Recently, many papers have shown th

Recently, many papers have shown that performing detailed
bifurcation and stability analysis may be very helpful for the
development and implementation of nonlinear models and
model-based controllers.232–236 Hence, bifurcation analysis
provides a guide for process modifications to make processes
more controllable by eliminating or avoiding undesirable
behaviors.
Challenges and Future Developments
Significant progress has been made in the field of controllability
analysis for chemical processes over the last several
decades. Various design methodologies have been presented
to improve controllability characteristics. At the same time,
a critical assessment for academia and industry is what has
been achieved vs. what we will do next. Some of these challenges
and future developments are discussed below.
Multiobjective optimization-based analysis
for chemical process design
The traditional chemical engineering design problem is no
longer a single economic objective problem. In recent years,
as discussed above, many papers237,238 have been published
on process design combining control and economic considerations.
Although profitability remains the key objective for
shareholders and management in selecting optimal designs,
other objectives such as controllability and flexibility have
been gaining importance, due to tight restrictions on product
quality and strict environmental regulations. These objectives
are important aspects in the design of chemical processes.239
Trade-offs between these objectives has been the focus of
designs that account for controllability and designs in the
face of uncertainty. Alhammadi and Romagnoli discussed
the problem of process design and operation incorporating
environmental, profitability, heat integration, and controllability
considerations.240 Recently, as a series of serious
accidents has occurred, researchers and engineers241,242 have
placed efforts on improving the safety of chemical processes.
Meel and Seider presented a game theory-based multiobjective
optimization method for designing processes, focusing
on inherent safety.48 This multiobjective optimization
of design considering controllability, flexibility, and stability
simultaneously would be a very interesting future
development.
Recently, Yuan et al. presented an approach to segregate
the operation zone of a chemical reactor into different subzones
based on stability and nonminimum phase analysis, focusing
on inherent safety.243 In many cases, operation is
more profitable at an unstable steady state or involving nonminimum
phase behavior. Certain operation spaces have
minimum phases but instability, as seen in Figure 1, which
describes the concentration of reactant x2 varied with feed q
and coolant flow rate qc of an exothermic CSTR.243
On the basis of a series of nonlinear analyses for chemical
processes,244–247 we will next analyze controllability involving
stability, profitability, and flexibility based on the multiobjective
optimization method presented by our group.248
Furthermore, the presented method will be extended to the
design of more complex industrial processes, such as industrial
polymerization reactors.249
New methods for solving optimization problems
One of the main challenges in the successful application
of optimization-based process design for improving controllability
characteristics is the rigorous and efficient solution of
