่เดียวกันที่น่าสนใจ (AOI) ในปัจจุบันภารกิจX-band counterbalances ผลกระทบที่เป็นไปได้ของความยาวคลื่นสั้นในการวิเคราะห์ชั่วคราวในที่สูงdisplacements อัตราและช่วยให้การปรับปรุงที่สำคัญของขมับมติของอนุกรมเวลาการเปลี่ยนรูป (Sansosti et al, 2010).. แม้ว่าศักยภาพของความละเอียดสูง CSK งูเขตบริหารพิเศษได้รับการทดลองในการใช้งานที่แตกต่างกัน(เช่นCovello et al, 2010;.. Nirchio et al, 2009;. นิตติเอตอัล 2009b; Sansosti. et al, 2010) ตัวอย่างความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการศึกษาความลาดชันที่มียังคงหายาก(Bovenga, et al, 2010a). ความรู้ของเราในปัจจุบันการทำงานมีความพยายามอย่างละเอียดเป็นครั้งแรกในการประเมินจุดแข็งของอินเตอร์เฟหลายชั่วขณะที่ใช้ข้อมูลCSK สำหรับการตรวจสอบอย่างถล่มทลาย. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจะสำรวจโอกาสใหม่ที่นำเสนอโดยกลุ่มดาว CSK สำหรับการประเมินอันตรายจากความไม่แน่นอนทางลาดชันในรายละเอียด ขนาด (เช่นไหล่เขาเดี่ยว) มีการอ้างอิงถึงการแสวงหาผลประโยชน์ของPersistent scatterers อินเตอร์เฟอ (PSI) (Ferretti et al., 2001) เทคนิค. เพื่อจุดประสงค์นี้เราใช้ SPINUA (Stable อินเตอร์เฟจุดมากกว่าพื้นที่Unurbanized) ขั้นตอนวิธีการพัฒนามาเพื่อการตรวจสอบและการตรวจสอบของเป้าหมายที่สอดคล้องกันใน PS ไม่ใช่หรือแทบจะไม่ทำให้มีลักษณะพื้นที่(Bovenga et al., 2004, 2006) เมื่อเร็ว ๆ นี้อัลกอริทึมที่ได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นรวมทั้งยังมีผู้ที่ทำให้มีลักษณะหนาแน่นเช่นเดียวกับเพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผลที่เหมาะสมของความละเอียดข้อมูลX-band สูงจากทั้ง CSK และ TSX SPINUA กฎหมายบางโฆษณาการแก้ปัญหาเฉพาะกิจที่ช่วยให้ที่จะได้รับผลได้อย่างรวดเร็วในขนาดเล็กพื้นที่โดยการประมวลผลยังสแต็คที่มีประชากรแทบภาพSAR (เช่นนิตติ et al., 2009a). โดยเฉพาะอย่างยิ่งขั้นตอนวิธี SPINUA รวมถึงการประมวลผลแพทช์ที่ชาญฉลาดโครงการที่อาศัยการประมวลผลโซนขนาดเล็ก (มักจะเป็นเพียงไม่กี่กิโลเมตร 2) ภายใน AOI ขนาดใหญ่ แพทช์จะถูกเลือกโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความหนาแน่นและการกระจายของ PS ที่มีศักยภาพที่ ขนาดที่เล็กของพวกเขาช่วยโดยใช้รูปแบบในประเทศประมาณสำหรับสัญญาณเฟสบรรยากาศซึ่งจะช่วยให้มั่นใจความทนทานในการประมวลผลสูง เมื่อจัดการกับพื้นที่ขนาดใหญ่ที่เหลือเฟสบรรยากาศสามารถสอดแทรกผ่านขั้นตอนการkriging นอกจากนี้โฆษณาโครงการบูรณาการเฉพาะกิจสามารถใช้ในการปักครอสติแผนที่ถูกต้องกำจัดดึงที่เดียวแพทช์ ผลิตภัณฑ์กำจัด PS เป็นอย่างแม่นยำขอบคุณทางภูมิศาสตร์รหัสเพื่อการประมาณค่าความผิดพลาดDEM ให้โดย SPINUA ได้. ในบทความนี้เราครั้งแรกที่แสดงให้เห็นถึงผลของการสร้างแบบจำลองทางทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ในการประเมินคุณภาพและยูทิลิตี้การปฏิบัติของความละเอียดสูง interferometric ข้อมูล SAR มาใน X-band ในการเปรียบเทียบ กลางความละเอียดSAR ข้อมูลที่ได้มาใน C-Band ในต่อไปนี้เราจะนำเสนอผลที่ได้จากการประมวลผลผ่านขั้นตอนวิธี SPINUA ที่แตกต่างกันชุดข้อมูลSAR ที่ได้มาโดยทั้ง CSK (X-band) เช่นเดียวกับ Envisat Asar (C-Band) สอง AOI (หนึ่งในอิตาลีและอื่น ๆ ในวิตเซอร์แลนด์) และมีชั่วขณะที่ทับซ้อนกันมากในการเก็บข้อมูล จากนั้นเราจะให้การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ X- และ C-Band PSI ที่ได้มาจากพื้นดินเคลื่อนที่ซึ่งได้รับการดำเนินการโดยไม่ต้องจงใจออกท้องถิ่นความรู้เกี่ยวกับอ้อยและในแหล่งกำเนิดการควบคุม วิธีการดังกล่าวมีวัตถุประสงค์ในการสำรวจสิ่งที่ประเภทของข้อมูลที่เป็นประโยชน์สามารถได้รับจาก PSI สำหรับการประเมินความไม่แน่นอนทางลาดชันภายใต้เงื่อนไขของความขาดแคลนของข้อมูลพื้นดินลดลงโดยความพร้อมของ Google โลก (GE) เครื่องมือที่มีความละเอียดสูงที่เกี่ยวข้องภาพออปติคอล สุดท้ายเรานำเสนอการอภิปรายและข้อสรุปเกี่ยวกับข้อได้เปรียบของความละเอียดสูงX-วงการใช้งานPSI ในการสืบสวนความไม่แน่นอนทางลาดชันมีการอ้างอิงถึงสิ่งที่สามารถทำได้ด้วยความละเอียดปานกลางC-Band PSI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่ที่มีความละเอียดของคนรุ่นใหม่ของกซ์ แบนด์เซนเซอร์
ด้วยความเคารพลูกค้าความละเอียดปานกลาง ( 2556 ) ข้อมูล
ทำให้การใช้งาน dinsar ศักยภาพมากสำหรับการตรวจสอบโครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้นเดียว
( อาคาร , สะพาน , รถไฟและทางหลวง )
ส่วนต่ำ ลูกค้าถาวร scatterers ( PS ) ความหนาแน่น จริงๆ กับความละเอียดได้ดีกว่า

