This study proposed an automatic me

This study proposed an automatic measurement method for the moisture content of rough rice using image processing techniques. Under a fixed hot air temperature and humidity, this measurement method uses drying time as a variable. After the rough rice with stalks is placed in the rough rice test carrier, an image acquisition system is used to set the multiple thresholds for the color histograms of the images. Based on the distribution of the colors, the stalk images are separated from the rough rice images, and edge enhancement and shape detection are applied to more accurately acquire specific detected areas from the image. Finally, the moisture content of rough rice can be determined according to the specific colors of the stalks. This study also explored the impact of the dynamic equilibrium moisture content on the drying of rice, rendering it more consistent with the actual drying behavior. The experimental results were compared with the results of other measurement methods for correction, in order to achieve real-time measurement and analysis of the batch re-circulating rice drying process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้นำเสนอวิธีการวัดโดยอัตโนมัติสำหรับความชื้นของข้าวหยาบที่ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ ภายใต้อากาศร้อนคงที่อุณหภูมิและความชื้น วิธีการวัดนี้ใช้เวลาการอบแห้งเป็นตัวแปร หลังจากข้าวหยาบก้านอยู่ในข้าวหยาบทดสอบ ระบบการซื้อภาพจะใช้การตั้งเกณฑ์หลายสำหรับฮิสโตแกรมสีของภาพ จากการกระจายของสี ภาพก้านจะแยกออกจากภาพข้าวหยาบ และเพิ่มขอบและตรวจจับรูปร่างใช้ได้แม่นยำมากขึ้นได้เฉพาะพื้นที่ที่ตรวจพบจากภาพ ในที่สุด ความชื้นของข้าวหยาบสามารถกำหนดได้ตามสีของก้านเฉพาะ การศึกษานี้ยังสำรวจผลกระทบของความชื้นสมดุลไดนามิกในการอบแห้งของข้าว การแสดงผลมากขึ้นสอดคล้องกับลักษณะการทำงานแห้งจริง ผลการทดลองได้เปรียบเทียบกับผลของวิธีการวัดอื่น ๆ สำหรับการแก้ไข เพื่อให้การวัดค่าแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ของชุดใหม่หมุนเวียนกระบวนการอบแห้งข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เสนอวิธีการวัดอัตโนมัติสำหรับปริมาณความชื้นของข้าวหยาบโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ ภายใต้อุณหภูมิของอากาศคงร้อนและความชื้นวิธีการวัดนี้ใช้เวลาในการแห้งเป็นตัวแปร หลังจากที่ข้าวหยาบก้านจะถูกวางในผู้ให้บริการการทดสอบข้าวหยาบระบบการควบรวมภาพถูกนำมาใช้ในการกำหนดเกณฑ์สำหรับหลาย histograms สีของภาพ ขึ้นอยู่กับการกระจายของสีภาพก้านจะแยกออกจากภาพที่ข้าวหยาบและการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบที่ทันสมัย​​และรูปร่างจะนำไปใช้จะได้รับการตรวจพบพื้นที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้อย่างถูกต้องจากภาพ ในที่สุดปริมาณความชื้นของข้าวหยาบสามารถกำหนดได้ตามสีที่เฉพาะเจาะจงของก้าน การศึกษาครั้งนี้ยังมีการสำรวจผลกระทบของความชื้นสมดุลแบบไดนามิกในการอบแห้งของข้าวการกระทำมันสอดคล้องกับพฤติกรรมการอบแห้งที่เกิดขึ้นจริง ผลการทดลองที่ได้มาเปรียบเทียบกับผลของวิธีการวัดอื่น ๆ สำหรับการแก้ไขในการสั่งซื้อเพื่อให้บรรลุการวัดแบบ real-time และการวิเคราะห์กระบวนการอบแห้งข้าวชุดใหม่หมุนเวียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้เสนอวิธีการการวัดโดยอัตโนมัติสำหรับความชื้นของข้าวหยาบโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ ภายใต้การแก้ไขอากาศร้อน อุณหภูมิและความชื้น นี้ใช้เวลาแห้งเป็นวิธีการวัดตัวแปร หลังจากข้าวหยาบกับก้านอยู่ในหยาบข้าวทดสอบเรือบรรทุกเครื่องบิน ภาพการจัดหาระบบที่ใช้เพื่อกำหนดเกณฑ์หลายสีฮิสโตแกรมของภาพ บนพื้นฐานของการกระจายสี ตามภาพจะถูกแยกจากภาพข้าวหยาบ และส่งเสริมการใช้ขอบและรูปร่างถูกต้องมากขึ้นได้รับเฉพาะพื้นที่ที่ตรวจพบจากภาพ ในที่สุด ความชื้นของข้าวหยาบได้ตามสีที่เฉพาะเจาะจงของดอก งานวิจัยนี้ศึกษาผลกระทบของความชื้นสมดุลแบบไดนามิกในการอบข้าว การให้สอดคล้องกับพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจริงในการอบแห้ง . ผลการทดลองเปรียบเทียบกับผลการวัด วิธีการอื่น ๆสำหรับการแก้ไขเพื่อให้บรรลุการวัดแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ของชุดเป็นข้าวหมุนเวียนในกระบวนการอบแห้ง