underlying large-scale mixed integer dynamic optimization
problems such as (P2) and (P3). The need for new global
mixed integer dynamic optimization algorithms becomes
extremely important in preventing the generation of economically
or controllability unfavorable designs and fortifying
the theoretical foundations of the techniques.
Switchability analysis is an important aspect of controllability
analysis. To meet the demands of downstream customers,
certain chemical process must move between steady
state operating points in nonminimum phase zones or in
unstable zones due to the high profitability/product quality in
these zones. As is well known, the difficulty of switchability
analysis is not the formulation of the dynamic optimization
problem but the reliable computation of the problem. Sequential
approaches and simultaneous approaches have their
advantages and disadvantages, respectively. Therefore, methods
for solving dynamic optimization problems such as (P1)
efficiently, involving path constraints and unstable processes,
is very helpful in switchability analysis. This is a challenging
problem, especially when the operating point moves
between unstable processes.
In the future, the contributions of other objectives such as
energy efficiency and sustainability are expected to weigh
more heavily when seeking optimal designs. Clearly, these
issues will complicate the multiobjective design optimization.
The main challenge is achieving high-efficiency algorithms
for solving multiobjective optimization. Recent theoretical
and computational advances in multiobjective optimization
provide an excellent starting point for future developments.
Application to novel and realistic process
To further bridge the gap between academia and industry,
substantial expansion of the boundary of application for process
controllability analysis is required. Meeuse applied controllability
analysis tools to the design of a monolithic reactor
for Fischer Tropsch synthesis.250 Based on anticipating sequential
design with screening of alternatives using dynamic
controllability indices, Kaymak and Luyben quantitatively
compared two different process flowsheets for a hypothetical
reactive distillation,194 not directly aimed at representing any
real industrial reactive distillation system. Ydstie and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล่าสุด เอกสารจำนวนมากได้แสดงให้เห็นที่ดำเนินการโดยละเอียด
bifurcation และเสถียรภาพการวิเคราะห์อาจจะมีประโยชน์มากสำหรับการ
พัฒนาและการใช้งานของแบบจำลองไม่เชิงเส้น และ
เซ controllers.232–236 ดังนั้น วิเคราะห์ bifurcation
ให้คำแนะนำสำหรับการปรับเปลี่ยนกระบวนการเพื่อให้กระบวนการ
ควบคุมได้มากขึ้น โดยการกำจัด หรือหลีกเลี่ยงผล
พฤติกรรมได้
ความท้าทายและพัฒนาอนาคต
ความคืบหน้าที่สำคัญได้ในฟิลด์ของ controllability
วิเคราะห์เคมีที่กระบวนการมากกว่าสุดท้ายหลาย
ทศวรรษ วิธีการออกแบบต่าง ๆ ได้ถูกนำเสนอ
เพื่อปรับปรุงลักษณะ controllability ในเวลาเดียวกัน,
ประเมินสำคัญ academia และอุตสาหกรรมเป็นสิ่ง
ได้สำเร็จเปรียบเทียบกับสิ่งที่เราจะทำต่อไป ความท้าทายเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่ง
และพัฒนาในอนาคตจะต่ำ
วิเคราะห์ปรับใช้ Multiobjective
ออกแบบกระบวนการทางเคมี
ปัญหาออกแบบวิศวกรรมเคมีแบบดั้งเดิมคือไม่
ยาวปัญหาเศรษฐกิจวัตถุประสงค์เดียว ในปีที่ผ่านมา,
ได้ถูกประกาศเป็นการกล่าวถึงข้างต้น หลาย ๆ papers237, 238
ออกแบบกระบวนการที่รวมการควบคุมและข้อพิจารณาทางเศรษฐกิจ
แม้ว่าผลกำไรยังคงเป็น เป้าหมายหลักสำหรับ
ผู้ถือหุ้นและการจัดการในการเลือกออกแบบดีที่สุด,
