We chose variance-based structural

We chose variance-based structural equation modeling using SmartPLS software (Ringle, Wende, and Will 2005) because it "avoids many of the assumptions and chances that improper solutions will occur in LISREL analyses" (Bagozzi, Yi, and Singh 1991, p. 125). Because it tends to underestimate path coefficients compared with LISREL (Dijkstra 1983), variance-based structural equation modeling produces a conservative test of the substantive relationships.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเลือกสร้างโมเดลสมการโครงสร้างตามผลต่างโดยใช้ซอฟต์แวร์ SmartPLS (Ringle, Wende และจะ 2005) เนื่องจาก "หลีกเลี่ยงการสมมติฐานมากมาย และอังกฤษว่า โซลูชั่นที่ไม่เหมาะสมจะเกิดขึ้นใน LISREL วิเคราะห์" (Bagozzi ยี และสิงห์ 1991, p. 125) เพราะมันมีแนวโน้มที่ประมาทสัมประสิทธิ์เส้นทางเทียบกับ LISREL (Dijkstra 1983), สร้างโมเดลสมการโครงสร้างตามต่างสร้างทดสอบหัวเก่าความสัมพันธ์แน่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเลือกที่แตกต่างตามแบบจำลองสมการโครงสร้างโดยใช้ซอฟต์แวร์ SmartPLS (Ringle, Wende และจะ 2005) เพราะมัน "หลีกเลี่ยงหลายสมมติฐานและโอกาสที่การแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้องจะเกิดขึ้นในการวิเคราะห์ลิสเรล" (Bagozzi ยี่และซิงห์ 1991 พี 125) เพราะมันมีแนวโน้มที่จะประมาทค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเมื่อเทียบกับลิสเรล (Dijkstra 1983) ความแปรปรวนตามแบบจำลองสมการโครงสร้างการผลิตการทดสอบการอนุรักษ์ของความสัมพันธ์ที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเลือกแบบโมเดลสมการโครงสร้างโดยใช้ smartpls ซอฟต์แวร์พื้นฐาน ( ริงเกิล Wende , และ 2005 ) เพราะ " หลีกเลี่ยงมากของสมมติฐาน และโอกาสที่จะเกิดขึ้นในการวิเคราะห์โมเดลลิสเรล โซลูชั่น " ( bagozzi ยี และ สิงห์ พ.ศ. 2534 , หน้า 125 ) เพราะมันมีแนวโน้มที่จะประเมินค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเมื่อเทียบกับโมเดลลิสเรล ( ตรา 1983 )ความแปรปรวนโดยใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างสร้างแบบอนุรักษ์นิยมของความสัมพันธ์พลเรือน .