To assess the importance of landsca

To assess the importance of landscape variation at scales larger
than the LOIs we examine, we consider locations of lowland conifer
stands, snow depth and ecoregion. We term these variables,
regional landscape variables, to contrast our, local, landscape variables.

We use our stand-level GIS data to calculate distance to the nearest lowland conifer stand for each deer density estimate (termedDistance_LC).

This is a measure of the proximity of winter deer shelter (potentially outside the LOIs we consider).


We use data from the Snow Data Assimilation System (SNODAS) produced by National Snow and Ice Data Center (NOHRSC, 2004) to account for potential effects of snow depth on deer density.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความสำคัญของภูมิทัศน์ ความผันแปรที่ปรับขนาดใหญ่กว่าเราตรวจสอบกฎหมาย เราพิจารณาตำแหน่งที่ตั้งของสนราบยืน หิมะลึกและ ecoregion เราระยะตัวแปรเหล่านี้ตัวแปรภูมิทัศน์ระดับภูมิภาค ความคมชัดของเรา ท้องถิ่น ตัวแปรแนวนอน เราใช้ข้อมูล GIS ระดับยืนเพื่อคำนวณระยะการยืนสนราบที่ใกล้ที่สุดสำหรับประเมินความหนาแน่นแต่ละเดียร์ (termedDistance_LC) นี่คือวัดแห่งนี้หนาวพักอาศัยกวาง (อาจอยู่นอกกฎหมายเราพิจารณา) เราใช้ข้อมูลจากหิมะข้อมูลผสมระบบ (SNODAS) ผลิต โดยศูนย์ข้อมูลน้ำแข็ง (NOHRSC, 2004) และหิมะแห่งชาติบัญชีสำหรับผลศักยภาพของหิมะลึกความหนาแน่นของสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ในระดับขนาดใหญ่
กว่าลัวส์เราตรวจสอบเราจะพิจารณาทำเลที่ตั้งของต้นสนลุ่ม
ยืนลึกหิมะและอีโครีเจียน เราระยะตัวแปรเหล่านี้
ตัวแปรภูมิทัศน์ในระดับภูมิภาคเพื่อความคมชัดของเราในท้องถิ่นตัวแปรภูมิทัศน์. เราใช้ข้อมูล GIS ยืนระดับของเราในการคำนวณระยะทางที่ลุ่มยืนต้นสนใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละความหนาแน่นกวางประมาณการ (termedDistance_LC). นี้เป็นตัวชี้วัด ความใกล้ชิดของฤดูหนาวที่พักพิงกวาง (อาจนอก Lois เราพิจารณา). เราใช้ข้อมูลจากข้อมูลหิมะระบบการดูดซึม (SNODAS) ผลิตโดยหิมะแห่งชาติศูนย์ข้อมูลน้ำแข็งและ (NOHRSC, 2004) การบัญชีสำหรับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความลึกของหิมะบนความหนาแน่นของกวาง .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินความสำคัญของภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงในระดับที่ใหญ่กว่า
กว่าโล เราศึกษา เราพิจารณาที่ตั้งของ
โคนิเฟอร์นายืน , ความลึกของหิมะและ ecoregion . เราในระยะตัวแปรเหล่านี้
ตัวแปรภูมิภาคภูมิ , ความคมชัด , ตัวแปรภูมิทัศน์ท้องถิ่น .

เราใช้ข้อมูล GIS ระดับยืนของเราเพื่อคำนวณระยะทางที่ใกล้ที่สุดที่ลุ่มโคนิเฟอร์ยืนสำหรับแต่ละกวางความหนาแน่นประมาณ ( termeddistance_lc )

เป็นวัดใกล้ฤดูหนาวกวางพัก ( อาจนอก ลูอิส เราพิจารณา )


เราใช้ข้อมูลจากหิมะข้อมูลเชิงระบบ ( snodas ) ผลิตโดยศูนย์ข้อมูลหิมะและน้ำแข็ง ( nohrsc แห่งชาติ ,2004 ) ไปยังบัญชีที่มีผลของความลึกของหิมะของกวาง