The objective of this research was

The objective of this research was to develop an image analysis technique for severity rating of
brown leaf spot disease in cassava. Samples of cassava leaves were collected from field and imaged
under controlled illumination. Images resolution were resized to 640×480 pixels and transformed from
RGB to HSI color space. The transformed images were then segmented and feature-extracted in order
to determine total leaf area and diseased area. Noise reduction was performed using erosion and
dilation procedure. The percentage of diseased area was calculated based on diseased area and total
leaf area. Comparison of number of spot counts with visual observation indicated an agreement at an R2
= 0.90, besides, the number of spots was found to affect the accuracy of image analysis. Percertage of
disease area was consistent with grid counting method, giving an R2 = 0.78.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ภาพสำหรับการจัดอันดับความรุนแรงของ
สีน้ำตาลโรคใบจุดในมันสำปะหลัง ตัวอย่างของใบมันสำปะหลังที่ถูกเก็บมาจากภาคสนามและการถ่ายภาพภายใต้แสงสว่าง
ควบคุม ความละเอียดของภาพที่ถูกปรับขนาด 640 × 480 พิกเซลและเปลี่ยนจาก
rgb พื้นที่สี hsi ภาพเปลี่ยนถูกแบ่งแล้วและคุณลักษณะที่สกัดเพื่อ
เพื่อตรวจสอบพื้นที่ใบรวมและพื้นที่ที่เป็นโรค ลดเสียงรบกวนได้รับการดำเนินการโดยใช้การกัดเซาะและ
ขั้นตอนการขยาย ร้อยละของพื้นที่ที่เป็นโรคที่คำนวณได้ตามบริเวณที่เป็นโรคและรวม
พื้นที่ใบ การเปรียบเทียบจำนวนของการนับจุดที่มีการสังเกตภาพที่ระบุไว้ในข้อตกลงที่ r2
= 0.90 นอกจากนี้จำนวนของจุดที่ถูกพบว่ามีผลกระทบต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์ภาพpercertage ของพื้นที่
โรคสอดคล้องกับวิธีการนับตารางให้ r2 = 0.78

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ได้พัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ภาพการจัดอันดับความรุนแรงของ
สีน้ำตาลโรคใบจุดในมันสำปะหลัง ตัวอย่างของใบมันสำปะหลังรวบรวมจากฟิลด์ และ imaged
ภายใต้รัศมีควบคุมการ ความละเอียดภาพปรับขนาดให้ 640 × 480 พิกเซล และเปลี่ยนจาก
RGB เป็นพื้นที่สี HSI แปรรูปได้ถูกแบ่งเป็นช่วง แล้ว สกัดคุณลักษณะตามลำดับ
เพื่อกำหนดพื้นที่รวมและเส้น ลดเสียงรบกวนทำใช้พังทลาย และ
dilation กระบวนการ มีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของเส้นตั้งเส้นตั้งและรวม
ใบตั้งขึ้น เปรียบเทียบจำนวนนับจุดด้วยสังเกตเห็นระบุข้อตกลงในการ R2
= 0.90 สำรอง มีจำนวนจุดที่พบมีผลต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์ภาพการ Percertage ของ
โรคพื้นที่สอดคล้องกับตารางวิธีการตรวจนับ ให้การ R2 = 0.78

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ ภาพ สำหรับการจัดอันดับความร้ายแรงของ
โรคใบจุดสีน้ำตาลในมันสำปะหลัง ตัวอย่างของใบมันสำปะหลังจะถูกรวบรวมจากฟิลด์และสร้างอิมเมจด้วยซอฟท์แวร์สร้างอิมเมจของบริษัท
ภายใต้ แสงถูกควบคุม ความละเอียด ภาพ ก็จะถูกปรับขนาด 640 x 480 พิกเซลและปรับเปลี่ยนรูปแบบจาก
ซึ่งจะช่วยให้พื้นที่สี RGB Chiao Hsi ซึ่ง เปลี่ยน ภาพ แบบแบ่งเป็นแล้วและโดดเด่นไปด้วย - ถูกแยกออกมาในการสั่งซื้อ
ตามมาตรฐานในการกำหนดบริเวณใบทั้งหมดและพื้นที่มีโรค การลดการเกิดเสียงรบกวนได้ดำเนินการตามขั้นตอนการใช้และการกัดเซาะ
กล่าวอย่างยืดยาว เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่มีโรคจะคำนวณตามบริเวณพื้นที่มีโรคและรวมใบ
การเปรียบเทียบจำนวนนับเป็นจุดที่พร้อมด้วยการสังเกต ภาพ แสดงความตกลงที่ R 2
= 0.90 นอกจากนี้จำนวนของจุดพบว่ามีผลกระทบต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์ ภาพpercertage ของพื้นที่
โรคเป็นไปตามตารางการนับคะแนนด้วยวิธีการให้ R ที่ 2 = 0.78