2.4. Weight assignment of the evalu

2.4. Weight assignment of the evaluation factors
The weight values of selected evaluation factors are assigned,the difference of which represents the extent of the effect of the factors on the evaluation. This study adopts a combination of the Delphi method and the analytic hierarchy process (AHP) (Wangand Xu, 1990) to assign weight values.
Delphi method can be utilized to establish probability estimations for large, non-technical factors that cannot be analyzed(Xue and Liu, 2009). Specifically, Delphi method solicits opinions from experts, communicates information and feedback correction many times, and eventually provides quantitative–qualitative evaluation object combination forecast evaluation based on converged expert advice. Ropper-Lowe and Sharp (1990) revealed that an expert who has a vested interest in a particular solution can put to waste the effort of building and weighing the attribute hierarchy by deliberately giving incorrect scores. The AHP method is one of multi-criteria decision-making approaches that are commonly used in agricultural land use suitability analysis (Akıncı et al.,2013). The combination of Delphi method and AHP method results in a more scientific evaluation index system and thus allows for better complete evaluation factor value assignment.
(1) Establishing a hierarchy
The hierarchy of the suitability evaluation for livestock and poultry farming land planning according to the principles of AHP,including the distribution of the object, function, and index layers,is shown in Table 2. This study placed the suitability evaluation for livestock and poultry farming land for the object layer and placed the natural, human economic, and
environmental factors for the function layer B. Natural factors include gradient; human factors include land type and conservation of ecology and cultural relics;economic factors include soil fertility demand and distance to transport route; and environmental factors include distance to surface water, distance to urban residential area, and distance to existing,large-scale livestock and poultry farms.
(2) Weight assignment for evaluation factors
Experts are invited to determine the important degree of each
evaluation factor using Delphi method and construct two comparative
judgment matrices; at the same time, experts can score several
evaluation factors.
All pairwise comparisons are carried out at every level of their
values.
r Calculate the product of each line elements Wi in judgment
matrix A.
Wi ¼ Yn
j¼1
aij ði ¼ 1; 2; 3 ... nÞ ð1Þ
where aij is the relative weightiness of comparing between every
two factors.
s Calculate the geometric mean W of every Wi.
Wi ¼ ffiffiffiffiffiffi
Wi pn
ði ¼ 1; 2; 3 ... nÞ ð2Þ
t Normalize the vectors.
xi ¼ Wi Pn
j¼1Wj ði ¼ 1; 2; 3 ... nÞ ð3Þ
u Calculate the largest characteristic root of judgment matrix
A.
kmax ¼ Xn
i¼1
ðAxÞi
nxi ð4Þ
Lastly, consistency is verified.
CR = CI/RI (here: CI = (kmax–n)/(n1)) is employed to calculate
CR.
When CR is less than 0.1, the consistency of the judgment
matrix is satisfied; otherwise, the judgment matrix must be
adjusted until satisfactory consistency is achieved.
Table 3 shows the weights judgment matrix of the goal (A-B1–
4) of the established evaluation index of land suitability for livestock
and poultry farming in this study.
