Statistical analysisA total of 65 v

Statistical analysis
A total of 65 variables considered a priori as possible
risk factors for colic were screened for univariable association
with outcome (colic) using a Chi-squared test
for categorical variables and a univariable logistic regression
model for continuous variables (see supplementary
information). Two outcomes were investigated: a known
history of colic during ownership/care of the horse
(colic ever) and a history of colic in the previous 12
months. Where variables were highly correlated (Pearson
correlation coefficient >0.9) the most statistically
significant or biologically plausible variable was selected.
The functional form of the relationships between continuous
variables and each outcome were explored using
generalised additive models (GAM) [22]. Variables with P0.25) were
then forced back into the relevant model to ensure no
significant or confounding variables had been excluded.
The fit of each model was also assessed using the Hosmer-
Lemeshow goodness of fit test statistic. The critical
probability for all analyses was set at 0.05. Data analysis
was performed using Stata (Intercooled Stata 9.0, Timberlake
Consultants Ltd, London, UK) and S-plus
(Insightful Corp., Seattle, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติจำนวน 65 ตัวแปรถือว่าแรกสุดที่เป็นไปได้ปัจจัยเสี่ยงสำหรับจุกเสียดต้องสำหรับสมาคม univariableมีผล (จุกเสียด) ใช้การทดสอบไคสแควร์สำหรับตัวแปรที่แน่ชัดและการถดถอยโลจิสติก univariableแบบจำลองสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง (ดูเพิ่มเติมข้อมูล) มีการตรวจสอบผลลัพธ์ทั้งสอง: แบบประวัติของอาการจุกเสียดในระหว่างเจ้าของและดูแลม้า(เคยจุกเสียด) และประวัติของอาการจุกเสียดใน 12 ก่อนหน้าเดือน ที่ตัวแปรมีมากสัมพันธ์ (Pearsonค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ > 0.9) ทางสถิติมากที่สุดมีเลือกตัวแปรที่สำคัญ หรือเป็นไปได้ทางชีวภาพแบบฟอร์มทำงานความสัมพันธ์ที่ต่อเนื่องตัวแปรและแต่ละผลลัพธ์ถูกสำรวจโดยใช้generalised รวมรุ่น (GAM) [22] ตัวแปรกับ P < 0.25 ได้ถือเป็นการรวมแบบ multivariableแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกซึ่งก่อสร้างด้วยการขั้นตอนการตัดออกยังคงย้อนหลัง ตัวแปรอยู่ในรูปแบบถ้าจะดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญพอดี (P≤0.05), ประเมินโดยใช้สถิติทดสอบอัตราความเป็นไปได้ตัวแปรทั้งหมด (รวมทั้ง มี P > 0.25) ได้บังคับให้กลับเข้าไปในรูปแบบที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีมีการรวมตัวแปรสำคัญ หรือรบกวนพอดีของแต่ละรุ่นยังถูกประเมินโดยใช้ฮอส-ความดี Lemeshow ของสถิติทดสอบพอดี ที่สำคัญความน่าเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกตั้งไว้ที่ 0.05 การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการใช้ Stata (9.0 Stata เทอร์โบชาร์จ ร้องปรึกษา Ltd ลอนดอน สหราชอาณาจักร) และ S-พลัส(ลึกซึ้ง Corp. ซีแอตเทิล สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
รวม 65 ตัวแปรการพิจารณาเบื้องต้นเป็นไปได้
ปัจจัยเสี่ยงต่อการถูกคัดกรองอาการจุกเสียดสมาคม univariable
กับผล (จุกเสียด) โดยใช้การทดสอบไคสแควร์
สำหรับตัวแปรเด็ดขาดและการถดถอยโลจิสติก univariable
รูปแบบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง (ดูเสริม
ข้อมูล) สองผลจากการตรวจสอบ: ที่รู้จักกันใน
ประวัติศาสตร์ของอาการจุกเสียดในระหว่างการเป็นเจ้าของ / การดูแลของม้า
(จุกเสียดเคย) และประวัติของอาการจุกเสียดในก่อนหน้านี้ 12
เดือน ที่ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมาก (เพียร์สัน
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์> 0.9) ที่สุดสถิติ
ตัวแปรสำคัญหรือเป็นไปได้ทางชีวภาพได้รับเลือก.
