The focus lies on cost effectivenes

The focus lies on cost effectiveness and how timely only relevant video data can be analyzed, stored and then retrieved for use. IBM’s Hadoop and Google’s MapReduce have proved to be very flexible and efficient
contributors for big data. The problem however is to
efficiently store video data without enough information about
clusters or type of groups the data can fall into. Since millions
of videos are uploaded every second.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โฟกัสอยู่บนต้นทุนประสิทธิผลและวิธีทันเวลาข้อมูลวิดีโอเฉพาะที่เกี่ยวข้องสามารถวิเคราะห์ จัดเก็บ และจากนั้น เรียกใช้ ของ IBM Hadoop และ MapReduce ของ Google ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพมากผู้สนับสนุนสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามปัญหาคือการมีประสิทธิภาพเก็บข้อมูลวิดีโอ โดยไม่มีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับกลุ่มหรือประเภทของข้อมูลสามารถอยู่ในในกลุ่ม ตั้งแต่ล้านวิดีโอจะถูกอัพโหลดทุกวินาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โฟกัสอยู่บนลดค่าใช้จ่ายและวิธีการในเวลาที่เหมาะสมวิดีโอที่เกี่ยวข้องเฉพาะข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์ได้เก็บไว้แล้วดึงมาสำหรับการใช้งาน ของไอบีเอ็มและ Hadoop MapReduce ของ Google ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความยืดหยุ่นมากและมีประสิทธิภาพ
ร่วมสมทบสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ปัญหาคือการ
ได้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลวิดีโอโดยไม่มีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับ
กลุ่มหรือประเภทของกลุ่มข้อมูลที่สามารถตกอยู่ใน ตั้งแต่ล้าน
วิดีโอจะถูกอัปโหลดทุกวินาที