) มากกว่าพื้นที่เดียวกันเปรียบเทียบอีกมากมายที่มนุษย์สร้างขึ้นและเรดาร์ธรรมชาติ
เป้าหมายจะทำตัวเป็น PS ( Herrera et al . , 2010 ; นอทตี่ et al . , 2010 ;
Prati et al . , 2010 ) นอกจากนี้ยังให้ความละเอียดปลีกย่อยของกซ์ แบนด์
ข้อมูลมันควรจะเป็นไปได้ที่จะอนุมานประมาณการที่เชื่อถือได้ของการกระจัด
ราคากับจำนวนของฉาก SAR ต่ำกว่า
ลูกค้าภายในช่วงเวลาเดียวกัน หรือโดยการใช้มากกว่าภาพที่ได้มาในช่วงเวลาที่แคบ
( ขอบคุณสั้นทบทวนเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ CS กลุ่มดาว )
( ิตตี้ et al . , 2009a ) .
ที่สำคัญ ที่มีความยาวคลื่นสั้นกว่าไว Los displacements
เพิ่มขึ้น พร้อมกับความสามารถในการตรวจหา
ต่ำมากอัตราสูงสุดมักเป็นกรณีของ pre -
โพสต์ที่เกี่ยวข้องกับความล้มเหลวของแผ่นดินถล่ม ( colesanti &
wasowski , 2006 ) ทั้งๆที่มีความยาวคลื่นสั้น ( λ≈ 3 ซม. ใน xband
5.6 เซนติเมตร , ลูกค้า ) , พับ 10 การปรับปรุงความละเอียดเชิงพื้นที่ในแนวพื้นดินยืนยันค่า
ช่วงก่อนวิกฤต 6
5 ÷ครั้งสูงกว่าในลูกค้า ดังนั้นการลดในทฤษฎีผล
decorrelation เรขาคณิต ( gatelli et al . , 1994 ) . นอกจากนี้
ทบทวนบ่อยมากขึ้นในพื้นที่เดียวกันของดอกเบี้ย ( อาโออิ ) ของภารกิจกซ์ แบนด์ปัจจุบัน
counterbalances ได้รับผลกระทบเชิงลบของ
สั้นความยาวคลื่นในการวิเคราะห์การเสียรูปชั่วคราวในอัตราสูงและช่วยให้ปรับปรุงอย่างมาก