รูปแบบการทำงานของความสัมพันธ์ระหว่างอย่างต่อเนื่อง
ตัวแปรและแต่ละผลสำรวจโดยใช้
แบบจำลองทั่วไปสารเติมแต่ง (GAM) [22] ตัวแปรที่มี P <0.25 ได้รับการพิจารณาสำหรับการรวมในหลายตัวแปร
แบบการถดถอยโลจิสติกซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยใช้
ขั้นตอนการกำจัดถอยหลังแบบขั้นตอน ตัวแปรที่
ยังคงอยู่ในรูปแบบถ้าพวกเขาดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
พอดี (P≤0.05) การประเมินโดยใช้สถิติทดสอบอัตราส่วน.
ตัวแปรทั้งหมด (รวมทั้งผู้ที่มี P> 0.25) ถูก
บังคับแล้วกลับเข้ามาในรูปแบบที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มี
ตัวแปรสำคัญหรือรบกวน ได้รับการยกเว้น.
พอดีของแต่ละรุ่นยังได้รับการประเมินโดยใช้ Hosmer-
ความดี Lemeshow ของสถิติทดสอบพอดี สำคัญ
น่าจะเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกกำหนดไว้ที่ 0.05 การวิเคราะห์ข้อมูล
ที่ได้ดำเนินการโดยใช้ Stata (Intercooled Stata 9.0 ทิมเบอร์เลค
ที่ปรึกษา ltd ลอนดอนสหราชอาณาจักร) และ S-Plus
(Insightful คอร์ปแอตเทิล, สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด 65 ตัวแปรถือว่า priori เป็นไปได้ปัจจัยความเสี่ยงสำหรับอาการจุกเสียดจากสมาคม univariableกับผล ( ป่วน ) โดยใช้การทดสอบไคสแควร์สำหรับตัวแปรเด็ดขาด และ univariable ถดถอยโลจิสติกแบบจำลองตัวแปรต่อเนื่อง ( ดูเพิ่มเติมข้อมูล ) สองผลคือ : รู้จักประวัติของอาการจุกเสียดในการครอบครอง / ดูแลม้า( ไทยเดิม ) และประวัติของอาการจุกเสียดในหน้าที่ 12เดือน ว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์ ( เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ > 0.9 ) มากที่สุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือจะเป็นตัวแปรสำคัญได้เลือกรูปแบบการทำงานของความสัมพันธ์ต่อเนื่องตัวแปรและแต่ละผลมีการสํารวจโมเดลแบบสรุป ( กัม ) [ 22 ] ตัวแปร p < 0.25 ถูกพิจารณารวมใน multivariableตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยใช้ถอยหลังแบบตัดขั้นตอน ตัวแปรอยู่ในรูปแบบถ้าพวกเขามีการปรับปรุงพอดี ( P ≤ 0.05 ) โดยใช้สถิติทดสอบอัตราส่วนและความน่าจะเป็น .ตัวแปรทั้งหมด ( รวมทั้งผู้ที่มี + 0.25 ) ได้แก่แล้วบังคับให้กลับเข้าไปในแบบจำลองที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่ตัวแปร confounding ) หรือได้รับการยกเว้นพอดีของแต่ละรุ่นยังประเมินการใช้ - ฮอสเซอเมอร์lemeshow ความดีของตัวสถิติทดสอบพอดี อย่างมีวิจารณญาณวิเคราะห์ความน่าจะเป็นทั้งหมดไว้ที่ 0.05 การวิเคราะห์ข้อมูลการใช้ Language ( intercooled Language 9.0 , ทิมเบอร์เลคที่ปรึกษา จำกัด , ลอนดอน , UK ) และ s-plus( เจะคอร์ป , Seattle , USA )