However, when it comes to visiting

However, when it comes to visiting an unfamiliar place, tourists’ travel preferences are not explicitly known and often hidden when they start to plan a trip (Loh, Lorenzi, Saldana, & Licthnow, 2003; Viappiani, Pu, & Faltings, 2002). Although various online travel recommendation systems that provide useful internet resources for users to plan their trips have been developed during the last decade, few systems focus on customized attraction recommendations for individual tourists. In order to recommend satisfactory tourist attractions to individual travelers, this paper provides an outline for an intelligent personal-ized recommendation system design which can significantly reduce unnecessary additional costs for users in the information search process, and best meet their needs and preferences when selecting tourist attractions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม เมื่อมันมาถึงการเยี่ยมชมสถานที่ไม่คุ้นเคย การกำหนดลักษณะการเดินทางของนักท่องเที่ยวเป็นไม่ชัดเจนที่รู้จัก และมักจะถูกซ่อนไว้เมื่อพวกเขาเริ่มต้นการวางแผนการเดินทาง (โละ Lorenzi ซัลดาน่า & Licthnow, 2003 Viappiani, Pu, & Faltings, 2002) แม้ว่าระบบคำแนะนำท่องเที่ยวออนไลน์ต่าง ๆ ที่ให้ประโยชน์ทรัพยากรอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้ใช้ในการวางแผนการเดินทางของพวกเขา ได้ รับการพัฒนาในระหว่างทศวรรษ บางระบบเน้นเที่ยวเองคำแนะนำสำหรับนักท่องเที่ยวแต่ละ เพื่อแนะนำท่องเที่ยวพอใจกับนักท่องเที่ยวแต่ละ กระดาษนี้ให้เค้าเป็นอัจฉริยะส่วนบุคคล-ized แนะนำออกแบบระบบซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูล และส่วนตรงกับความต้องการและตั้งค่าเมื่อเลือกสถานที่ท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่เมื่อมันมาถึงการเยี่ยมชมสถานที่ที่ไม่คุ้นเคยนักท่องเที่ยวต้องการในการเดินทางจะไม่ได้เป็นที่รู้จักกันอย่างชัดเจนและมักจะซ่อนไว้เมื่อพวกเขาเริ่มต้นการวางแผนการเดินทาง (Loh, ลอเรน, Saldana และ Licthnow 2003; Viappiani, ปูและ Faltings, 2002) . แม้ว่าการเดินทางออนไลน์ต่างๆระบบข้อเสนอแนะที่ให้ทรัพยากรอินเทอร์เน็ตที่มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้เพื่อวางแผนการเดินทางของพวกเขาได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาไม่กี่ระบบมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอแนะที่น่าสนใจสำหรับนักท่องเที่ยวที่กำหนดเองของแต่ละบุคคล เพื่อที่จะแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าพอใจให้กับนักเดินทางคนเดียวกระดาษนี้ให้เค้าร่างสำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล ized การออกแบบระบบอัจฉริยะที่สามารถลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ในขั้นตอนการค้นหาข้อมูลและดีที่สุดตอบสนองความต้องการและความชอบของพวกเขาเมื่อมีการเลือกสถานที่ท่องเที่ยว สถานที่ท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม เมื่อมาเยือนสถานที่ที่ไม่คุ้นเคยของนักท่องเที่ยว การเดินทาง การตั้งค่าจะไม่ชัดเจนเป็นที่รู้จักและมักจะซ่อนอยู่ เมื่อพวกเขาเริ่มที่จะวางแผนการเดินทาง ( โล๊ะ lorenzi Saldana , , , & licthnow , 2003 ; viappiani , PU , & faltings , 2002 )แม้ว่าออนไลน์ต่างๆแนะนำระบบที่ให้ประโยชน์ด้านทรัพยากรอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้ใช้ที่จะวางแผนการเดินทางของพวกเขาได้ถูกพัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ระบบไม่เน้นปรับแต่งสถานที่แนะนำสำหรับนักท่องเที่ยวแต่ละ เพื่อแนะนำสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าพอใจแก่นักท่องเที่ยวแต่ละกระดาษนี้มีโครงร่าง ized ส่วนบุคคลอัจฉริยะระบบแนะนำการออกแบบซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลกระบวนการและที่ดีที่สุดตอบสนองความต้องการของพวกเขาและการตั้งค่าเมื่อเลือกสถานที่ท่องเที่ยว