The paper presents various economet

The paper presents various econometric models to forecast the short-run monthly prices
of SMR20 in the world market. These models of the world natural rubber have
specifications for production, consumption, prices. Among the objectives of this study are
to determine the inter-relationships between NR production, consumption and prices, to
derive and forecast the multivariate autoregressive-moving average (MARMA) model which
integrates the normal autoregressive-integrated-moving average (ARIMA) and econometric
model and to estimate and test individually in terms of their comparative price
forecasting accuracy. The study develops some short term ex ante and ex post forecasts
of natural rubber (NR) prices in the world market. The models are then used to generate
ex ante forecasts for the period of January 2007 to December 2010. The results show that
MARMA’s ex post forecasts are more efficient in terms of its statistical criteria or even
by visual proximity with the actual prices. The forecast figures reveals important
implications for model specification and forecasting in relation to the current and expected
fundamentals of the natural rubber producers and consumers as well as traders and
planners for new investment decisions in the natural rubber world market.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนำเสนอรุ่นคำต่าง ๆ ในการพยากรณ์ราคารายเดือนระยะสั้นของ SMR20 ในตลาดโลก มีรุ่นนี้ยางธรรมชาติของโลกข้อมูลจำเพาะสำหรับการผลิต ปริมาณ ราคา มีวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้การกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างระหว่างยางพาราการผลิต ปริมาณการใช้ และ ราคา การสืบทอด และการพยากรณ์ตัวแปรพหุ autoregressive ย้ายเฉลี่ย (MARMA) รุ่นที่รวมปกติ autoregressive รวมเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (ARIMA) และคำแบบจำลอง และ การประเมินและทดสอบเป็นรายบุคคลในแง่ของการเปรียบเทียบราคาการคาดการณ์ที่แม่นยำ การศึกษาพัฒนาบางระยะสั้น เช่นอีก และ เช่นลงรายการบัญชีการคาดการณ์จากราคายางธรรมชาติ (NR) ในตลาดโลก รุ่นแล้วใช้สร้างเช่นลดการคาดการณ์ระยะเวลา 2550 มกราคมถึง 2553 ธันวาคม ผลลัพธ์แสดงว่าMARMA เช่นคาดการณ์โพสต์จะมีประสิทธิภาพในแง่ของหลักเกณฑ์ทางสถิติมากขึ้น หรือแม้แต่โดยเสนอภาพกับราคาที่แท้จริง การคาดการณ์ตัวเลขสำคัญเผยผลกระทบสำหรับรุ่นสเปคและการคาดการณ์ปัจจุบัน และที่คาดไว้พื้นฐานของการผลิตยางธรรมชาติ และผู้บริโภค ตลอดจนผู้ค้า และวางแผนตัดสินใจลงทุนใหม่ในตลาดยางโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษที่นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ต่างๆที่จะคาดการณ์ระยะสั้นราคารายเดือน
ของ SMR20 ในตลาดโลก รุ่นนี้ยางธรรมชาติของโลกมี
รายละเอียดสำหรับการผลิตการบริโภคราคา ท่ามกลางวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือ
การกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างระหว่างการผลิตยางธรรมชาติ, การบริโภคและราคาที่จะ
ได้รับมาและคาดการณ์อัตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Marma) รุ่นหลายตัวแปรซึ่ง
รวมปกติอัตรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) และทางเศรษฐมิติ
รูปแบบและเพื่อประเมินและทดสอบรายบุคคลในแง่ของราคาของพวกเขาเปรียบเทียบ
ความถูกต้องของการคาดการณ์ การศึกษาพัฒนาบาง ante ระยะสั้นอดีตและการคาดการณ์การโพสต์อดีต
ของยางธรรมชาติ (NR) ราคาในตลาดโลก รุ่นที่ถูกนำมาใช้ในการสร้าง
การคาดการณ์ก่อนอดีตสำหรับงวดเดือนมกราคม 2007 ถึงเดือนธันวาคม 2010 ผลปรากฏว่า
Marma ของการคาดการณ์ที่โพสต์อดีตมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการเกณฑ์สถิติหรือแม้กระทั่ง
โดยใกล้ชิดภาพกับราคาที่เกิดขึ้นจริง ตัวเลขคาดการณ์ที่สำคัญแสดงให้เห็น
ผลกระทบต่อรูปแบบสเปคและการคาดการณ์ในความสัมพันธ์กับปัจจุบันและคาดว่า
พื้นฐานของการผลิตยางธรรมชาติและผู้บริโภคเช่นเดียวกับผู้ค้าและ
นักวางแผนสำหรับการตัดสินใจในการลงทุนใหม่ในตลาดโลกยางธรรมชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษที่นำเสนอตัวแบบเศรษฐมิติต่างๆเพื่อการพยากรณ์ระยะสั้นรายเดือนราคาของ smr20 ในตลาดโลก เหล่านี้มีรูปแบบของโลกยางข้อกำหนดสำหรับการผลิต , การบริโภค , ราคา ในวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ ระหว่าง อินเตอร์ ผลิตยาง , ราคา การบริโภค และสืบทอดและการพยากรณ์แบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ชาว ) รุ่นที่รวมวิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา ( ARIMA ) และเศรษฐมิติรูปแบบและการประเมินและทดสอบเป็นรายบุคคลในแง่ของการเปรียบเทียบราคาของพวกเขาการพยากรณ์ความแม่นยำ การศึกษาพัฒนาบางระยะสั้นก่อน และอดีตแฟนเก่าโพสต์ คาดการณ์ยางธรรมชาติ ( NR ) ราคาในตลาดโลก โมเดลที่ใช้สร้างการคาดการณ์ก่อน EX สำหรับงวดเดือนมกราคม 2007 ถึงธันวาคม 2553 ผลการวิจัยพบว่าเป็นอดีตชาวโพสต์การคาดการณ์เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของหลักเกณฑ์ทางสถิติของ หรือแม้กระทั่งโดยภาพใกล้เคียงกับราคาจริง . การคาดการณ์ตัวเลขสำคัญ เผยสำหรับสเปคแบบและการพยากรณ์ในความสัมพันธ์กับปัจจุบัน และคาดว่าพื้นฐานของผู้ผลิตยางพาราและผู้บริโภครวมทั้งผู้ค้าและวางแผนสำหรับการตัดสินใจลงทุนใหม่ในยางธรรมชาติโลกตลาด