The study quantifies the effects of

The study quantifies the effects of green and black tea quality parameters using statistical modelling, remote sensing and NIR spectroscopy. ► Relationships could be observed between Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), NIR spectroscopy and the green and black tea quality parameters. ► Statistical analysis showed that liquor brightness is affected by the levels of catechins, theaflavins and caffeine content. ► NDVI and Near Infrared (NIR) spectroscopy have a large potential to be used for monitoring tea quality in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษา quantifies ผลของพารามิเตอร์คุณภาพของชาเขียว และสีดำโดยใช้แบบจำลองทางสถิติ แชมพู และ NIR ก ►ความสัมพันธ์อาจจะสังเกตระหว่าง Normalised แตกต่างพืชดัชนี (NDVI), ก NIR และพารามิเตอร์คุณภาพชาเขียว และสีดำ ►การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่า ความสว่างเหล้าจะมีผลต่อระดับของ catechins, theaflavins และคาเฟอีนเนื้อหา ► NDVI และใกล้อินฟราเรด (NIR) กมีศักยภาพมากที่จะใช้สำหรับการตรวจสอบชาคุณภาพในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษา quantifies ผลของตัวแปรที่มีคุณภาพชาเขียวและสีดำโดยใช้แบบจำลองทางสถิติการสำรวจระยะไกลและสเปกโทรสโก NIR ►ความสัมพันธ์อาจจะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างปกติดัชนีพืชพรรณ (NDVI), สเปกโทรสโก NIR และพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพชาเขียวและสีดำ การวิเคราะห์ทางสถิติ►แสดงให้เห็นว่าสว่างสุราได้รับผลกระทบจากระดับของ catechins, theaflavins และปริมาณคาเฟอีน ► NDVI และใกล้อินฟราเรด (NIR) สเปกโทรสโกได้ที่มีศักยภาพมากที่จะใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพน้ำชาในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาผลของสีเขียวและ quantifies ชาดำคุณภาพค่าใช้แบบจำลองทางสถิติ การรับรู้จากระยะไกลและ NIR สเปกโทรสโกปี ความสัมพันธ์►สามารถสังเกตความแตกต่างระหว่างกลุ่มดัชนีพืชพรรณและ NIR สเปกโทรสโกปี , สีเขียวและสีดำพารามิเตอร์คุณภาพชา การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่า ความสว่าง►สุราจะได้รับผลกระทบจากระดับของ catechins ,Theaflavins และคาเฟอีนเนื้อหา ►เปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) ีมีศักยภาพขนาดใหญ่เพื่อใช้ในการตรวจสอบคุณภาพ
ชาในอนาคต