7.2 TEXT MINING CONCEPTS AND DEFINI

7.2 TEXT MINING CONCEPTS AND DEFINITIONS
Text mining (also known as text data mining or knowledge discovery in textual database ) is the semi-automated process of extracting patterns (useful information and knowledge) from large amounts of unstructured data sources.
Text mining is the same as data mining in that it has the same purpose and uses the same processes, but with text mining the input to the process is a collection of unstructured (or less stuctured) data files such as Word documents, PDF files, text excerpts, XML files, etc.
The benefits of text mining is obvious in the area where very large amounts of textual data are being generated, such as law (court orders), academic research (research articles), finance (quarterly reports), medicine (discharge summaries), biology (molecular interactions), etc.
For example, the free-form text-based interactions with customers in the form of complaints (praises) and warranty claims can be used to objectively identify product and service characteristics that are deemed to be less than perfect and can be used as input to better product development and service allocations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7.2 แนวคิดการทำเหมืองข้อและข้อกำหนดทำเหมืองข้อความ (เรียกอีกอย่างว่าการทำเหมืองข้อมูลข้อความหรือค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลที่เป็นข้อความ) เป็นกระบวนการกึ่งอัตโนมัติแยกรูปแบบ (ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้) จากแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่การทำเหมืองข้อความเป็นเหมือนกับการทำเหมืองข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เดียวกัน และใช้กระบวนการเดียวกัน แต่การทำเหมืองข้อความการป้อนข้อมูลสำหรับเป็นแฟ้มข้อมูลเก็บ ของไม่มีโครงสร้าง (หรือน้อย กว่า stuctured) เช่นเอกสาร Word ไฟล์ PDF นำข้อความ ไฟล์ XML ฯลฯประโยชน์ของการทำเหมืองข้อความได้ชัดเจนในบริเวณที่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่มากถูกสร้างขึ้น เช่นกฎหมาย (ศาลสั่ง), งานวิชาการ (บทความวิจัย), เงิน (รายไตรมาส), ยา (สรุปปล่อย), ชีววิทยา (โมเลกุลโต้) ฯลฯตัวอย่าง การอิสระข้อความโต้ตอบกับลูกค้าในแบบฟอร์มข้อร้องเรียน (สรรเสริญ) และเรียกร้องการรับประกันสามารถใช้เพื่อระบุลักษณะสินค้าและบริการที่ถือว่าต้องสมบูรณ์น้อยกว่า และสามารถใช้เป็นข้อมูลให้ดีสินค้าพัฒนาบริการและปันส่วน เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7.2 TEXT แนวคิดเหมืองแร่และนิยาม
การทำเหมืองข้อความ (หรือที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลข้อความหรือการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลต้นฉบับเดิม) เป็นกระบวนการกึ่งอัตโนมัติของการแยกรูปแบบ (ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้) จากจำนวนมากของแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง.
การทำเหมืองข้อความเหมือนกัน เป็นข้อมูลการทำเหมืองแร่ในการที่จะมีจุดประสงค์เดียวกันและใช้กระบวนการเดียวกัน แต่มีการทำเหมืองแร่ป้อนข้อความที่จะดำเนินการคือชุดของที่ไม่มีโครงสร้าง (หรือน้อย stuctured) ไฟล์ข้อมูลเช่นเอกสาร Word, ไฟล์ PDF, ตัดตอนข้อความไฟล์ XML ฯลฯ
ประโยชน์ของการทำเหมืองข้อความที่เห็นได้ชัดในพื้นที่ที่จำนวนมากของข้อมูลต้นฉบับที่ถูกสร้างขึ้นเช่นกฎหมาย (คำสั่งศาล), การวิจัยทางวิชาการ (บทความวิจัย) การเงิน (รายงานประจำไตรมาส) ยา (สรุปปล่อย) ชีววิทยา (โมเลกุล) ฯลฯ
ตัวอย่างเช่นการมีปฏิสัมพันธ์ข้อความตามแบบฟรีฟอร์มกับลูกค้าในรูปแบบของการร้องเรียน (สรรเสริญ) และเรียกร้องการรับประกันสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุระบุลักษณะสินค้าและบริการที่ถือว่าจะน้อยกว่า ที่สมบูรณ์แบบและสามารถนำมาใช้เป็นข้อมูลในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและการจัดสรรบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7.2 แนวคิดและคำนิยาม
เหมืองแร่เหมืองแร่ข้อความข้อความ ( ที่รู้จักกันเป็นข้อความข้อมูลการทำเหมืองแร่หรือการค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลเดิม ) เป็นกึ่งอัตโนมัติกระบวนการสกัดรูปแบบข้อมูลที่เป็นประโยชน์และความรู้จากจำนวนมากของแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง .
การทำเหมืองข้อมูลเป็นเช่นเดียวกับการทำเหมืองข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เดียวกันและใช้ กระบวนการเดียวกันแต่กับเหมืองแร่ข้อความใส่เพื่อกระบวนการเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีโครงสร้าง ( หรือน้อยกว่า stuctured ) ข้อมูลไฟล์เช่นเอกสาร Word , ไฟล์ PDF , ข้อความข้อความที่ตัดตอนมา , ไฟล์ XML , ฯลฯ
ประโยชน์ของการทำเหมืองข้อมูลจะชัดเจนในพื้นที่ที่มีขนาดใหญ่มาก ปริมาณของข้อมูลต้นฉบับเดิมที่ถูกสร้างขึ้น เช่น กฎหมาย ( คำสั่งศาล ) , การวิจัยทางวิชาการ ( บทความวิจัย ) , การเงิน ( รายงานรายไตรมาส )ยา ( สรุป Discharge ) ชีววิทยา ( ปฏิสัมพันธ์ระดับโมเลกุล ) ฯลฯ
ตัวอย่างเช่น รูปแบบการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในรูปแบบของข้อร้องเรียน ( สรรเสริญ ) และการรับประกันการเรียกร้องสามารถใช้วัตถุระบุสินค้าและบริการลักษณะที่ถือว่าเป็นน้อยกว่าที่สมบูรณ์แบบและสามารถใช้เป็นข้อมูลเพื่อการพัฒนาที่ดีขึ้นของผลิตภัณฑ์และการจัดสรร
บริการ .