optimistic. Therefore, our ARs have

optimistic. Therefore, our ARs have to be
interpreted as the upper bounds of the
effects of preventive measures. To be
more realistic, we have performed
a sensitivity analysis assuming adherence
rates of 30% only, for example, 30%
instead of 100% of highly inactive children
reduce media time to,1 hour per
day. This calculation has only been performed
for univariate ARs, because taking
into account multiadjustments would
lead to overly complex assumptions
concerning the interactions between
different exposures. In that univariate
analysis, AR of media time was 20.6%
but, assuming a 30% acceptance of the
desired behavior change, it was reduced
to 9.7% only. This corresponds to a decrease
in 1.3 percentage points in the
prevalence of overweight. Thus, at population
level, effects of isolated measures
seem to be low.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแง่ดี ดังนั้นอัตราการป่วยของเราจะต้องมีการ
ตีความว่าเป็นขอบเขตบนของ
ผลกระทบของมาตรการป้องกัน การจะมีความ
จริงมากขึ้นเราได้ดำเนินการ
วิเคราะห์ความไวสมมติว่าการยึดมั่น
ในอัตรา 30% เท่านั้นเช่น 30%
แทนที่จะเป็น 100% ของเด็กที่ไม่ใช้งานสูง
ลดเวลาในการสื่อถึง 1 ชั่วโมงต่อ
วัน การคำนวณนี้มีเพียงการดำเนินการ
สำหรับอัตราการป่วยของ univariate เพราะการ
เป็น multiadjustments บัญชีจะ
นำไปสู่การตั้งสมมติฐานที่มีความซับซ้อนมากเกินไป
เกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
ความเสี่ยงที่แตกต่างกัน ในการที่ univariate
การวิเคราะห์, AR เวลาสื่อเป็น 20.6%
แต่สมมติว่าได้รับการยอมรับ 30% ของ
การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ต้องการมันก็ลดลง
9.7% เท่านั้น นี้จะสอดคล้องกับการลดลง
ในอัตราร้อยละ 1.3 จุดใน
ความชุกของภาวะน้ำหนักเกิน ดังนั้นประชากรที่
ระดับผลกระทบของมาตรการโดดเดี่ยว
ดูเหมือนจะอยู่ในระดับต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มองโลกในแง่ดี ดังนั้น ทางเลือกของเราต้อง
แปลเป็นขอบเขตบนของผลของการป้องกัน เป็น
มีเหตุผลมากขึ้น เราได้ปฏิบัติ
การวิเคราะห์ความสมมติว่าอัตราการยึดมั่น
30% เท่านั้น ตัวอย่างเช่น 30 %
แทน 100% สูงใช้งานสื่อเด็ก
ลดเวลา 1 ชม. ต่อวัน
. การคำนวณนี้มีเพียงการทำการรักษา เพราะการดู

เพื่อ ,เข้าบัญชี multiadjustments จะสุดเหวี่ยงซับซ้อน

ทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
รับแตกต่างกัน . ในการวิเคราะห์ 2
, AR ของสื่อคือ 20.6 %
แต่สมมติว่า 30% ยอมรับ
เปลี่ยนพฤติกรรมที่ต้องการ มันลด
ถึง 9.7% เท่านั้น นี้สอดคล้องกับการลดลงใน 1.3 คะแนนร้อยละใน

ความชุกของน้ำหนักเกิน ดังนั้น ในระดับประชากร
,ผลของการแยกมาตรการ
ดูเหมือนจะต่ำ