The larger the number of tables, th

The larger the number of tables, the more additional L/O operations and processing logic required to join them Therefore, tables are sometimes denormalized to yield less L/O in increase processing speed Unfortunately, with larger tables, you pay for the increased processing speed by making the data updates less efficient, by making indexing more cumbersome, and by introducing data redundancies that are likely to yield data anomalies In the design of production databases, use denormalization sparingly and cautiously.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ยิ่งหมายเลขของตาราง การดำเนินงาน L/O เพิ่มเติมมากขึ้น และประมวลผลตรรกะที่ต้องเข้าร่วมพวกเขาดังนั้น มีตารางตามปกติบางครั้งให้ผลผลิตน้อยกว่า L/O ในการประมวลผลความเร็วในการอับ มีตารางใหญ่ขึ้น คุณจ่ายสำหรับความเร็วในการประมวลผลเพิ่มขึ้นโดยปรับปรุงข้อมูลประสิทธิภาพน้อย โดยดัชนีขึ้นยุ่งยาก และ โดยการแนะนำ redundancies ข้อมูลที่จะให้ข้อมูลความผิดในการออกแบบฐานข้อมูลการผลิต ใช้ denormalization ขอบ และเดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดใหญ่จำนวนของตาราง, L เพิ่มเติม / O และตรรกะการประมวลผลที่จำเป็นในการเข้าร่วมพวกเขาดังนั้นบางครั้งตาราง denormalized ให้ผลผลิตน้อย L / O ในการประมวลผลความเร็วเพิ่มขึ้น แต่น่าเสียดายที่มีตารางขนาดใหญ่ที่คุณจ่ายสำหรับความเร็วในการประมวลที่เพิ่มขึ้น โดยการปรับปรุงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพน้อยลงโดยการจัดทำดัชนีที่ยุ่งยากมากขึ้นและโดยการแนะนำการซ้ำซ้อนของข้อมูลที่มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดความผิดปกติของข้อมูลในการออกแบบฐานข้อมูลการผลิตการใช้ denormalization เท่าที่จำเป็นและด้วยความระมัดระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดใหญ่จำนวนของตารางการดำเนินงานเพิ่มเติมมากกว่า L / O และตรรกะการประมวลผลต้องเข้าร่วมพวกเขาดังนั้นตารางมีบางครั้ง denormalized ผลผลิตน้อยกว่า L / O ความเร็วในการประมวลผลเพิ่มขึ้น แต่น่าเสียดายที่มีตารางขนาดใหญ่ , คุณต้องจ่ายค่าเพิ่มความเร็วการประมวลผลให้ข้อมูลการปรับปรุงประสิทธิภาพน้อยลง โดยการทำที่ยุ่งยากมากขึ้นและโดยการแนะนำข้อมูลซ้อนที่มีแนวโน้มผลผลิตปกติข้อมูลในการออกแบบฐานข้อมูลการผลิต ใช้ denormalization อย่างชาญฉลาดและระมัดระวัง .