มีวัตถุประสงค์อื่นเช่น controllability และยืดหยุ่น
ถูกดึงดูดสำคัญ เนื่องจากข้อจำกัดแน่นบนผลิตภัณฑ์
คุณภาพและกฎหมายสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวด วัตถุประสงค์เหล่านี้
มีลักษณะสำคัญในการออกแบบของ processes.239
เคมีทางเลือกระหว่างวัตถุประสงค์เหล่านี้ได้รับการโฟกัสของ
controllability บัญชีที่ออกแบบ และออกแบบในการ
หน้าความไม่แน่นอน Alhammadi และ Romagnoli กล่าวถึง
ปัญหาของกระบวนการออกแบบและดำเนินการเพจ
ผลกำไรสิ่งแวดล้อม ความร้อนรวม และ controllability
considerations.240 ล่าสุด เป็นชุดของร้ายแรง
เกิดอุบัติเหตุ นักวิจัยและ engineers241, 242 มี
ทำความพยายามในการปรับปรุงความปลอดภัยของสารเคมีกระบวนการ
Meel และ Seider multiobjective ที่ใช้ทฤษฎีเกมนำเสนอ
วิธีปรับให้เหมาะสมสำหรับการออกแบบกระบวนการ เน้น
บน safety.48 โดยธรรมชาติเพิ่มประสิทธิภาพนี้ multiobjective
พิจารณา controllability ความยืดหยุ่น และเสถียรภาพการออกแบบ
จะพร้อมกันในอนาคตมาก
พัฒนา
ล่าสุด al. หยวนและนำเสนอวิธีการ segregate
เขตการดำเนินงานของเครื่องปฏิกรณ์เคมีเป็น subzones ต่าง ๆ
เสถียรภาพและการวิเคราะห์ขั้นตอน nonminimum เน้น
safety.243 โดยธรรมชาติในหลายกรณี การดำเนินการเป็น
มากกว่ากำไรที่เป็นท่อนไม่เสถียรหรือเกี่ยวข้องกับ nonminimum
ระยะทำงาน มีพื้นที่ดำเนินการบาง
ระยะต่ำแต่ความไม่แน่นอน ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ซึ่ง
อธิบายความเข้มข้นของตัวทำปฏิกิริยา x 2 แตกต่างกันกับตัวดึงข้อมูล q
และอุณหภูมิลแลนท์ qc อัตราไหลของ CSTR.243
On การ exothermic พื้นฐานของชุดวิเคราะห์ไม่เชิงเส้นสำหรับสารเคมี
กระบวน 244-247 เราต่อไปจะวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับ controllability
เสถียรภาพ ผลกำไร และความยืดหยุ่นตาม multiobjective ที่
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการนำเสนอ โดย group.248
Furthermore ของเรา แบบวิธีการนำเสนอเพื่อ
ออกแบบซับซ้อนมากขึ้นอุตสาหกรรมกระบวนการ เช่นอุตสาหกรรม
polymerization reactors.249
New วิธีแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพ
ความท้าทายหลักในแอพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จอย่างใดอย่างหนึ่ง
ออกแบบปรับให้เหมาะสมตามกระบวนการสำหรับปรับปรุง controllability
ลักษณะเป็นทางออกเข้มงวด และมีประสิทธิภาพของ
ต้นแบบเต็มขนาดใหญ่ผสมแบบไดนามิกปรับ
ปัญหาเช่น p (2) และ (P3) ต้องใหม่สากล
กลายเป็นเลขจำนวนเต็มแบบผสมแบบไดนามิกปรับอัลกอริทึม
สำคัญมากในการป้องกันการสร้างประสิทธิภาพ
หรือ controllability ร้ายออกและ fortifying
รากฐานทฤษฎีของเทคนิค
Switchability วิเคราะห์เป็นข้อมูลสำคัญด้าน controllability
วิเคราะห์ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าปลายน้ำ,
กระบวนการทางเคมีบางประการต้องย้าย steady
รัฐปฏิบัติจุด ในระยะ nonminimum เขต หรือใน
โซนไม่เสถียรเนื่องจากคุณภาพสินค้าสูงทำกำไรใน
โซนเหล่านี้ เป็นเป็นที่รู้จัก ความยากของ switchability
วิเคราะห์ไม่แบ่งปรับไดนามิก
ปัญหาแต่การคำนวณความน่าเชื่อถือของปัญหา ลำดับ
วิธีและแนวทางพร้อมมีการ
ข้อดีและข้อเสีย ตามลำดับ ดังนั้น วิธี
สำหรับแก้ปัญหาการปรับแบบไดนามิกเช่น (P1)
เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดของเส้นทางและกระบวนการไม่เสถียร มีประสิทธิภาพ
เป็นประโยชน์มากในการวิเคราะห์ switchability นี่คือการท้าทาย
ปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจุดปฏิบัติงานย้าย
ระหว่างกระบวนการเสถียร
ในอนาคต การจัดสรรวัตถุประสงค์อื่น ๆ เช่น
พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพและความยั่งยืนจะต้องชั่งน้ำหนัก
ขึ้นอย่างมากเมื่อกำลังออกแบบที่เหมาะสม ชัดเจน เหล่านี้
จะ complicate ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ multiobjective
ท้าทายหลักจะบรรลุประสิทธิภาพสูงอัลกอริทึม
สำหรับแก้ไขเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ล่าทฤษฎี
และคำนวณความก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective
