1.2.1 Statistically Based Quality I

1.2.1 Statistically Based Quality Improvement Techniques
Statistical Process Control (SPC), Design of Experiment (DOE), and statistical modeling of variation transmission fall into the first category. SPC is employed to monitor processes over time to detect changes in process performance. The idea of common cause variations and assignable cause variations can be extended as far back as Shewhart. Nevertheless, SPC relies on operator’s intervention and experience to identify root causes, which can be error-prone and unreliable. Furthermore, the contraversies and contradictions on SPC even limit its applications in industry practices (Woodall and Montgomery, 1999; Woodall, 2000). As one of the powerful and systematic methodologies in DOE, robust parameter design (Taguchi and Wu, 1980; Taguchi, 1986) has been applied extensively to reduce process variability by making processes insensitive to noise factors. By integrating Taguchi’s methods and SPC, Taylor (1991) developed a book-length treatment on optimization and variation reduction. He emphasized the importance of simultaneous development of the products and processes, because it is more effective to prevent problems early in the design cycle. In his book, the ideas of Taguchi’s system design, parameter design, and tolerance design were extensively explored. The book also provided general strategies for variation reductions at each of the three stages. MacKay and Steiner (1997) summarized the requirements and potential risks for different variation reduction strategies. For a machining process with multiple operations, however, it is not a cost-effective and realistic approach to directly run the experiments, especially in the situations of frequent changes of products and processes or development of new production lines. Overview of this line of research can be found in Nair (1992), Montgomery (1992), Woodall and Montgomery (1999), and Woodall (2000). Up-to-date discussions on variation reductions through DOE can be found in Wu and Hamada (2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.2.1 คำทางสถิติโดยใช้เทคนิคการปรับปรุงคุณภาพควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC), ออกแบบของการทดลอง (ป้องกัน), และสร้างโมเดลทางสถิติของความผันแปรส่งจัดอยู่ในประเภทแรก SPC เป็นลูกจ้างเพื่อตรวจช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ สามารถขยายความคิดของรูปแบบสาเหตุทั่วไปและรูปแบบสามารถกำหนดได้สาเหตุ as far back as Shewhart อย่างไรก็ตาม SPC จะแทรกแซงและประสบการณ์เพื่อระบุสาเหตุราก ซึ่งอาจเป็นข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่น่าเชื่อถือของตัว นอกจากนี้ contraversies และกันข้ามบนตราแม้จำกัดของโปรแกรมประยุกต์ในอุตสาหกรรมปฏิบัติ (Woodall และมอนท์โก 1999 Woodall, 2000) เป็นหนึ่งในวิธีมีประสิทธิภาพ และระบบในการป้องกัน พารามิเตอร์ที่แข็งออก (Taguchi และวู 1980 Taguchi, 1986) ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อลดความแปรผันของกระบวนการ โดยการทำให้กระบวนการซ้อนกับปัจจัยเสียง โดยบูรณาการวิธีการของ Taguchi และ SPC เทย์เลอร์ (1991) พัฒนารักษาหนังสือความยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับลด เขาเน้นความสำคัญของการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกระบวนการ พร้อมกันเนื่องจากมันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาในช่วงต้นรอบการออกแบบ ในหนังสือของเขา ความคิดของ Taguchi การออกแบบระบบ พารามิเตอร์ และออกแบบเผื่อได้อย่างกว้างขวางไป หนังสือเล่มนี้ยังให้กลยุทธ์ทั่วไปลดความผันแปรในแต่ละขั้นสาม แมคเคย์และ Steiner (1997) สรุปความต้องการและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกลยุทธ์ลดความผันแปรที่แตกต่างกัน สำหรับกระบวนการดำเนินงานหลายชิ้น อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้วิธีที่คุ้มค่า และเป็นจริงโดยตรงเรียกใช้ทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงบ่อย ๆ ของผลิตภัณฑ์ และกระบวนการหรือการพัฒนาสายการผลิตใหม่ ภาพรวมของบรรทัดนี้วิจัยสามารถพบได้ใน Nair (1992), มอนท์โก (1992), Woodall และมอนท์โก (1999), และ Woodall (2000) สนทนาล่าสุดในการลดความผันแปรผ่านป้องกันสามารถพบวูและฮามาดะ (2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2.1 สถิติจากเทคนิคการปรับปรุงคุณภาพ
