With the advent of web search engin

With the advent of web search engines and the huge query logs that are collected
from user interactions, the amount of potential training data is enormous.
This has led to the development of new techniques that are having a significant
impact in the field of information retrieval and on the design of search engines.
In the next section, we describe techniques for learning ranking algorithms that
can combine and weight the many pieces of evidence that are important for web
search.
Another very active area of machine learning has been the development of sophisticated
statistical models of text. In section 7.6.2, we describe how these models
can be used to improve ranking based on language models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยเครื่องมือค้นหาเว็บและบันทึกการสอบถามขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากการโต้ตอบผู้ใช้ จำนวนของข้อมูลอาจเกิดขึ้นในการฝึกอบรมเป็นอย่างมากนี้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคใหม่ที่มีความสำคัญผลกระทบในฟิลด์ ของการเรียกข้อมูล และการออกแบบของเครื่องมือค้นหาในส่วนถัดไป เราอธิบายเทคนิคการเรียนรู้อัลกอริทึมการจัดลำดับที่สามารถรวม และน้ำหนักหลายชิ้นของหลักฐานที่สำคัญสำหรับเว็บการค้นหาพื้นที่ใช้งานมากเครื่องเรียนได้รับการพัฒนามีความซับซ้อนโมเดลทางสถิติของข้อความ ในส่วนที่ 7.6.2 ที่เราอธิบายแบบจำลองเหล่านี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการจัดอันดับตามรูปภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับการถือกำเนิดของเครื่องมือค้นหาเว็บและบันทึกแบบสอบถามขนาดใหญ่ที่เก็บรวบรวม
จากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้จำนวนข้อมูลการฝึกอบรมที่มีศักยภาพเป็นอย่างมาก.
นี้ได้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคใหม่ที่มีอย่างมีนัยสำคัญ
ส่งผลกระทบในด้านการดึงข้อมูลและ เกี่ยวกับการออกแบบของเครื่องมือค้นหา.
ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายเทคนิคสำหรับการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับที่
สามารถรวมและน้ำหนักหลายชิ้นของหลักฐานที่มีความสำคัญสำหรับเว็บ
ค้นหา.
อีกพื้นที่หนึ่งที่ใช้งานมากของการเรียนรู้เครื่องได้รับการพัฒนาที่มีความซับซ้อน
ทางสถิติ รูปแบบของข้อความ ในส่วน 7.6.2 เราอธิบายถึงวิธีการรูปแบบเหล่านี้
สามารถใช้ในการปรับปรุงการจัดอันดับตามรูปแบบภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการถือกำเนิดของเว็บที่เครื่องมือค้นหาและการบันทึกที่รวบรวมขนาดใหญ่จากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ , ปริมาณของข้อมูลการฝึกอบรมมีศักยภาพมหาศาลนี้ได้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคใหม่ที่มีอย่างมีนัยสำคัญผลกระทบในด้านการสืบค้นข้อมูล และการออกแบบของเครื่องมือค้นหาในตอนต่อไป เราจะได้อธิบายเทคนิคการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับว่าสามารถรวมและน้ำหนักหลายชิ้นของหลักฐานที่สำคัญสำหรับเว็บค้นหาอีกพื้นที่ที่ใช้งานมากของเครื่องจักรการเรียนรู้ได้รับการพัฒนาที่ซับซ้อนโมเดลทางสถิติของข้อความ ในส่วน 7.6.2 เราอธิบายวิธีการรูปแบบเหล่านี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการจัดอันดับขึ้นอยู่กับรุ่นภาษา