ให้เป็นจุดเริ่มต้นแห่งการพัฒนาในอนาคต.
เพื่อประมวลผลจริงและนวนิยาย
การเติม ช่องว่างระหว่าง academia และอุตสาหกรรม,
พบการขยายตัวของขอบเขตของโปรแกรมประยุกต์สำหรับกระบวนการ
controllability วิเคราะห์จำเป็น Meeuse ใช้ controllability
เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อการออกแบบของเครื่องปฏิกรณ์เสาหิน
สำหรับ synthesis.250 Tropsch ตื่นตามบนสนองตามลำดับ
ออกแบบคัดกรองทางเลือกใช้ไดนามิก
controllability ดัชนี Kaymak และ Luyben quantitatively
เปรียบเทียบสอง flowsheets กระบวนการที่แตกต่างกันสำหรับการสมมุติ
ปฏิกิริยากลั่น 194 ไม่ตรงมุ่งแสดงใด ๆ
ระบบกลั่นอุตสาหกรรมจริงปฏิกิริยา Ydstie และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้เอกสารจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการรายละเอียด
แฉกและเสถียรภาพการวิเคราะห์อาจจะเป็นประโยชน์มากสำหรับ
การพัฒนาและการดำเนินการแบบไม่เชิงเส้นและ
controllers.232-236 แบบที่ใช้ดังนั้นการวิเคราะห์แฉก
ให้คำแนะนำสำหรับการปรับเปลี่ยนกระบวนการในการทำให้กระบวนการ
ควบคุมได้มากขึ้นโดย การกำจัดหรือหลีกเลี่ยงที่ไม่พึงประสงค์
พฤติกรรมการ
ท้าทายและการพัฒนาในอนาคต
ความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญได้รับการทำในด้านการควบคุม
การวิเคราะห์กระบวนการทางเคมีในช่วงหลายที่ผ่านมา
หลายสิบปี วิธีการออกแบบที่แตกต่างกันได้รับการนำเสนอ
ในการปรับปรุงลักษณะที่ควบคุม ในเวลาเดียวกัน
การประเมินผลที่สำคัญสำหรับการศึกษาและอุตสาหกรรมเป็นสิ่งที่ได้
รับการประสบความสำเร็จกับสิ่งที่เราจะทำอย่างไรต่อไป บางส่วนของความท้าทายเหล่านี้
และการพัฒนาในอนาคตจะกล่าวถึงต่อไปนี้
การเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ตามเอนกประสงค์
สำหรับการออกแบบกระบวนการทางเคมี
ปัญหาการออกแบบทางวิศวกรรมเคมีแบบดั้งเดิมคือไม่มี
อีกต่อไปปัญหาวัตถุประสงค์เดียวทางเศรษฐกิจ ในปีที่ผ่านมา
ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น papers237,238 จำนวนมากได้รับการตีพิมพ์
ในการออกแบบกระบวนการการรวมการควบคุมและการพิจารณาทางเศรษฐกิจ
ถึงแม้ว่าการทำกำไรยังคงเป็นวัตถุประสงค์ที่สำคัญสำหรับ
ผู้ถือหุ้นและการจัดการในการเลือกการออกแบบที่ดีที่สุด
วัตถุประสงค์อื่น ๆ เช่นการควบคุมและความยืดหยุ่นได้
รับการดึงดูดความสำคัญ เนื่องจากข้อ จำกัด แน่นในผลิตภัณฑ์
ที่มีคุณภาพและกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวด วัตถุประสงค์เหล่านี้
มีความสำคัญในการออกแบบของ processes.239 เคมี
การค้าแข่งขันระหว่างวัตถุประสงค์เหล่านี้ได้รับความสนใจจาก
การออกแบบที่คำนึงถึงการควบคุมและการออกแบบใน
การเผชิญกับความไม่แน่นอน alhammadi และ Romagnoli กล่าวถึง
ปัญหาของการออกแบบกระบวนการและการดำเนินการใช้มาตรการ
ด้านสิ่งแวดล้อมในการทำกำไรรวมความร้อนและควบคุม
considerations.240 เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นชุดของที่รุนแรง
การเกิดอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นนักวิจัยและ engineers241,242 ได้
วางความพยายามในการปรับปรุงความปลอดภัยของกระบวนการทางเคมี .
Meel และ Seider นำเสนอเอนกประสงค์เกมทฤษฎีที่ใช้
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการการออกแบบโดยมุ่งเน้น
ที่ safety.48 โดยธรรมชาตินี้เพิ่มประสิทธิภาพเอนกประสงค์
ของการออกแบบการพิจารณาการควบคุมความยืดหยุ่นและความมั่นคง
ไปพร้อม ๆ กันจะเป็นอนาคตที่น่าสนใจมาก
ในการพัฒนา
เมื่อเร็ว ๆ นี้หยวนและคณะ นำเสนอวิธีการที่จะแยก
โซนการทำงานของเครื่องปฏิกรณ์เคมีเป็น subzones ที่แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับความมั่นคงและการวิเคราะห์ขั้นตอน nonminimum โดยมุ่งเน้น
ใน safety.243 โดยธรรมชาติในหลายกรณีการดำเนินการเป็น
ผลกำไรมากขึ้นในสภาวะที่ไม่มั่นคงหรือที่เกี่ยวข้องกับ nonminimum
พฤติกรรมขั้นตอน พื้นที่ดำเนินการบางอย่างมี
ขั้นตอนน้อยที่สุด แต่ความไม่แน่นอนเท่าที่เห็นในรูปที่ 1 ซึ่ง