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC), การออกแบบการทดลอง (DOE) และการสร้างแบบจำลองทางสถิติของฤดูใบไม้ร่วงส่งรูปแบบในประเภทแรก SPC จะใช้ในการตรวจสอบกระบวนการในช่วงเวลาในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ ความคิดของการเปลี่ยนแปลงสาเหตุที่พบบ่อยและรูปแบบสาเหตุมอบหมายสามารถขยายไกลกลับเป็น Shewhart อย่างไรก็ตาม SPC อาศัยการแทรกแซงของผู้ประกอบการและประสบการณ์ในการระบุสาเหตุรากซึ่งอาจจะผิดพลาดได้ง่ายและไม่น่าเชื่อถือ นอกจาก contraversies และความขัดแย้งใน SPC แม้ จำกัด การประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติอุตสาหกรรม (ดอล์และเมอรี, 1999; ดอล์, 2000) เป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเป็นระบบใน DOE ออกแบบพารามิเตอร์ที่แข็งแกร่ง (ทากุชิและวู 1980; Taguchi, 1986) ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการลดความแปรปรวนของกระบวนการโดยการทำให้กระบวนการรู้สึกถึงปัจจัยเสียง โดยบูรณาการวิธีการทากุชิและ SPC, เทย์เลอร์ (1991) การพัฒนารักษาหนังสือความยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดการเปลี่ยนแปลง เขาเน้นความสำคัญของการพัฒนาพร้อมกันของผลิตภัณฑ์และกระบวนการเพราะมันเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาในช่วงต้นของการออกแบบวงจร ในหนังสือของเขาคิดของการออกแบบระบบของทากูชิ, การออกแบบพารามิเตอร์และการออกแบบการสำรวจความอดทนอย่างกว้างขวาง หนังสือเล่มนี้ยังให้กลยุทธ์ทั่วไปของการลดลงของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละขั้นตอนที่สาม แมคเคย์และสทิ (1997) สรุปความต้องการและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกลยุทธ์การลดรูปแบบที่แตกต่างกัน สำหรับขั้นตอนการตัดเฉือนกับการดำเนินงานหลาย ๆ แต่ก็ไม่ได้เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและมีเหตุผลที่จะเรียกใช้โดยตรงการทดลองโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงบ่อยของผลิตภัณฑ์และกระบวนการหรือการพัฒนาของสายการผลิตใหม่ ภาพรวมของสายการวิจัยครั้งนี้สามารถพบได้ในแนร์ (1992), เมอรี (1992), ดอล์และเมอรี (1999) และดอล์ (2000) การอภิปราย up-to-date เกี่ยวกับการลดลงของการเปลี่ยนแปลงผ่าน DOE สามารถพบได้ใน Wu และมะดะ (2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมทางสถิติ การปรับปรุงคุณภาพ เทคนิคการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC )
, การออกแบบการทดลอง ( DOE ) , สถิติและแบบจำลองของตกส่งรูปแบบในประเภทแรก เอสพีเป็นลูกจ้างเพื่อตรวจสอบกระบวนการตลอดเวลาเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ ความคิดของการเปลี่ยนแปลงสาเหตุและรูปแบบต่าง ๆ ทำให้ได้สามารถขยายเท่าที่เชิงเดี่ยว .อย่างไรก็ตาม จีนอาศัยการแทรกแซงของผู้ประกอบการและประสบการณ์เพื่อระบุสาเหตุราก ซึ่งสามารถเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้ contraversies และความขัดแย้งใน SPC แม้วงเงินการประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติอุตสาหกรรม ( วูดอลและ Montgomery , 1999 ; วูดอล , 2000 ) เป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเป็นระบบในการออกแบบพารามิเตอร์ที่แข็งแกร่ง ( โด ทากุจิ กับ อู๋ , 1980 ;ทางุจิ , 1986 ) ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อลดความผันแปรกระบวนการโดยการทำให้กระบวนการตายด้านกับปัจจัยเสียงรบกวน โดยการบูรณาการของทากุจิและวิธีเอสพี เทย์เลอร์ ( 1991 ) การพัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพและลดความยาวของหนังสือต่างๆ เขาเน้นความสำคัญของการพัฒนาพร้อมกันของผลิตภัณฑ์และกระบวนการเพราะมันมีประสิทธิภาพเพื่อป้องกันปัญหาในช่วงต้นของการออกแบบ ในหนังสือของเขา ความคิดของการออกแบบระบบของทากุจิการออกแบบพารามิเตอร์การออกแบบและความอดทนเป็นอย่างสำรวจ หนังสือเล่มนี้ยังให้กลยุทธ์ทั่วไปสำหรับการเปลี่ยนแปลงในแต่ละสามขั้นตอนแม็คเคย์ สไตเนอร์ ( 1997 ) และสรุปความต้องการและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกลยุทธ์การลดความผันแปรแตกต่างกัน สำหรับกระบวนการกลึงกับงานหลาย แต่มันไม่ได้เป็นวิธีการที่คุ้มค่าและมีเหตุผลที่จะโดยตรงใช้ทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงบ่อยและกระบวนการผลิตของผลิตภัณฑ์หรือการพัฒนาสายการผลิตใหม่ภาพรวมของบรรทัดของงานวิจัยนี้สามารถพบได้ใน แนร์ ( 1992 ) , มอนต์โกเมอรี ( 1992 ) , วูดอล และ มอนโกเมอรี่ ( 1999 ) และวูดอล ( 2000 ) ถึงวันที่การอภิปรายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผ่านโดซึ่งสามารถพบได้ในวูและฮามาดะ ( 2000 )