A family of skin modelling methods

A family of skin modelling methods was designed and tuned specifically
for skin detection during face tracking. This task makes skin
detection different from the static images analysis in several aspects.
First, in principle, the skin model can be less general (more
specific) - i.e. tuned for one concrete person, camera or lighting.
Second, initialization stage is possible, when the face region is
discriminated from background by different classifier or manually.
This gives a possibility to obtain skin classification model, that is
optimal for the given conditions (person, camera, lighting, background).
Since there is no need for model generality, it is possible
to reach higher skin detection rates with low false positives with
this specific model, than with general skin color models, intended
to classify skin in totally unconstrained images set (like in [Jones
and Rehg 1999]). On the other hand, skin color distribution can
vary with time, along with lighting or camera white balance change,
so the model should be able to update itself to match the changing
conditions. Also, model training and classification time becomes
extremely important here, for the skin detection system must work
at real-time, consuming little computing power.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบ และปรับโดยเฉพาะครอบครัวของผิววิธีการสร้างแบบจำลองตรวจผิวระหว่างหน้าติดตาม งานนี้ทำให้ผิวตรวจสอบที่แตกต่างจากการวิเคราะห์รูปแบบในด้านต่าง ๆครั้งแรก หลัก แบบผิวสามารถน้อยทั่วไป (เพิ่มเติมเฉพาะ) - เช่นจากคอนกรีตคนหนึ่ง กล้อง หรือแสงสว่างที่สอง ขั้นเริ่มต้นได้ เมื่อภาคหน้าdiscriminated จากพื้นหลัง โดย classifier ต่าง ๆ หรือด้วยตนเองซึ่งทำให้สามารถรับผิวประเภทรุ่น คือเหมาะสมสำหรับเงื่อนไขที่กำหนด (บุคคล กล้อง แสง พื้นหลัง)เนื่องจากไม่จำเป็นสำหรับรุ่น generality เป็นไปได้ถึงราคาตรวจผิวสูงกับต่ำทำงานผิดพลาดไม่มีนี้เฉพาะรุ่น กว่า ด้วยรูปแบบสีผิวทั่วไป วัตถุประสงค์ในการแบ่งประเภทผิวในภาพทั้งหมด unconstrained (ชอบ [โจนส์ก Rehg 1999]) บนมืออื่น ๆ สามารถกระจายสีผิวแตกต่างกับเวลา พร้อมกับเปลี่ยนสมดุลสีขาวแสงสว่างหรือกล้องถ่ายรูปดังนั้น รูปแบบจะปรับปรุงตัวเองให้ตรงกับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการ ยัง เวลาการฝึกอบรมและการจัดประเภทรูปแบบกลายเป็นสำคัญมากที่นี่ ตรวจผิวหนัง ระบบต้องทำงานในแบบเรียลไทม์ บริโภคน้อยพลังคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครอบครัวของวิธีการสร้างแบบจำลองผิวได้รับการออกแบบและปรับโดยเฉพาะสำหรับการตรวจสอบผิวในระหว่างการติดตามใบหน้า
งานนี้ทำให้ผิวการตรวจสอบที่แตกต่างจากการวิเคราะห์รูปแบบคงที่ในหลายด้าน.
ครั้งแรกในหลักการรูปแบบผิวสามารถทั่วไปน้อย
(เพิ่มเติมที่เฉพาะเจาะจง) -.
ปรับคือสำหรับคนคนหนึ่งที่เป็นรูปธรรมกล้องหรือแสงที่สองขั้นตอนการเริ่มต้นเป็นไปได้
เมื่อภูมิภาคใบหน้าจะเลือกปฏิบัติจากพื้นหลังโดยแยกประเภทที่แตกต่างกันหรือด้วยตนเอง.
นี้จะช่วยให้ความเป็นไปได้ที่จะได้รับรูปแบบการจัดหมวดหมู่ผิวที่เป็นที่เหมาะสมสำหรับเงื่อนไขที่กำหนด (คน, กล้อง, ไฟ, พื้นหลัง). เนื่องจากมีความจำเป็นในการทั่วไปรูปแบบไม่มี มันเป็นไปได้ที่จะไปถึงอัตราการตรวจจับที่สูงขึ้นกับผิวบวกเท็จต่ำที่มีรูปแบบเฉพาะนี้กว่ารุ่นสีผิวโดยทั่วไปได้มีวัตถุประสงค์ที่จะจัดในภาพผิวข้อจำกัด ทั้งหมดตั้ง (เหมือนใน [โจนส์และRehg 1999]) ในทางกลับกันการกระจายสีผิวสามารถแตกต่างกันไปตามกาลเวลาพร้อมกับแสงหรือกล้องเปลี่ยนแปลงสมดุลสีขาวเพื่อให้รูปแบบที่ควรจะสามารถปรับปรุงตัวเองเพื่อให้ตรงกับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไข นอกจากนี้การฝึกอบรมรูปแบบการจัดหมวดหมู่และเวลาที่จะกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่นี่สำหรับระบบการตรวจสอบผิวจะต้องทำงานในเวลาจริงเสียอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์เล็กๆ น้อย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครอบครัวของวิธีการแบบผิวถูกออกแบบและปรับเฉพาะ
ตรวจสอบผิวระหว่างหน้าการติดตาม งานนี้ทำให้ตรวจหาผิวหนัง
แตกต่างจากภาพคงที่การวิเคราะห์ในหลายๆด้าน
ครั้งแรก ในหลักการแล้ว ผิวนางแบบจะน้อยกว่าทั่วไปมากขึ้น (
เฉพาะ ) - เช่นติดตามหนึ่งคอนกรีตบุคคล กล้องหรือแสง .
2 ขั้นตอนเริ่มต้นที่เป็นไปได้เมื่อใบหน้าเขตคือเลือกจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน

แบบหรือด้วยตนเอง นี้จะช่วยให้ความเป็นไปได้เพื่อให้ได้รูปแบบการจำแนกผิวที่เหมาะสมสำหรับเงื่อนไขให้
( บุคคล , กล้อง , พื้นหลัง , แสง ) .
เนื่องจากไม่ต้องมีรูปแบบทั่วไป เป็นไปได้
ถึงผิวตรวจจับอัตราที่สูงขึ้น กับต่ำบวกเท็จกับ
รุ่นนี้โดยเฉพาะกว่ากับนางแบบผิวสีทั่วไป วัตถุประสงค์ เพื่อจำแนกผิวต่างกันไปโดยสิ้นเชิง
ภาพชุด ( เช่นในโจนส์
rehg 1999 [ และ ] ) บนมืออื่น ๆ , การกระจายสีผิวสามารถ
แตกต่างกันกับเวลา พร้อมกับแสงสว่าง หรือกล้องเปลี่ยนสมดุลสีขาว
ดังนั้นรูปแบบควรจะสามารถที่จะปรับปรุงตัวเองให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง
เงื่อนไข นอกจากนี้ รูปแบบการอบรมและจัดเวลากลายเป็น
สำคัญมากครับ สำหรับระบบการตรวจสอบผิวต้อง
ในเวลาจริงใช้พลังงานคอมพิวเตอร์เล็ก ๆน้อย ๆ