จะอธิบายถึงความเข้มข้นของสารตั้งต้น x2 แตกต่างกันกับคิวอาหาร
และอัตราการไหลของน้ำหล่อเย็น qc ของ CSTR.243 คายความร้อน
บนพื้นฐานของซีรีส์ของเชิงวิเคราะห์สำหรับสารเคมี
กระบวนการ 244-247 ต่อไปเราจะวิเคราะห์การควบคุมที่เกี่ยวข้องกับ
ความมั่นคงในการทำกำไรและความยืดหยุ่นบนพื้นฐานของเอนกประสงค์
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่นำเสนอโดย group.248 ของเรา
นอกจากนี้วิธีการที่นำเสนอจะได้รับการขยายไปยัง
การออกแบบของกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นอุตสาหกรรม
เครื่องปฏิกรณ์พอลิเมอ 249
วิธีการใหม่ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จ
ของการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบกระบวนการในการปรับปรุงการควบคุม
ลักษณะเป็นทางออกที่เข้มงวดและมีประสิทธิภาพของ
ขนาดใหญ่จำนวนเต็มผสมเพิ่มประสิทธิภาพพื้นฐานแบบไดนามิก
ปัญหาเช่น (P2) และ (P3 ) ที่จำเป็นสำหรับโลกใหม่
จำนวนเต็มผสมอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกจะกลายเป็น
สิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการสร้างเศรษฐกิจ
หรือควบคุมการออกแบบที่ไม่เอื้ออำนวยและกำลังใจ
รากฐานทางทฤษฎีของเทคนิค
การวิเคราะห์ Switchability เป็นสิ่งสำคัญในการควบคุม
การวิเคราะห์ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าล่อง,
กระบวนการทางเคมีบางอย่างที่จะต้องย้ายไปมาระหว่างความมั่นคง
ของรัฐคะแนนการดำเนินงานในโซนระยะ nonminimum หรือใน
โซนที่ไม่แน่นอนเนื่องจากการทำกำไรที่มีคุณภาพสูง / สินค้าใน
โซนเหล่านี้ ในฐานะที่เป็นที่รู้จักกันดียากลำบากในการ switchability
วิเคราะห์ไม่ได้สูตรของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิก
ปัญหา แต่การคำนวณที่เชื่อถือได้ของปัญหา ลำดับ
วิธีการและวิธีการของพวกเขาพร้อมกันมี
ข้อดีและข้อเสียตามลำดับ ดังนั้นวิธี
การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกเช่น (P1)
ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับการ จำกัด เส้นทางและกระบวนการที่ไม่เสถียร
จะมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ switchability นี่คือความท้าทาย
ปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการย้ายการดำเนินงานจุด
ระหว่างกระบวนการที่ไม่แน่นอน
ในอนาคตการมีส่วนร่วมของวัตถุประสงค์อื่น ๆ เช่น
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความยั่งยืนที่คาดว่าจะมีน้ำหนัก
มากขึ้นเมื่อมองหาการออกแบบที่เหมาะสม เห็นได้ชัดว่าเหล่านี้
ปัญหาจะซับซ้อนเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเอนกประสงค์
ท้าทายหลักคือการบรรลุขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพสูง
สำหรับการแก้เพิ่มประสิทธิภาพเอนกประสงค์ ทฤษฎีที่ผ่านมา
ความก้าวหน้าและการคำนวณในการเพิ่มประสิทธิภาพเอนกประสงค์
ให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการพัฒนาในอนาคตที่
ประยุกต์ใช้กับกระบวนการที่แปลกใหม่และมีเหตุผล
เพื่อเป็นการลดช่องว่างระหว่างภาคการศึกษาและอุตสาหกรรม
ขยายตัวที่สำคัญของขอบเขตของการประยุกต์ใช้สำหรับกระบวนการ
การวิเคราะห์การควบคุมที่จำเป็น Meeuse ใช้ควบคุม
เครื่องมือในการวิเคราะห์การออกแบบของเครื่องปฏิกรณ์เสาหิน
สำหรับฟิชเชอร์ Tropsch synthesis.250 ตามที่คาดการณ์ไว้ลำดับ
การออกแบบที่มีการตรวจคัดกรองของทางเลือกโดยใช้แบบไดนามิก
ดัชนีควบคุม, Kaymak และ Luyben เชิงปริมาณ
เทียบสอง flowsheets กระบวนการที่แตกต่างกันสำหรับการตั้งสมมติฐาน
การกลั่นปฏิกิริยา 194 ไม่ได้โดยตรง มุ่งเป้าไปที่การเป็นตัวแทนใด ๆ ที่
อุตสาหกรรมระบบการกลั่นจริงปฏิกิริยา Ydstie และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเร็วๆ นี้ ได้แสดงเอกสารมากมายที่แสดงรายละเอียด
หงิงๆและการวิเคราะห์เสถียรภาพอาจเป็นประโยชน์มากสำหรับการพัฒนาและการใช้แบบจำลองเชิงเส้นและ
ตัวควบคุมสำหรับ . 232 – 236 ดังนั้น
การวิเคราะห์เป็นให้คู่มือสำหรับกระบวนการปรับเปลี่ยนเพื่อให้สามารถควบคุมได้มากขึ้นโดยการขจัดกระบวนการ
หรือหลีกเลี่ยงพฤติกรรมไม่พึงประสงค์

