an integrated logistics network and

an integrated logistics network and try to provide a comprehensive,
cost effective and reliable logistics service (Vasiliauskas &
Jakubauskas, 2007).
Recent developments in the ILND problem have been centered
on the cooperation of different operations in the logistics network
(Cheong, 2005; Eksioglu, Song, Zhang, Sokhansanj, & Petrolia,
2010; Ho & Emrouznejad, 2009; Tsao & Lu, 2012). That is, by incorporating
related decision-making processes (such as the facility
location, the logistics price determination and the commodity
transportation), decisions involved in the logistics network optimization
were combined into an integrated framework.
Unfortunately, the extant research on ILND tends to treated the
two issues separately: LND (on the supplier side) and the order
quantity determination (OQD) on the retailer side. Further, majority
of the exiting literatures has largely neglected the uncertain
customer demand as well as its impact on the logistics operation
(Crainic, 2009). In this paper, an ILND model with identical commodity
is proposed, which embraces both the strategic and the
operational decisions. The proposed formulation is incorporated
into a bi-level programming framework, which simultaneously
considers different time steps for strategic and operational decisions.
Finally, this model makes decisions about transportation
routing, transportation facility location for the production suppliers
and decisions on order quantity and order price for the product
retailer in a long-time horizon.
The contributions of this research is multi-fold: (a) we determine
the optimal hub location, commodity transportation and
wholesale price for suppliers and the order quantity for retailers
simultaneously. These issues have not been integrated into an
ILND framework and optimized simultaneously in prior literature;
(b) we provide a bi-level formulation to model the decision planning
issues of both the supplier and the retailer. The lower level
problem for the retailer is continuous while the upper level problem
for the supplier is discrete. Few formulations with bi-level
framework could integrate two different kinds of mathematical
problems together; (c) we use computational experiments on randomly
generated data to verify the optimal decisions of suppliers
and retailers. Our results show that our model could reflect the
competence between the supplier, and that which kind of retailer
could get the large retail profit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายโลจิสติกแบบบูรณาการและพยายามที่จะให้ครอบคลุม
ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพและการบริการโลจิสติกที่เชื่อถือได้ (Vasiliauskas &
Jakubauskas 2007).
การพัฒนาล่าสุดในปัญหา ILND ได้รับการเป็นศูนย์กลาง
ความร่วมมือในการดำเนินงานที่แตกต่างกันในเครือข่ายโลจิสติก
(Cheong, 2005; Eksioglu , เพลง, จาง Sokhansanj และ Petrolia,
2010; & โฮ Emrouznejad 2009; Tsao & Lu, 2012) นั่นคือโดยการใช้มาตรการ
ในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ (เช่นสิ่งอำนวยความสะดวก
สถานที่กำหนดราคาจิสติกส์และสินค้าโภคภัณฑ์
ขนส่ง) การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโลจิสติก
ถูกรวมเข้าไปในกรอบแบบบูรณาการ.
แต่น่าเสียดายที่การวิจัยที่ยังหลงเหลืออยู่ใน ILND มีแนวโน้มที่จะ ได้รับการปฏิบัติ
สองประเด็นแยก LND (ในด้านซัพพลายเออร์) และเพื่อ
การกำหนดปริมาณ (OQD) ในด้านค้าปลีก นอกจากนี้ส่วนใหญ่
ของวรรณกรรมออกได้ละเลยส่วนใหญ่มีความไม่แน่นอน
ความต้องการของลูกค้าเช่นเดียวกับผลกระทบต่อการดำเนินงานโลจิสติก
(Crainic 2009) ในบทความนี้รุ่น ILND กับสินค้าโภคภัณฑ์ที่เหมือน
จะเสนอซึ่งโอบกอดทั้งเชิงกลยุทธ์และ
การตัดสินใจในการดำเนินงาน สูตรที่นำเสนอเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้ง
ในกรอบการเขียนโปรแกรมสองระดับซึ่งพร้อมกัน
พิจารณาขั้นตอนเวลาที่แตกต่างกันสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงาน.
ในที่สุดรูปแบบนี้จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการขนส่ง
เส้นทาง, สถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกการขนส่งสำหรับซัพพลายเออร์ผลิต
และการตัดสินใจเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อและราคาการสั่งซื้อ สำหรับผลิตภัณฑ์
. ร้านค้าปลีกในขอบฟ้าเวลานาน
มีส่วนร่วมในการวิจัยครั้งนี้มีหลายเท่า (ก) เราตรวจสอบ
สถานที่ตั้งศูนย์กลางที่ดีที่สุด, การขนส่งสินค้าและ
ราคาขายส่งสำหรับซัพพลายเออร์และปริมาณการสั่งซื้อสำหรับร้านค้าปลีก
พร้อมกัน ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้รับการรวมอยู่ใน
กรอบ ILND และเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันในวรรณคดีก่อน
(ข) เรามีสูตรสองระดับกับรูปแบบการวางแผนการตัดสินใจ
ประเด็นของการจัดจำหน่ายทั้งในและร้านค้าปลีก ระดับที่ต่ำกว่า
ปัญหาสำหรับร้านค้าปลีกเป็นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ปัญหาระดับบน
สำหรับผู้จัดจำหน่ายเป็นที่ไม่ต่อเนื่อง สูตรไม่กี่ที่มีสองระดับ
กรอบสามารถบูรณาการสองชนิดที่แตกต่างกันของคณิตศาสตร์
ปัญหาร่วมกัน (ค) ที่เราใช้ในการทดลองแบบสุ่มในการคำนวณ
ข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจที่ดีที่สุดของผู้ผลิต
และผู้ค้าปลีก ผลของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบของเราสามารถสะท้อนให้เห็นถึง
ความสามารถระหว่างผู้จัดจำหน่ายและสิ่งที่ชนิดของร้านค้าปลีก
จะได้รับกำไรค้าปลีกขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบูรณาการเครือข่ายโลจิสติกและพยายามเพื่อให้ครอบคลุมต้นทุนที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้บริการโลจิสติกส์
( vasiliauskas &
jakubauskas , 2007 ) .
การพัฒนาล่าสุดใน ilnd ปัญหาได้รับการศูนย์กลาง
ว่าด้วยความร่วมมือในการดำเนินงานต่าง ๆเครือข่ายโลจิสติก
( ชอง , 2005 ; eksioglu , เพลง , จาง , sokhansanj &ที่ตั้ง ,
, 2010 ; โฮ& emrouznejad , 2009 ; เทา& Lu , 2012 ) นั่นคือโดยผสมผสาน
กระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง ( เช่นโรงงาน
ที่ตั้ง โลจิสติกส์ การกำหนดราคาและสินค้า
การขนส่ง ) , การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายโลจิสติกส์
ถูกรวมเข้าเป็นกรอบบูรณาการ
ขออภัย งานวิจัยเท่าที่มีอยู่ใน ilnd มีแนวโน้มที่จะรักษา
สองประเด็นที่แยก : lnd ( ซัพพลายเออร์ด้าน ) และสั่งซื้อ
การหาปริมาณ ( oqd ) ในร้านค้าปลีกด้าน นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของวรรณกรรมส่วนใหญ่ได้ออก

