Multivariate analysis of covariance

Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) is an extension of analysis of covariance (ANCOVA) methods to cover cases where there is more than one dependent variable and where the control of concomitant continuous independent variables -covariates - is required. The most prominent benefit of the MANCOVA design over the simple MANOVA is the 'factoring out' ofnoise or error that has been introduced by the covariant.[1] A commonly used multivariate version of the ANOVA F-statistic is Wilks' Lambda (Λ), which represents the ratio between the error variance (or covariance) and the effect variance (or covariance).[1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์หลายตัวแปรของความแปรปรวนร่วม (mancova) เป็นส่วนขยายของการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) วิธีการที่จะครอบคลุมกรณีที่มีตัวแปรมากกว่าหนึ่งที่ควบคุมไปด้วยกันอย่างต่อเนื่องเป็นอิสระตัวแปรตัวแปร - ไม่จำเป็นต้องมีประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุดของการออกแบบ mancova กว่า manova ง่ายๆคือ 'แฟออก ofnoise หรือข้อผิดพลาดที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับ covariant. [1] รุ่นหลายตัวแปรที่ใช้กันทั่วไปของการวิเคราะห์สถิติ f คือวิลก์สแลมบ์ดา (Λ) ซึ่งหมายถึงอัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนข้อผิดพลาด (หรือความแปรปรวน) และความแปรปรวนผล (หรือความแปรปรวนร่วม). [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรพหุการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (MANCOVA) เป็นส่วนขยายของการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) วิธีครอบคลุมกรณีมีมากกว่าหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับ และ ที่จำเป็นต้องควบคุมมั่นใจต่อเนื่องแปรอิสระ - covariates- ประโยชน์โดดเด่นที่สุดของแบบ MANCOVA ผ่านนำ MANOVA คือ ofnoise 'ขายลดหนี้ออก' หรือข้อผิดพลาดที่มีการแนะนำ โดย covariant[1] โดยทั่วไปใช้ตัวแปรพหุแบบสถิติการวิเคราะห์ความแปรปรวน F เป็นของ Wilks แลมบ์ดา (Λ) , ซึ่งแสดงถึงอัตราส่วนระหว่างผลต่างของข้อผิดพลาด (หรือแปรปรวน) และผลต่าง (หรือแปรปรวน)[1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ multivariate ของ covariance ( mancova )เป็นส่วนเสริมของการวิเคราะห์ของ covariance ( ancova )วิธีใดวิธีหนึ่งในการปิดกรณีที่มีมากกว่าหนึ่งแบบปรับได้หลายระดับขึ้นอยู่กับสถานที่ซึ่งการควบคุมของคู่กันอย่างต่อเนื่องเป็นตัวแปร - covariates - เป็นที่ต้องการที่โดดเด่นมากที่สุดจะได้รับประโยชน์จากการออกแบบที่ mancova มากกว่าที่เรียบง่าย manova เป็น'ตามใจชอบออกจาก' ofnoise หรือข้อผิดพลาดที่ได้รับการแนะนำโดยคอร์ส.[ 1 ]ที่ใช้ทั่วไป multivariate เวอร์ชันของ anova F - สถิติมี wilks ' lambda (λ)ซึ่งเป็นสัดส่วนระหว่างที่เกิดข้อผิดพลาดไม่เหมือนกัน(หรือ covariance )และได้มีผลไม่เหมือนกัน(หรือ covariance )[ 1 ]