According to Table 3, the relative weight of evaluating function
layer B1–4 to objective layer A is The results of the calculation show that CR is less than 0.1; thus,
the consistency of judgment matrix is satisfied. The weight coeffi-
cients of indices at different layers against the general object are
shown in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 น้ำหนักการกำหนดปัจจัยการประเมินมีกำหนดค่าน้ำหนักปัจจัยการประเมินเลือก ความแตกต่างที่แสดงถึงขอบเขตของผลของการประเมิน การศึกษานี้ adopts กระบวนการสร้างลำดับชั้น (AHP) (Wangand Xu, 1990) การกำหนดค่าน้ำหนักและวิธีเดลฟายวิธีเดลฟายสามารถนำไปใช้ประโยชน์เพื่อสร้างความน่าเป็นประมาณในปัจจัยทางเทคนิค ขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถวิเคราะห์ (ไลท์ซิวและหลิว 2009) โดยเฉพาะ วิธีเดลฟายเปิดรับความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ การสื่อสารข้อมูลและข้อเสนอแนะการแก้ไขหลายครั้ง และในที่สุดชุดวัตถุเชิงปริมาณเชิงคุณภาพประเมินคาดการณ์ประเมินผลตามคำแนะนำ converged Ropper-Lowe และคม (1990) เปิดเผยว่า ผู้เชี่ยวชาญที่มีความชอบธรรมในการแก้ปัญหาเฉพาะสามารถใส่เสียความพยายามของอาคาร และน้ำหนักลำดับชั้นแอตทริบิวต์ โดยตั้งใจให้คะแนนไม่ถูกต้อง วิธี AHP เป็นหนึ่งในวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมใช้การเกษตร (Akıncı et al., 2013) วิธีเดลฟายและวิธี AHP ผลระบบดัชนีการประเมินทางวิทยาศาสตร์ และจึง ช่วยให้การกำหนดค่าปัจจัยประเมินที่สมบูรณ์ดี(1) สร้างลำดับชั้นลำดับชั้นของการประเมินความเหมาะสมสำหรับปศุสัตว์และสัตว์ปีกที่เลี้ยงวางแผนตามหลักการของ AHP รวมถึงการกระจายของวัตถุ ฟังก์ชัน และดัชนี ชั้น ที่ดินแสดงในตารางที่ 2 การศึกษานี้ทำการประเมินความเหมาะสมสำหรับปศุสัตว์ และสัตว์ปีกที่เลี้ยงที่ดินวัตถุชั้น และวางมนุษย์ธรรมชาติ เศรษฐกิจ และ ปัจจัยแวดล้อมในธรรมชาติปัจจัยชั้น B. ฟังก์ชันรวมถึงการไล่ระดับสี มนุษย์ปัจจัยได้แก่ชนิดของดินและอนุรักษ์ระบบนิเวศและวัฒนธรรมธาตุ ปัจจัยทางเศรษฐกิจรวมถึงความอุดมสมบูรณ์ของดินและระยะทางการขนส่งเส้นทาง และปัจจัยสิ่งแวดล้อมรวม ถึงระยะห่างจากผิวน้ำ ห่างจากเมืองที่อยู่อาศัย พัก ขนาดใหญ่ที่มีอยู่ สัตว์ปีกและปศุสัตว์ฟาร์ม(2) กำหนดน้ำหนักการประเมินปัจจัยมีเชิญผู้เชี่ยวชาญเพื่อกำหนดระดับความสำคัญของแต่ละการประเมินปัจจัยโดยใช้วิธีเดลฟาย และสร้างเปรียบเทียบสองเมทริกซ์พิพากษา ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญได้คะแนนหลายการประเมินปัจจัยเปรียบเทียบแพร์ไวส์ทั้งหมดดำเนินการในทุกระดับของการค่าr คำนวณราคาสินค้าแต่ละรายการขององค์ประกอบของอินเตอร์ในวันพิพากษาเมตริกซ์อ.อินเตอร์¼ Ynj¼1aij ði ¼ 1 2 3... nÞ ð1Þโดยที่ aij คือ weightiness สัมพันธ์การเปรียบเทียบระหว่างทุกปัจจัยที่สองs คำนวณเรขาคณิต W ของอินเตอร์ทุกอินเตอร์¼ ffiffiffiffiffiffiพีเอ็นอินเตอร์ði ¼ 1 2 3... nÞ ð2Þt ปกติเวกเตอร์¼ซีพีเอ็นอินเตอร์j¼1Wj ði ¼ 1 2 3... nÞ ð3Þu คำนวณรากที่ใหญ่ที่สุดลักษณะของเมทริกซ์พิพากษาอ.kmax ¼ Xni¼1ðAxÞinxi ð4Þสุดท้าย มีการตรวจสอบความสอดคล้องCR = CI/RI (นี่: CI = kmax–n)/(n1)) คือว่าในการคำนวณCRเมื่อ CR จะน้อยกว่า 0.1 ความสอดคล้องของการพิพากษาเมทริกซ์มีความพึงพอใจ มิฉะนั้น เมตริกซ์พิพากษาต้องปรับปรุงจนกว่าจะบรรลุความพึงพอใจตาราง 3 แสดงเมตริกซ์พิพากษาน้ำหนักของเป้าหมาย (การ - B1 –4) ของดัชนีประเมินขึ้นของความเหมาะสมของที่ดินสำหรับปศุสัตว์และสัตว์ปีกที่เลี้ยงในการศึกษานี้ตามตาราง 3 น้ำหนักสัมพัทธ์ของประเมินฟังก์ชันชั้น B1-4 วัตถุประสงค์ชั้น A เป็นผลลัพธ์ของการคำนวณแสดงว่า CR มีค่าน้อยกว่า 0.1 ดังนั้นความสอดคล้องของเมตริกซ์พิพากษาความพึงพอใจ Coeffi น้ำหนัก-มี cients ของดัชนีที่ชั้นแตกต่างจากวัตถุทั่วไปแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การกำหนดน้ำหนักของการประเมินปัจจัย
ค่าน้ำหนักของปัจจัยการประเมินผลการเลือกจะกำหนดความแตกต่างของการที่แสดงให้เห็นถึงขอบเขตของผลกระทบของปัจจัยในการประเมินผล การศึกษาครั้งนี้ adopts การรวมกันของวิธี Delphi และเอเอชพี (AHP) (Wangand Xu, 1990) การกำหนดค่าน้ำหนัก.
