Table 2Parameter estimates for the

Table 2
Parameter estimates for the best model from the Bayesian meta-analysis.
Note: ns (, k) = natural spline, kth parameter.
Parameter Mean S.D. Lower Upper z
Intercept 6.08 0.08 5.93 6.23 80.6
ns(IER_score, 1) 0.55 0.10 0.35 0.75 5.6
ns(IER_score, 2) 0.83 0.04 0.91 0.76 21.1
Percent non-Indigenous 0.01 0.00 0.01 0.00 6.6
4 L.D.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2ประมาณพารามิเตอร์ในแบบจำลองดีที่สุดจาก meta-วิเคราะห์ทฤษฎีหมายเหตุ: ns ( k) =เหมือนธรรมชาติ kth พารามิเตอร์Z หมายถึง S.D. ล่างบนพารามิเตอร์ดัก 6.08 5.93 0.08 ตามลำดับ 6.23 80.6ns (IER_score, 1) 0.55 0.10 0.35 0.75 5.6ns (IER_score, 2) 0.83 0.04 0.91 0.76 21.1เปอร์เซ็นต์ไม่ชน 0.01 0.00 0.01 0.00 6.64 L.D.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2
ประมาณการพารามิเตอร์สำหรับรูปแบบที่ดีที่สุดจากคชกรรม meta-analysis.
หมายเหตุ:. ns การ (k) = เส้นโค้งธรรมชาติพารามิเตอร์ KTH
พารามิเตอร์ Mean SD ล่างบนซี
สกัดกั้น 6.08 0.08 5.93 6.23 80.6
ns การ (IER_score 1) 0.55 0.10 0.35 0.75 5.6
ns การ (IER_score 2) 0.83 0.04 0.91 0.76 21.1
เปอร์เซ็นต์ที่ไม่พื้นเมือง 0.01 0.00 0.01 0.00 6.6
4 LD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 ค่า
ประมาณการแบบที่ดีที่สุดจากการวิเคราะห์ Bayesian .
หมายเหตุ : NS ( , k ) = ธรรมชาติเส้นโค้งพารามิเตอร์พารามิเตอร์ kth .
5 z
สกัดกั้นหมายถึง ล่าง บน แข่งขัน 0.08 5.93 6.23 80.6
NS ( ier_score 1 ) 0.55 เท่ากับ 0.35 0.75 5.6
NS ( ier_score 2 ) 0.83 0.04 เท่ากับร้อยละ 0.91 21.1
ไม่พื้นเมือง 0.01 0.01 0.00 0.00 6.6
4 l.d.