This study examines the impact of t

This study examines the impact of the precision of address geocoding on the estimated density of crime locations in a
large urban area of Japan. The data consist of two separate sets of the same Penal Code offenses known to the police that
occurred during a nine-month period of April 1, 2001 through December 31, 2001 in the central 23 wards of Tokyo. These
two data sets are derived from older and newer recording system of the Tokyo Metropolitan Police Department (TMPD),
which revised its crime reporting system in that year so that more precise location information than the previous years
could be recorded. Each of these data sets was address-geocoded onto a large-scale digital map, using our hierarchical
address-geocoding schema, and was examined how such differences in the precision of address information and the
resulting differences in address-geocoded incidence locations affect the patterns in kernel density maps.
An analysis using 11,096 pairs of incidences of residential burglary (each pair consists of the same incidents geocoded
using older and newer address information, respectively) indicates that the kernel density estimation with a cell size of
25
25 m and a bandwidth of 500 m may work quite well in absorbing the poorer precision of geocoded locations based on
data from older recording system, whereas in several areas where older recording system resulted in very poor precision
level, the inaccuracy of incident locations may produce artifactitious and potentially misleading patterns in kernel density
maps.
r 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ตรวจสอบผลกระทบของความแม่นยำของ geocoding
ที่อยู่ในความหนาแน่นประมาณของสถานอาชญากรรมในเขตเมืองใหญ่ของญี่ปุ่น ข้อมูลที่ประกอบด้วยสองชุดแยกต่างหากจากความผิดเดียวกันประมวลกฎหมายอาญาที่รู้จักกันกับตำรวจที่เกิดขึ้นในระหว่างงวดเก้าเดือนของ 1 เมษายน 2001 ถึง 31 ธันวาคมปี 2001 ในภาคกลาง 23 หอผู้ป่วยของกรุงโตเกียว
เหล่านี้สองชุดข้อมูลที่จะได้มาจากระบบการบันทึกเก่าและใหม่กว่าของกรมตำรวจนครบาลโตเกียว (TMPD) ซึ่งปรับปรุงระบบการรายงานของอาชญากรรมในปีนั้นเพื่อให้ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำกว่าปีก่อนจะได้รับการบันทึกไว้ แต่ละข้อมูลเหล่านี้ชุดเป็นที่อยู่ geocoded บนขนาดใหญ่แผนที่ดิจิตอลโดยใช้ลำดับชั้นของเราเค้าร่างที่อยู่geocoding และได้รับการตรวจสอบวิธีการแตกต่างดังกล่าวในความแม่นยำของข้อมูลที่อยู่และความแตกต่างที่เกิดขึ้นในที่อยู่geocoded สถานที่อุบัติการณ์ส่งผลกระทบต่อรูปแบบ ในแผนที่ความหนาแน่นของเคอร์เนล. การวิเคราะห์โดยใช้ 11,096 คู่อุบัติการณ์ของการลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย (แต่ละคู่ประกอบด้วยเหตุการณ์เดียวกัน geocoded โดยใช้ข้อมูลที่อยู่เก่าและใหม่กว่าตามลำดับ) แสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าความหนาแน่นของเคอร์เนลที่มีขนาดเซลล์ของ25? 25 เมตรและแบนด์วิดธ์ของ 500 เมตรอาจทำงานได้ค่อนข้างดีในการดูดซับความแม่นยำยากจนของสถาน geocoded บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้จากระบบการบันทึกที่มีอายุมากกว่าในขณะที่ในหลายพื้นที่ที่มีระบบการบันทึกเก่าส่งผลให้ความแม่นยำที่ดีมากระดับความไม่ถูกต้องของสถานที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอาจจะผลิตรูปแบบ artifactitious และทำให้เข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นในความหนาแน่นของเคอร์เนลแผนที่. อาร์ 2006 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้เป็นการศึกษาผลกระทบของความละเอียดที่อยู่อุทัยธานีในประมาณความหนาแน่นของอาชญากรรมสถานที่ใน
เขตเมืองขนาดใหญ่ของญี่ปุ่น ข้อมูลประกอบด้วยสองชุดแยกของประมวลกฎหมายอาญาความผิดเดียวกันรู้จักกับตำรวจที่
เกิดขึ้นระหว่างเก้าเดือนของวันที่ 1 เมษายน 2544 ถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2544 ในภาคกลาง 23 เขตของโตเกียว เหล่านี้
สองชุดข้อมูลจะได้มาจากพี่ชาย และระบบการบันทึกใหม่ของตำรวจนครบาลโตเกียว ( tmpd )
ซึ่งทบทวนระบบรายงานอาชญากรรมในปีนั้น เพื่อให้แม่นยำกว่าข้อมูลสถานที่กว่า
ปีก่อนหน้านี้อาจถูกบันทึกไว้ แต่ละชุดข้อมูลเหล่านี้คือที่อยู่ geocoded บนแผนที่ดิจิตอลขนาดใหญ่โดยใช้ลำดับชั้น
ที่อยู่อุทัยธานีแบบแผนและได้ตรวจสอบแล้ว เช่น ความแตกต่างในความแม่นยำของข้อมูลที่อยู่และที่อยู่ geocoded
ที่เกิดความแตกต่างในการสถานที่ส่งผลกระทบต่อรูปแบบในแผนที่หนาแน่นเคอร์เนล .
การวิเคราะห์โดยใช้ 11096 คู่ของอุบัติการณ์ของลักทรัพย์ที่อยู่อาศัย ( แต่ละคู่ประกอบด้วยเหตุการณ์เดียวกัน geocoded
ใช้รุ่นเก่า และรุ่นใหม่ ที่อยู่ข้อมูลตามลำดับ ) พบว่าแก่นความหนาแน่นประมาณเซลล์ขนาด
25
25 เมตรและแบนด์วิดธ์ของ 500 เมตร อาจจะทำงานได้ค่อนข้างดีในการดูดซับความยากจนของ geocoded ที่ตั้งบนพื้นฐานของข้อมูลจากระบบบันทึก
เก่า ในขณะที่หลายพื้นที่ที่ระบบบันทึกเก่าส่งผลให้ระดับความแม่นยำ
จนมากไม่ของสถานที่เหตุการณ์อาจผลิต artifactitious และอาจเข้าใจผิดในรูปแบบแผนที่ความหนาแน่น

r 2006 จากเคอร์เนล จำกัด สงวนสิทธิ์ทั้งหมด