วิธี Delphi สามารถนำไปใช้ในการสร้างการประมาณความน่าจะเป็นขนาดใหญ่ปัจจัยที่ไม่ใช่ทางเทคนิคที่ไม่สามารถวิเคราะห์ (Xue และหลิว, 2009) โดยเฉพาะวิธี Delphi ชักชวนความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารการแก้ไขข้อมูลและข้อเสนอแนะหลายครั้งและในที่สุดก็มีการประเมินผลเชิงปริมาณ-คุณภาพการรวมกันของวัตถุการประเมินผลการคาดการณ์บนพื้นฐานของคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญการแปรสภาพ Ropper-โลว์และชาร์ป (1990) เปิดเผยว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีส่วนได้เสียในการแก้ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถนำไปเสียความพยายามของอาคารและน้ำหนักลำดับชั้นแอตทริบิวต์โดยจงใจให้คะแนนไม่ถูกต้อง วิธี AHP เป็นหนึ่งในเกณฑ์หลายวิธีในการตัดสินใจที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรการวิเคราะห์ความเหมาะสม (Akıncı et al., 2013) การรวมกันของวิธี Delphi และ AHP ผลวิธีการในระบบดัชนีประเมินผลทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นและทำให้ช่วยให้ปัจจัยการประเมินผลที่สมบูรณ์ดีกว่าการกำหนดค่า.
(1) การสร้างลำดับชั้น
ลำดับชั้นของการประเมินความเหมาะสมสำหรับปศุสัตว์และการเลี้ยงสัตว์ปีกวางแผนที่ดินตามหลักการ ของ AHP รวมถึงการกระจายของวัตถุที่ฟังก์ชั่นและชั้นดัชนีจะแสดงในตารางที่ 2 การศึกษาครั้งนี้วางการประเมินความเหมาะสมสำหรับปศุสัตว์และสัตว์ปีกที่ดินการเกษตรสำหรับชั้นวัตถุและวางธรรมชาติทางเศรษฐกิจของมนุษย์และ
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ฟังก์ชั่นชั้นบีปัจจัยธรรมชาติรวมถึงการไล่ระดับสี; ปัจจัยมนุษย์รวมถึงประเภทที่ดินและการอนุรักษ์ระบบนิเวศและพระธาตุวัฒนธรรมปัจจัยทางเศรษฐกิจรวมถึงความต้องการที่อุดมสมบูรณ์ของดินและระยะทางในการขนส่งเส้นทาง; และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมรวมถึงระยะห่างจากพื้นผิวของน้ำระยะห่างจากย่านที่อยู่อาศัยในเมืองและระยะทางที่มีอยู่, ปศุสัตว์ขนาดใหญ่และฟาร์มสัตว์ปีก.
(2) การกำหนดน้ำหนักสำหรับปัจจัยการประเมิน
ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับเชิญในการกำหนดระดับความสำคัญของแต่ละ
ปัจจัยการประเมินผลโดยใช้ Delphi วิธีการและสร้างสองเปรียบเทียบ
การฝึกอบรมการพิพากษา ในเวลาเดียวกันผู้เชี่ยวชาญสามารถทำคะแนนหลาย
ปัจจัยการประเมินผล.