ท้าทายและอนาคตการพัฒนา
ที่สำคัญความคืบหน้าได้รับการทำในด้านของการวิเคราะห์การควบคุมกระบวนการทางเคมีมากกว่า

นานหลายทศวรรษ วิธีการออกแบบต่างๆได้ถูกนำเสนอ
เพื่อปรับปรุงลักษณะ controllability ในเวลาเดียวกัน
การประเมินวิกฤตสำหรับสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมเป็นสิ่งที่มี
ได้รับกับสิ่งที่เราจะทำกันต่อไปบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้
และการพัฒนาในอนาคตจะกล่าวถึงด้านล่าง multiobjective เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์


ตามการออกแบบกระบวนการทางเคมีแบบวิศวกรรมเคมีการออกแบบปัญหาไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป
วัตถุประสงค์ทางเศรษฐกิจเพียงตัวเดียว ในปีล่าสุด ,
ตามที่กล่าวข้างต้น หลาย papers237238 ได้ตีพิมพ์
เกี่ยวกับกระบวนการออกแบบรวมการพิจารณาการควบคุมและเศรษฐกิจ .
แม้ว่ากำไรยังคงเป็นวัตถุประสงค์หลักสำหรับผู้ถือหุ้นและการจัดการในการเลือกการออกแบบ

วัตถุประสงค์อื่น ๆที่เหมาะสม เช่น การควบคุมและความยืดหยุ่นมี
ถูกดึงดูดความสำคัญเนื่องจากข้อจํากัดแน่นบนผลิตภัณฑ์คุณภาพ
และกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวด วัตถุประสงค์เหล่านี้
มีลักษณะสําคัญในการออกแบบของกระบวนการทางเคมีได้แก่
.ไม่ชอบการค้าระหว่างวัตถุประสงค์เหล่านี้ได้รับการโฟกัสของงานบัญชีเพื่อการควบคุม

และการออกแบบในหน้าของความไม่แน่นอน alhammadi romagnoli
และกล่าวถึงปัญหาของกระบวนการออกแบบและการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมผสมผสาน
) การบูรณาการความร้อน และควบคุมได้
considerations.240 เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นชุดของการเกิดอุบัติเหตุร้ายแรง
มีเกิดขึ้นนักวิจัยและ engineers241242 มี
วางความพยายามในการปรับปรุงความปลอดภัยของกระบวนการทางเคมี และเสนอทฤษฎี seider
มีลตามเกม multiobjective
เพิ่มประสิทธิภาพวิธีการออกแบบกระบวนการ เน้นเพิ่มประสิทธิภาพใน safety.48 นี้ multiobjective โดยธรรมชาติ

ออกแบบพิจารณาการควบคุมความยืดหยุ่นและความเสถียร
พร้อมกันจะน่าสนใจมาก อนาคตการพัฒนา .
เพิ่งหยวน et al . นำเสนอแนวทางการแยกหน่วยปฏิบัติการเคมี
โซนของเครื่องปฏิกรณ์เป็น subzones แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับความมั่นคงและการวิเคราะห์ nonminimum เน้น
บนโดยธรรมชาติ safety.243 ในหลายกรณี การผ่าตัด
มากขึ้นกำไรที่เสถียรมั่นคงของรัฐหรือที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม nonminimum เฟส

เป็นปฏิบัติการบางอย่างได้
ขั้นตอนขั้นต่ำและไร้เสถียรภาพ ตามที่เห็นในรูปที่ 1ซึ่งอธิบายถึงความเข้มข้นของตัวทำปฏิกิริยา X2