ไม่แน่ใจละเลยความต้องการของลูกค้าตลอดจนผลกระทบต่อการดําเนินงานโลจิสติกส์
( crainic , 2009 ) ในกระดาษนี้ , รูปแบบ ilnd ด้วยเหมือนสินค้า
เสนอ ซึ่งรวบรวมทั้งยุทธศาสตร์และ
การตัดสินใจปฏิบัติ การเสนอการรวม
เป็นสองระดับการเขียนโปรแกรมกรอบ ซึ่งขั้นตอนต่างๆเพื่อพิจารณาพร้อมกัน

ในที่สุดการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงาน รูปแบบนี้จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดเส้นทางการขนส่งสิ่งอำนวยความสะดวกการขนส่ง
, สถานที่สำหรับซัพพลายเออร์ผลิต
และการตัดสินใจเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อและสั่งซื้อราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ค้าปลีกในขอบฟ้า

นานผลงานการวิจัยหลายพับ : ( ) เราหาสถานที่ที่เหมาะสมในการขนส่งฮับ

, สินค้าและราคาขายส่งสำหรับซัพพลายเออร์และปริมาณการสั่งซื้อสำหรับร้านค้าปลีก
พร้อมกัน ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในกรอบและเหมาะสมเป็น
ilnd พร้อมกันในวรรณกรรมก่อน ;
( B ) เราให้ระดับบี ใช้รูปแบบการตัดสินใจการวางแผน
ปัญหาของทั้งผู้ผลิตและผู้ค้าปลีก ปัญหาระดับ
ลดสำหรับผู้ค้าปลีกเป็นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ระดับบน
สำหรับซัพพลายเออร์ที่มีปัญหาไม่ต่อเนื่อง สูตรไม่กี่กับกรอบระดับ
บีสามารถรวมสองชนิดที่แตกต่างกันของปัญหาทางคณิตศาสตร์
; ( c ) เราใช้คอมพิวเตอร์ในการทดลองแบบสุ่มสร้างข้อมูลที่จะตรวจสอบการตัดสินใจ

เหมาะสมของผู้ผลิตและผู้ค้าปลีกผลของเราแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสะท้อน
ความสามารถระหว่างซัพพลายเออร์ และชนิดของร้านค้าปลีก
อาจได้รับกำไรค้าปลีกขนาดใหญ่