การเปรียบเทียบจากจำนวนทั้งหมดจะดำเนินการในระดับของพวกเขาทุก
ค่า.
r คำนวณผลิตภัณฑ์ของแต่ละองค์ประกอบสาย Wi ในการตัดสิน
เมทริกซ์ A.
Wi ¼ Yn
j¼1
AIJ ÐI¼ 1; 2; 3 ... Nth ð1Þ
ที่ AIJ เป็นความลำบากญาติของการเปรียบเทียบระหว่างทุก
สองปัจจัย.
S คำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิต W ของทุก Wi.
Wi ¼ ffiffiffiffiffiffi
Wi PN
ÐI¼ 1; 2; 3 ... Nth ð2Þ
. ทีทำให้ปกติเวกเตอร์
Xi ¼ Wi Pn
j¼1Wj Di ¼ 1; 2; 3 ... Nth ð3Þ
ยูคำนวณรากลักษณะที่ใหญ่ที่สุดของเมทริกซ์ตัดสิน
A.
KMAX ¼ Xn
i¼1
ðAxÞi
NXI ð4Þ
สุดท้ายความมั่นคงที่มีการยืนยัน.
CR = CI / RI (ที่นี่: CI = (KMAX-n) / (N1)) เป็นลูกจ้างในการคำนวณ
. CR
เมื่อ CR น้อยกว่า 0.1 ความสอดคล้องของการตัดสิน
เมทริกซ์เป็นที่พอใจ; มิฉะนั้น, เมทริกซ์การตัดสินจะต้องมีการ
ปรับเปลี่ยนจนสอดคล้องที่น่าพอใจจะประสบความสำเร็จ.
ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงการตัดสินเมทริกซ์น้ำหนักของเป้าหมาย (A-B1- พนักงาน
4) ของการประเมินดัชนีที่จัดตั้งขึ้นจากความเหมาะสมของที่ดินสำหรับปศุสัตว์
และการทำฟาร์มสัตว์ปีกในการศึกษาครั้งนี้.
ตามที่ ตารางที่ 3 น้ำหนักสัมพัทธ์ของการประเมินการทำงานของ
ชั้น B1-4 ชั้นวัตถุประสงค์คือผลการคำนวณที่ CR น้อยกว่า 0.1; จึง
สอดคล้องของเมทริกซ์การตัดสินเป็นที่พอใจ น้ำหนัก coeffi-
cients ของดัชนีที่ชั้นที่แตกต่างกับวัตถุทั่วไปจะ
แสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . น้ำหนักของปัจจัยการประเมินผลงาน
ค่าน้ำหนักของปัจจัยการประเมินได้รับมอบหมาย ความแตกต่างที่แสดงถึงขอบเขตของผลกระทบของปัจจัยในการประเมินผล การศึกษานี้ใช้รวมกันของอิลลูมินาติและกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ ( AHP ) ( wangand Xu , 1990 ) เพื่อกำหนดน้ำหนักค่า
.วิธีเดลฟายสามารถถูกใช้เพื่อสร้างโอกาสการขนาดใหญ่ ปัจจัยที่ไม่ใช่ทางด้านเทคนิคที่ไม่สามารถวิเคราะห์ ( Xue และหลิว , 2009 ) โดยเฉพาะ , Delphi วิธีการชักชวนความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อสารข้อมูลและข้อเสนอแนะการแก้ไขหลายครั้ง และในที่สุด มีปริมาณรวมกันพยากรณ์เชิงคุณภาพการประเมินและการประเมินผลตามวัตถุที่ต้องการคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญropper Lowe และคม ( 1990 ) พบว่า ผู้เชี่ยวชาญผู้ที่มีส่วนได้เสียในการแก้ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถใส่เสียความพยายามของอาคารและชั่งน้ำหนักคุณลักษณะลำดับชั้นโดยจงใจให้คะแนนไม่ถูกต้อง โดยวิธี AHP เป็นหนึ่งในเกณฑ์การตัดสินใจหลายวิธีที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมในการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร ( AK ı NC ı et al . , 2013 )การรวมกันของวิธี ahp วิธี Delphi และผลลัพธ์ในระบบดัชนีการประเมินทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นและดังนั้นจึงช่วยให้สมบูรณ์ขึ้น ปัจจัยการประเมินมูลค่างาน .