Q ทั้งอาหารและอัตราการไหลของน้ำหล่อเย็น QC ของซีเอสทีอาร์คาย . 243
บนพื้นฐานของชุดของการวิเคราะห์ไม่เชิงเส้นสำหรับกระบวนการเคมี
, 244 –เราต่อไปจะวิเคราะห์การควบคุมที่เกี่ยวข้องกับ
เสถียรภาพ ทำกำไร และยืดหยุ่นตาม multiobjective
Optimization วิธีนำเสนอโดย กลุ่มของเรา คุณ
นอกจากนี้เสนอวิธีจะถูกขยายไปยัง
ออกแบบกระบวนการอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น อุตสาหกรรม

วิธีพอลิเมอไรเซชันแบบเตาปฏิกรณ์ มันใหม่สำหรับการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
หนึ่งในความท้าทายหลักในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบความสำเร็จ
ออกแบบตามกระบวนการปรับปรุงคุณลักษณะการควบคุม
เป็นอย่างเข้มงวดและโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพของ
ต้นแบบผสมจำนวนเต็มขนาดใหญ่เพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิก
ปัญหาเช่น ( P2 ) และ ( P3 ) ต้องผสมใหม่ทั่วโลกเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมจำนวนเต็มแบบไดนามิก

ที่สำคัญมากในการป้องกันเป็นรุ่นประหยัด
หรือการควบคุมและการออกแบบที่ให้กำลังใจ

รากฐานทางทฤษฎีของเทคนิค การวิเคราะห์ switchability คือ กว้างยาวที่สำคัญของการควบคุม
การวิเคราะห์ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้จากกระบวนการทางเคมีบางอย่างต้องย้ายระหว่าง

สถานะคงที่จุดปฏิบัติการในเขตหรือในเฟส nonminimum
โซนไม่เสถียรเนื่องจากผลตอบแทนสูง / คุณภาพผลิตภัณฑ์ใน
โซนเหล่านี้ เป็นที่รู้จักกันดี ยากของการวิเคราะห์ switchability
ไม่ใช่การกำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณที่เชื่อถือได้
แบบไดนามิก แต่ปัญหาลำดับและวิธีการของพวกเขามีวิธีการพร้อมกัน

ข้อดี และ ข้อเสีย ตามลำดับ ดังนั้นวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิก

เช่น ( P1 ) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เกี่ยวข้องกับปัญหาเส้นทางที่ไม่เสถียรและกระบวนการ
เป็นประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ switchability . นี้เป็นปัญหาที่ท้าทาย
, โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการย้ายจุดทำงาน

ระหว่างกระบวนการไม่เสถียรในอนาคต การเขียนวัตถุประสงค์อื่น ๆเช่น
ประสิทธิภาพพลังงานและความยั่งยืนที่คาดว่าจะหนัก
หนักเมื่อหาการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด เห็นได้ชัดว่าปัญหาเหล่านี้จะทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ multiobjective
.
ท้าทายหลักคือการบรรลุประสิทธิภาพสูงขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective
.
ทฤษฎีล่าสุดคอมพิวเตอร์เพิ่มประสิทธิภาพและความก้าวหน้าใน multiobjective
ให้จุดเริ่มต้นยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาในอนาคต การประยุกต์ใช้กระบวนการ

นิยายสะพานเพิ่มเติมช่องว่างระหว่างสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรม และมีเหตุผล ,
การขยายตัวอย่างมากของขอบเขตของการประยุกต์เพื่อการวิเคราะห์การควบคุมกระบวนการ
เป็นสิ่งจำเป็น meeuse ประยุกต์การควบคุม
เครื่องมือการวิเคราะห์เพื่อการออกแบบของเครื่องปฏิกรณ์แบบสำหรับฟิชเชอร์ tropsch
synthesis.250 ตามคาด การออกแบบลำดับ
กับการเลือกใช้ดัชนีการควบคุมแบบไดนามิก

kaymak luyben เปรียบเทียบและใช้กระบวนการที่แตกต่างกันสำหรับ flowsheets สมมุติ
การกลั่นแบบมีปฏิกิริยา , 194 ไม่ตรงวัตถุประสงค์ใด
แทนที่แท้จริงของอุตสาหกรรมการกลั่นแบบมีปฏิกิริยาของระบบ ydstie และ