การแก้ไขชั่วคราวของอนุกรมเวลา ( sansosti et al . , 2010 ) .
ถึงแม้ศักยภาพของความละเอียดสูง CSK SAR กลุ่มดาว
ได้ถูกทดลองในการใช้งานที่แตกต่างกัน ( เช่น
covello et al . , 2010 ; nirchio et al . , 2009 ; ิตตี้ et al . , 2009b ; sansosti
et al . , 2010 ) ตัวอย่างของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการศึกษา
ยังหายาก ( bovenga และ al . , 2010a ) เพื่อความรู้ของเรา ปัจจุบัน
งานให้ก่อนอย่างละเอียด พยายามที่จะประเมินจุดแข็งของ
หลายขมับที่ใช้ข้อมูลการสนับสนุน CSK ดินถล่มสอบสวน
โดยเฉพาะ เราสำรวจโอกาสใหม่ที่เสนอโดย
: CSK สำหรับการประเมินความเสี่ยงของเสถียรภาพในระดับรายละเอียด
( เช่นเดียว hillslope ) โดยอ้างอิงจากการเอารัดเอาเปรียบของ
ถาวร scatterers อินเตอร์เฟอโรเมทรี ( PSI ) ( เฟอเรตติ et al . , 2001 ) เทคนิค .
เพื่อจุดมุ่งหมายนี้เราใช้ spinua ( การสนับสนุนที่มั่นคงกว่าจุด
unurbanized พื้นที่ ) โดยพัฒนาเดิมสำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบของ PS เป้าหมายกัน
-
หรือแทบไม่ทำให้มีลักษณะพื้นที่ ( bovenga et al . , 2004 , 2006 ) ขั้นตอนวิธีการได้รับ
เมื่อเร็วๆ นี้เพิ่มเติมการปรับปรุงเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและยังรวมไปถึง
ที่เมืองหนาแน่น รวมทั้งมั่นใจการประมวลผลที่เหมาะสมของ
ความละเอียดสูงกซ์ แบนด์ข้อมูลจาก CSK ผู้บริโภค . spinua adopts
บางเฉพาะกิจโซลูชั่นที่ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วบนพื้นที่ขนาดเล็ก
โดยการประมวลผลยังแทบประชากรของ SAR กองภาพ
( เช่นิตตี้ et al . , 2009a ) .
โดยเฉพาะการ spinua ขั้นตอนวิธีการประมวลผลรวมถึงแพทช์ปัญญา
โครงการที่อาศัยเขตอุตสาหกรรมขนาดเล็ก ( ปกติ

ภายในไม่กี่ตารางกิโลเมตร ) อาโออิ ขนาดใหญ่ แพทช์จะถูกเลือกโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
ความหนาแน่นและกระจายศักยภาพปล . ขนาดเล็กของพวกเขาอนุญาตให้ใช้ในการประมาณ
รูปแบบสัญญาณเฟสบรรยากาศ
ซึ่งจะยืนยันความทนทานการประมวลผลสูงเมื่อจัดการกับ
พื้นที่ขนาดใหญ่ บรรยากาศ ซึ่งระยะที่สามารถขัด
คริกกิ้งผ่านกระบวนการ นอกจากนี้ การบูรณาการโครงการเฉพาะกิจสามารถ
ใช้อย่างถูกต้อง Stitch แบบดึงบนแผนที่แผ่นเดียว

ผลิตภัณฑ์ PS การเคลื่อนที่แน่นอนกอรหัสขอบคุณ
เด็มข้อผิดพลาดการประมาณค่าโดย spinua .
ในกระดาษนี้เราแสดงให้เห็นถึงผลของแบบจำลองทางทฤษฎีประยุกต์
เพื่อประเมินคุณภาพและโปรแกรมการปฏิบัติของความละเอียดสูง Interferometric
SAR ข้อมูลที่ได้มา เปรียบเทียบความละเอียดปานกลาง กซ์ แบนด์
. ข้อมูลที่ได้มาในลูกค้า . ในต่อไปนี้เรานำเสนอผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลผ่าน

spinua ขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันข้อมูล SAR ได้มาโดยทั้ง CS ( กซ์ แบนด์ ) รวมทั้ง envisat asar
( ลูกค้า ) สอง อาโออิ ( หนึ่งใน อิตาลี และที่อื่น ๆในประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ) และ
กับทับซ้อนเวลามากในการเก็บข้อมูล งั้นเราให้
การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ X - และลูกค้า PSI ได้ขณะพื้นดิน
ซึ่งได้ตั้งใจดำเนินการโดยปราศจากความรู้ท้องถิ่น
ของอาโออิในแหล่งกำเนิดและการควบคุมวิธีการดังกล่าวมีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจ
ที่สิ่งที่ประเภทของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สามารถรับได้จาก PSI
สำหรับการประเมินเสถียรภาพลาดภายใต้สภาวะของความขาดแคลน
ข้อมูลพื้นดินลดลง โดยความพร้อมของ Google Earth ( GE ) เครื่องมือ
กับที่แสงความละเอียดสูงภาพ ในที่สุด เราเสนอ
การอภิปรายและข้อสรุปในข้อดีของ
กซ์ แบนด์ ความละเอียดสูงการประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบเสถียรภาพความลาดชันสูง มีการอ้างอิงว่าสามารถทำได้ด้วย

ละเอียดปานกลางลูกค้า PSI .