( 1 ) สร้างลำดับชั้น
ลำดับชั้นของการประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับปศุสัตว์และฟาร์มสัตว์ปีกวางแผนตามหลักวิธี รวมทั้งการกระจายของวัตถุ , ฟังก์ชัน และดัชนีชั้นแสดงดังตารางที่ 2 การศึกษานี้วางการประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับปศุสัตว์และสัตว์ปีกสำหรับชั้นวางวัตถุและธรรมชาติของมนุษย์ เศรษฐกิจ และปัจจัยสิ่งแวดล้อมในการทำงาน
ชั้น B . ธรรมชาติปัจจัย ได้แก่ ปัจจัยมนุษย์รวมถึงการไล่ระดับสี ประเภทที่ดินและการอนุรักษ์ระบบนิเวศและพระธาตุทางวัฒนธรรมปัจจัยทางเศรษฐกิจ ได้แก่ ความอุดมสมบูรณ์ของดินและความต้องการระยะเส้นทางการขนส่ง และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ได้แก่ ระยะห่างจากน้ำผิวดิน ระยะห่างจากพื้นที่ที่อยู่อาศัยเมืองและระยะทางที่มีอยู่ ปศุสัตว์ขนาดใหญ่ และฟาร์มสัตว์ปีก .
( 2 ) น้ําหนักงานสำหรับการประเมินปัจจัย
ผู้เชิญกำหนดระดับความสำคัญของแต่ละ
การประเมินปัจจัยที่ใช้วิธี Delphi และสร้างสองเมทริกซ์การเปรียบเทียบ
; ในเวลาเดียวกัน , ผู้เชี่ยวชาญสามารถคะแนนปัจจัยการประเมินหลาย ๆ
.
เปรียบเทียบคู่ทั้งหมดจะดำเนินการในทุกระดับของค่าของพวกเขา
. คำนวณ
r ผลิตภัณฑ์ของแต่ละองค์ประกอบในการตัดสินใจแบบไร้สาย Wi ¼
A

J ¼ 1 ใน
aij ðผม¼ 1 ; 2 ; 3 . . . . . . . N ÞðÞ
1ที่ aij คือการมีน้ำหนักสัมพัทธ์เปรียบเทียบระหว่างสองปัจจัยทุก
.
s คำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิต W ของทุกวี วี วี ffiffiffiffiffiffi

¼ PN
ðผม¼ 1 ; 2 ; 3 . . . . . . . N Þð 2 Þ
t ปกติเวกเตอร์ ¼ PN
J
ซีวี¼ 1wj ðผม¼ 1 ; 2 ; 3 . . . . . . . N Þð 3 Þ
U คำนวณรากของความยุติธรรมที่ใหญ่ที่สุดลักษณะเมทริกซ์
.
kmax ¼ซิน

ผม¼ 1 ðขวานÞผม
nxi ð 4 Þ
ท้ายนี้ ความสอดคล้อง ความถูกต้อง .
CR = CI / ริ ( ที่นี่ :CI = ( kmax ( N ) / ( N1 ) มาใช้เพื่อคำนวณ

เมื่อ CR CR น้อยกว่า 0.1 , ความสอดคล้องของการตัดสิน
Matrix คือ พอใจ หรือ พิพากษา เมทริกซ์ ต้องปรับจนพอใจ คือความคงเส้นคงวา
.
3 ตารางแสดงน้ำหนักของเป้าหมาย ( a-b1 การตัดสินเมทริกซ์ (
4 ) ของการประเมินความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการสร้างดัชนีของฟาร์มสัตว์ปีกและปศุสัตว์

ในการศึกษานี้ตามตารางที่ 3 น้ำหนักสัมพัทธ์ของการประเมินผลการทำงาน
B1 ชั้น 4 กับชั้นและวัตถุประสงค์คือ ผลการคำนวณแสดงให้เห็นว่าโครเมียมน้อยกว่า 0.1 ; ดังนั้น ,
ความสอดคล้องของการตัดสินใจแบบพอใจ น้ำหนัก coeffi -
cients ของดัชนีที่ต่างชั้นกับทั่วไปวัตถุ
แสดงในตารางที่ 2