A non-destructive technique to pred

A non-destructive technique to predict a hardening pericarp disorder in intact mangosteen is proposed by
using near infrared (NIR) transmittance spectroscopy in the wavelength range of 660–960 nm. The study
found that the spectral features of normal pericarp mangosteen and hardening pericarp mangosteen were
different. The averaged spectra and individual spectra of hardening pericarp mangosteen from a calibration
set (N = 560) were used to develop classification models, using partial least squares discriminant
analysis (PLS-DA). A model based on individual spectra obtained better classification. The overall accuracy
of classification for a prediction set (N = 358) was 91%. Out of 179 samples of normal pericarp fruits,
167 were identified correctly, while 159 samples out of 179 samples with hard pericarp were predicted
correctly. The results showed that NIR transmittance spectroscopy can be used to predict hard pericarp
disorder in intact mangosteen fruit accurately

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคแบบไม่ทำลายเพื่อทำนายความแข็งโรค pericarp ในมังคุดเหมือนเดิมเสนอโดยใช้ใกล้อินฟราเรด (NIR) transmittance กในช่วงความยาวคลื่น 660-960 นาโนเมตร การศึกษาพบลักษณะสเปกตรัมของมังคุดปกติ pericarp และเข้มงวดกว่า pericarp มังคุดได้แตกต่างกัน แรมสเป็คตราเฉลี่ยและแรมสเป็คตราแต่ละของเข้มงวดกว่า pericarp มังคุดจากเทียบตั้งค่า (N = 560) ใช้ในการพัฒนารูปแบบจัดประเภท ใช้ discriminant กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนวิเคราะห์ (กรุณาดา) แบบจำลองแรมสเป็คตราแต่ละรับจัดประเภทดี ความถูกต้องทั้งหมดจัดประเภทสำหรับการคาดการณ์ตั้ง (N = 358) 91% จากตัวอย่าง 179 ของ pericarp ปกติผลไม้167 ระบุถูกต้อง ในขณะที่ 159 ตัวอย่างจากตัวอย่างที่ 179 มี pericarp ยากได้ทำนายถูกต้อง ผลพบว่า สามารถใช้ NIR transmittance กเพื่อทำนาย pericarp ยากโรคในผลไม้มังคุดเหมือนเดิมได้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคที่ไม่ทำลายในการทำนายโรคเปลือกแข็งในมังคุดครบถ้วนถูกเสนอโดย
ใช้อินฟราเรดใกล้ (NIR) สเปคโทรส่งผ่านในช่วงความยาวคลื่น 660-960 นาโนเมตรของ การศึกษา
พบว่าคุณสมบัติสเปกตรัมของเปลือกมังคุดปกติและแข็งเปลือกมังคุดมี
ที่แตกต่างกัน สเปกตรัมเฉลี่ยและสเปกตรัมของแต่ละแข็งเปลือกมังคุดจากการสอบเทียบ
ชุด (ยังไม่มี = 560) ถูกนำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบการจัดหมวดหมู่โดยใช้กำลังสองน้อยบางส่วนจำแนก
วิเคราะห์ (PLS-DA) รูปแบบขึ้นอยู่กับสเปกตรัมบุคคลที่ได้รับการจัดหมวดหมู่ที่ดีขึ้น ความถูกต้องโดยรวม
ของการจัดหมวดหมู่สำหรับการตั้งค่าการทำนาย (ยังไม่มี = 358) เป็น 91% ออกจาก 179 ตัวอย่างของผลไม้เปลือกปกติ
167 ถูกระบุอย่างถูกต้องในขณะที่ 159 ตัวอย่างจาก 179 ตัวอย่างที่มีเปลือกแข็งถูกทำนาย
ได้อย่างถูกต้อง ผลการศึกษาพบว่าการส่งผ่าน NIR spectroscopy สามารถใช้ในการทำนายเปลือกแข็ง
ผิดปกติในผลไม้มังคุดครบถ้วนถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคแบบไม่ทำลายเพื่อทำนายโรคยังคงแข็งเปลือกมังคุดเสนอโดย
โดยใช้อินฟราเรดใกล้ ( NIR ) แสงสเปกโทรสโกปีในช่วงความยาวคลื่นของ 660 – 940 นาโนเมตร ผลการศึกษาพบว่า สเปกตรัม
คุณสมบัติของมังคุด เปลือกมังคุดปกติและการแข็งตัวของเปลือกเป็น
แตกต่างกันโดยเฉลี่ย และแต่ละสเปกตรัมของการแข็งตัวของเปลือกมังคุดจากการสอบเทียบ
( n = 560 ) ถูกใช้เพื่อพัฒนารูปแบบการจัดหมวดหมู่ การกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการวิเคราะห์
( pls-da ) รูปแบบตามนี้ดีกว่าบุคคลได้รับการจำแนก ในความถูกต้องโดยรวมของการตั้งค่าสำหรับการทำนาย
( n = 358 ) คือ 91%จาก 179 ตัวอย่างของผลไม้เปลือกปกติ
167 ระบุได้อย่างถูกต้อง ในขณะที่ 159 ตัวอย่างจาก 179 ตัวอย่างหนักเปลือกถูกทำนาย
ได้อย่างถูกต้อง ผลการศึกษาพบว่าแสง NIR สเปกโทรสโกปี สามารถใช้ทำนายยาก เปลือกของมังคุด
เหมือนเดิมได้อย่างแม่นยำ