After the data set was checked for

After the data set was checked for factorability, 22 items were subjected to factor analysis. In order to extract factors, principal component analysis, a common factor extraction technique,was used. In determining the number of factors, following indicators were used: Kaiser criteria ( 1 eigenvalue), scree test, component matrix, communalities, total variance accounted for (Büyüköztürk, 2010; Çokluk et al., 2010; Hair et al., 2006; Pallant, 2007; Tabachnick & Fidell, 2007). First analysis produced 5 factors with eigenvalues over 1. While 1st and 2nd factors’ eigenvalues were 6.163 and 2.375 accounting for the 28.015% and 10.793% of total variance respectively, eigenvalues of remaining three factors were almost 1 and their contribution to variancewas about 4–6%. This was taken as an evidence for the two-factor structure of the scale (Tabachnick & Fidell, 2007, p. 657). An analysis of the Scree plot displayed a smooth vertical decline in the first two factors, which is broken then and changed direction horizontally. This evidence, too, verified the decision about two-factor structure of the scale (Pallant,2007, p.182). Pre-rotation component matrix, however, had high factor loadings mainly in the first factor and partially in the second. Although this provides some proof for an alternative single-factor model (Büyüköztürk, 2010, p. 137; Pallant, 2007, p. 192), given the low item-total correlations (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากชุดข้อมูลการตรวจสอบสำหรับ factorability, 22 รายการอยู่ภายใต้การวิเคราะห์ปัจจัย การแยกปัจจัย การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก มีใช้ทั่วไปปัจจัยแยกเทคนิค ในการกำหนดจำนวนปัจจัย ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ใช้: นิคมเกณฑ์ (1 eigenvalue), ทดสอบ scree เมตริกซ์ประกอบ communalities ผลต่างการรวมบัญชีสำหรับ (Büyüköztürk, 2010 Çokluk et al., 2010 ผมและ al., 2006 Pallant, 2007 Tabachnick & Fidell, 2007) วิเคราะห์แรกผลิตปัจจัย 5 กับเวกเตอร์ 1 กว่า ขณะที่เวกเตอร์ 1 และ 2 ปัจจัยของ 6.163 และ 28.015% และ 10.793% ของผลต่างการรวมบัญชีตามลำดับ 2.375 เวกเตอร์ของปัจจัยทั้งสามที่เหลือถูกเกือบ 1 และเงินสมทบของพวกเขา variancewas ประมาณ 4 – 6% นี้ถูกนำมาเป็นหลักฐานเป็นสองปัจจัยโครงสร้างของสเกล (Tabachnick & Fidell, 2007, p. 657) การวิเคราะห์แผน Scree แสดงลดลงแนวราบในปัจจัยสอง ที่เสียแล้ว และเปลี่ยนทิศทางในแนวนอน หลักฐานนี้ เกินไป การตรวจสอบการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างสองตัวคูณสเกล (Pallant, 2007, p.182) เมตริกซ์องค์ประกอบก่อนหมุน มี loadings ปัจจัยระดับสูงอย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ ในตัวแรก และบางส่วนที่สอง แม้ว่าที่นี้มีหลักฐานบางอย่างสำหรับแบบจำลองเดียวปัจจัยอื่น (Büyüköztürk, 2010, p. 137 Pallant, 2007, p. 192), ให้สัมพันธ์รวมสินค้าต่ำ (< .50) (ผมและ al., 2006, p. 137) และค่า communality ต่ำ (< .30) (Pallant, 2007, p. 196) ของรายการต่าง ๆ ในแบบจำลองสัดส่วนเดียว มันเป็นการตัดสินใจเพื่อทดสอบแบบจำลองปัจจัยสองเท่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ชุดข้อมูลที่ถูกตรวจสอบ factorability 22 รายการที่ถูกยัดเยียดให้ปัจจัยการวิเคราะห์ เพื่อดึงปัจจัยวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเทคนิคการสกัดปัจจัยร่วมกันถูกนำมาใช้ ในการกำหนดจำนวนของปัจจัยตามตัวชี้วัดที่ถูกนำมาใช้.. เกณฑ์ที่ไกเซอร์ (1 eigenvalue) ทดสอบหินกรวด, เมทริกซ์ส่วนประกอบ communalities แปรปรวนรวมคิดเป็น (Büyüköztürk 2010; Çokluk et al, 2010; ผม et al, 2006; Pallant 2007; & Tabachnick Fidell 2007) การวิเคราะห์การผลิตครั้งแรก 5 ปัจจัยที่มีลักษณะเฉพาะมากกว่า 1. ขณะที่ 1 และ 2 ปัจจัยค่าลักษณะเฉพาะ 'เป็น 6.163 และ 2.375 บัญชีสำหรับ 28.015% และ 10.793% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับค่าลักษณะเฉพาะของที่เหลืออีกสามปัจจัยเกือบ 1 และผลงานของพวกเขาเพื่อ variancewas เกี่ยวกับ 4 6% นี้ถูกนำมาเป็นหลักฐานสำหรับโครงสร้างสองปัจจัยของขนาด (Tabachnick และ Fidell, 2007, น. 657) การวิเคราะห์ของพล็อตหินกรวดแสดงการลดลงในแนวตั้งได้อย่างราบรื่นในครั้งแรกที่ทั้งสองปัจจัยที่เสียแล้วและเปลี่ยนทิศทางในแนวนอน หลักฐานนี้ก็ตรวจสอบการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างสองปัจจัยของขนาดที่ (Pallant 2007, p.182) Pre-หมุนองค์ประกอบเมทริกซ์ แต่มีปัจจัยแรงสูงส่วนใหญ่ในปัจจัยแรกและบางส่วนในครั้งที่สอง อย่างไรก็ตามเรื่องนี้มีหลักฐานบางอย่างสำหรับทางเลือกรูปแบบเดียวปัจจัย (Büyüköztürk, 2010, หน้า 137.. Pallant, 2007, หน้า 192). ให้ความสัมพันธ์รายการรวมต่ำ (<0.50) (ผม et al, 2006 พี. 137) และค่านิยม communality ต่ำ (<0.30) (Pallant, 2007, น. 196) ของหลายรายการในรูปแบบปัจจัยเดียวมันก็ตัดสินใจที่จะทดสอบรูปแบบสองปัจจัยเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่ชุดของข้อมูลตรวจสอบ factorability 22 รายการภายใต้การวิเคราะห์ปัจจัย เพื่อสกัดปัจจัย การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นปัจจัยร่วมด้วย เทคนิคที่ใช้ ในการกำหนดจำนวนของปัจจัย ตัวชี้วัดดังต่อไปนี้ใช้ Kaiser เกณฑ์ ( 1 ค่า ) , หินกรวด ทดสอบ ชิ้นส่วนเมทริกซ์ communalities , ความแปรปรวนรวมคิดเป็น ( B ü y ü k ö ZT ü RK , 2010Ç okluk et al . , 2010 ; ผม et al . , 2006 ; pallant , 2007 ; tabachnick & fidell , 2007 ) การวิเคราะห์ครั้งแรกที่ผลิต 5 ปัจจัย ที่มีค่ามากกว่า 1 ตอนที่ 1 และ 2 ) และค่าปัจจัย ' 6.163 สำรองบัญชีสำหรับ 28.015 % และ 10.793 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ ค่าของปัจจัยทั้งสามที่เหลืออยู่เกือบ 1 และผลงานของพวกเขาเพื่อ variancewas ประมาณ 4 – 6 %นี้ถ่ายเป็นหลักฐานสำหรับสองปัจจัยโครงสร้างของมาตราส่วน ( tabachnick & fidell , 2550 , หน้า 657 ) การวิเคราะห์หินกรวดพล็อตแสดงลดลงแนวตั้งเรียบในสองปัจจัยแรกที่เสียแล้ว และเปลี่ยนแปลงทิศทางในแนวนอน หลักฐานนี้ก็ยืนยันการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างสองปัจจัยของขนาด ( pallant , 2007 , p.182 ) ก่อนหมุนชิ้นส่วนเมทริกซ์อย่างไรก็ตาม มีปัจจัยภาระสูงเป็นปัจจัยแรกและบางส่วนในวินาที แม้ว่าจะมีหลักฐานสำหรับแบบจำลองปัจจัยเดียวทางเลือก ( B ü y ü k ö ZT ü RK , 2010 , หน้า 137 ; pallant , 2550 , หน้า 192 ) ให้มีรายการรวมต่ำ ( < 50 ) ( ผม et al . , 2006 , หน้า 137 ) และค่าองค์ประกอบต่ำ ( < . 30 ) ( pallant , 2550 , หน้า 196 ) หลายรายการในแบบจำลองปัจจัยเดียวมันก็ตัดสินใจที่จะทดสอบสองปัจจัย
นางแบบเท่านั้น