Multivariate analyses of variance (MANOVA) were performedto check for  การแปล - Multivariate analyses of variance (MANOVA) were performedto check for  ไทย วิธีการพูด

Multivariate analyses of variance (

Multivariate analyses of variance (MANOVA) were performed
to check for differences in the composition of species and in
the trait frequency/mean values among sampling sites. For
the MANOVAs, we used the same permutation design as in
the previously described ANOVA. Then, principal coordinates
analysis (PCoA) was performed in order to graphically
characterize the changes in species composition across the
areas. The species data were standardized by marginal rows
and column totals, and the similarity measure was based on
Euclidean distances. A principal components analysis (PCA)
was performed to characterize trait variation patterns across
the areas based on a correlation similarity matrix. All analyses
were performed in MULTIV 2.63 statistical software (available
at http://ecoqua.ecologia.ufrgs.br/ecoqua/MULTIV.html).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
มีดำเนินการต่างของวิเคราะห์ตัวแปรพหุ (MANOVA)การตรวจสอบความแตกต่างในองค์ประกอบชนิด และในค่าความถี่/หมายความว่าติดในอเมริกาการสุ่มตัวอย่าง สำหรับMANOVAs เราใช้แบบเรียงสับเปลี่ยนกันในวิเคราะห์ความแปรปรวนที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ พิกัดแล้ว หลักการวิเคราะห์ (PCoA) ทำเพื่อกราฟิกลักษณะการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบชนิดต่าง ๆพื้นที่ ข้อมูลชนิดได้มาตรฐาน โดยกำไรแถวและผลรวมคอลัมน์ และวัดความคล้ายคลึงกันเป็นไปตามระยะทาง Euclidean การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)ได้ดำเนินการกับลักษณะรูปแบบเปลี่ยนแปลงติดทั่วพื้นที่ตามเมทริกซ์คล้ายคลึงความสัมพันธ์ วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการใน MULTIV 2.63 สถิติซอฟต์แวร์ (ที่ http://ecoqua.ecologia.ufrgs.br/ecoqua/MULTIV.html)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
หลายตัวแปรการวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA)
ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในองค์ประกอบของสายพันธุ์และความถี่ลักษณะ
/ ค่าเฉลี่ยในเว็บไซต์การสุ่มตัวอย่าง สำหรับ
MANOVAs
เราใช้การออกแบบการเปลี่ยนแปลงเช่นเดียวกับในที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ANOVA จากนั้นครูใหญ่พิกัดวิเคราะห์ (PCoA) ได้ดำเนินการเพื่อที่จะมีภาพกราฟิกลักษณะการเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบชนิดทั่วในพื้นที่ ข้อมูลสายพันธุ์มาตรฐานโดยแถวขอบและผลรวมคอลัมน์และวัดความคล้ายคลึงกันก็ขึ้นอยู่กับระยะทางแบบยุคลิด การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ได้ดำเนินการที่จะอธิบายลักษณะรูปแบบการเปลี่ยนแปลงลักษณะทั่วพื้นที่อยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์เมทริกซ์คล้ายคลึงกัน การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการใน MULTIV 2.63 ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (มีให้บริการที่http://ecoqua.ecologia.ufrgs.br/ecoqua/MULTIV.html)








การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: