2.2.3. Evaluation systemA colorimet

2.2.3. Evaluation system
A colorimetric sensor array system was developed to analyse pork freshness as shown in Fig.1. Gas streams (N2) containing the vapours of interest were generated by flowing nitrogen through the sample chamber in a thermostated, glass-fritted bubbler. Digital mass-flow controllers were utilised to control nitrogen flow speed. The ‘before’ image was first acquired on the flatbed scanner; an array was then exposed to a flowing stream of N2 containing the analytes of interest, and the array was then scanned again after equilibration. Images were obtained at 1200 dots per inch in RGB colour mode using an ordinary flatbed scanner (Epson Perfection 1200S, Seiko Epson Corporation, Nagano-ken, Japan). Colour-difference maps were obtained from the scanned RGB images by digitally subtracting the image before exposure to analytes from the image after exposure, using a 314-pixel average from the centre of each pigment spot (thus avoiding subtraction artifacts at the periphery of the spots) as follows.
DR ¼ jRa Rbj ð1Þ
DG ¼ jGa Gbj ð2Þ
DB ¼ jBa Bb ð3Þ
Here, a represents after, b represents before. DR, DG, DB are the colour-differences.
The colour change profile is, then, simply a 3N-dimensional vector (where N = 4, number of pigments) that can be easily analysed by standard statistical and chemometric techniques. It is, moreover, convenient to visually represent these vectors as colour

Fig. 1. The diagram of colorimetric measurement. A, B, C: three-way valve; during the measurement, three different phases could be distinguished: concentration, measurement and cleaning. The electro-valves, controlled by a computer program, guided the N2 through different circuits depending on the measurement phase.
X.-w. Huang et al./ Food Chemistry 145 (2014) 549–554 551
change maps by representing each spot as the absolute value of its colour change in RGB.
2.3. Statistical method
In the data process, principle component analysis (PCA), partial least squares (PLS) (Zou, Zhao, Povey, Holmes, & Mao, 2010) and statistical analysis was performed. All the analyses were performed using the package Matlab V7.4 (MathWorks, Natick, MA) in Windows XP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.3. การประเมินผลระบบระบบเซนเซอร์วัดสีอาร์เรย์ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์หมูสดดังที่แสดงใน Fig.1 สร้างกระแสก๊าซ (N2) ที่ประกอบด้วยไอระเหยของดอกเบี้ย โดยไหลผ่านห้องตัวอย่างในการควบคุมอุณหภูมิ แก้ว fritted bubbler ไนโตรเจน ตัวควบคุมอัตราการไหลมวลดิจิทัลถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมความเร็วการไหลของไนโตรเจน ภาพ 'ก่อน' ครั้งแรกมาบนสแกนเนอร์ อาร์เรย์ที่มีสัมผัสแล้วกับการไหลกระแสของ N2 ที่ประกอบด้วยสารวิเคราะห์น่าสนใจ และอาร์เรย์ถูกสแกนอีกครั้งหลังจาก equilibration แล้ว ภาพที่ได้รับที่ 1200 จุดต่อนิ้วในโหมดสี RGB ใช้เป็นสแกนเนอร์แบบสามัญ (สมบูรณ์ Epson 1200, Seiko Epson Corporation เคนนากาโนะ ญี่ปุ่น) แผนที่สีต่างได้รับจาก RGB ภาพสแกน โดยดิจิทัลลบภาพก่อนได้รับ analytes จากภาพหลังจาก ใช้การเฉลี่ย 314 พิกเซลจากศูนย์กลางของแต่ละจุดเม็ดสี (จึงหลีกเลี่ยงการลบสิ่งประดิษฐ์ที่รอบนอกของจุด) เป็นดังนี้ดร. jra โยกย้าย¼ Rbj ð1ÞDG ¼ jGa Gbj ð2ÞDB ของ jBa ¼ Bb ð3Þนี่ แสดงหลัง b แทนก่อน DR, DG, DB มีความแตกต่าง สีโพรไฟล์การเปลี่ยนสีเป็น แล้ว เพียงแค่ 3 คืนมิติเวกเตอร์ (ที่ N = 4 จำนวนสี) ที่สามารถสามารถวิเคราะห์ โดยมาตรฐานทางสถิติและเทคนิค chemometric มันเป็น นอกจากนี้ การเป็นตัวแทนเวกเตอร์เหล่านี้มองเห็นเป็นสี รูปที่ 1 ไดอะแกรมของการวัดเทียบเคียง A, B, c:วาล์วสามทาง ในระหว่างการวัด สามสถานะอาจจะต่าง: ความเข้มข้น การวัด และการทำความสะอาดได้ ไฟฟ้าวาล์ว ควบคุม โดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แนะนำ N2 ผ่านวงจรแตกต่างกันขึ้นอยู่กับระยะการวัดX. w. Huang et al. / เคมีอาหาร 145 (2014) 549 – 554 551เปลี่ยนแผนที่ โดยแทนแต่ละจุดเป็นค่าสัมบูรณ์ของการเปลี่ยนแปลงสี RGB2.3. สถิติวิธีในกระบวนการข้อมูล หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA), สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) (Zou, Zhao, Povey โฮล์มส์ และ เมา 2010) และทำการวิเคราะห์ทางสถิติ วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้แพคเกจ V7.4 Matlab (MathWorks, Natick, MA) ใน Windows XP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.3 ระบบการประเมินผล
ระบบเซ็นเซอร์อาร์เรย์สีได้รับการพัฒนาเพื่อวิเคราะห์ความสดเนื้อหมูตามที่แสดงในรูปที่ 1 ลำธารก๊าซ (N2) ที่มีไอระเหยของดอกเบี้ยที่ถูกสร้างขึ้นโดยการไหลของไนโตรเจนผ่านห้องตัวอย่างใน thermostated, bubbler แก้ว fritted ควบคุมการไหลของมวลดิจิตอลถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมความเร็วการไหลของไนโตรเจน ว่า 'ก่อน' ภาพที่ได้มาครั้งแรกบนเครื่องสแกนแบบแท; อาร์เรย์ได้สัมผัสแล้วกับกระแสการไหลของ N2 มีวิเคราะห์ที่น่าสนใจและอาเรย์ได้รับการสแกนแล้วอีกครั้งหลังจากที่สมดุล ภาพที่ได้รับที่ 1200 จุดต่อนิ้วในโหมดสี RGB โดยใช้เครื่องสแกนแบบแทสามัญ (Epson Perfection 1200S, เอปสันคอร์ปอเรชั่นโนะเคนญี่ปุ่น) แผนที่สีแตกต่างที่ได้รับจากภาพ RGB สแกนโดยดิจิทัลลบภาพก่อนที่จะสัมผัสกับวิเคราะห์จากภาพหลังจากการสัมผัสโดยใช้ค่าเฉลี่ย 314 พิกเซลจากศูนย์กลางของแต่ละจุดเม็ดสี (จึงหลีกเลี่ยงสิ่งประดิษฐ์ลบที่ขอบของจุดที่ ) เป็นดังนี้.
DR ¼ JRA RBJ ð1Þ
DG ¼ Jga GBJ ð2Þ
DB ¼ JBA Bb ð3Þ
นี่แสดงให้เห็นถึงหลังจากที่ B ก่อน DR, DG, DB เป็นสีที่แตกต่างกัน.
รายละเอียดการเปลี่ยนสีเป็นแล้วเพียงเวกเตอร์ 3N มิติ (ที่ N = 4 จำนวนของเม็ดสี) ที่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายโดยใช้เทคนิคทางสถิติและ chemometric มาตรฐาน มันเป็นยิ่งกว่านั้นที่สะดวกในการมองเห็นแทนเวกเตอร์เหล่านี้เป็นสี

รูป 1. แผนภาพของการวัดสี A, B, C: วาล์วสามทาง; ในช่วงการวัดสามขั้นตอนที่แตกต่างกันอาจจะประสบความสำเร็จ: ความเข้มข้นของการวัดและการทำความสะอาด ไฟฟ้าวาล์วควบคุมโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์แนะนำ N2 ผ่านวงจรที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับขั้นตอนการวัด.
X.-w. et Huang al./ เคมีอาหาร 145 (2014) 549-554 551
แผนที่การเปลี่ยนแปลงโดยเป็นตัวแทนของแต่ละจุดค่าสัมบูรณ์ของการเปลี่ยนสีใน RGB.
2.3 วิธีการทางสถิติ
ในการประมวลผลข้อมูล, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการ (PCA), สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) (Zou, Zhao, Povey โฮล์มส์และเหมา 2010) และการวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้แพคเกจ Matlab v7.4 (MathWorks, เนติก MA) ใน Windows XP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.3 . ระบบการประเมินผล7.4 มีเซนเซอร์ระบบที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ตุนหมู ตามที่แสดงใน” . สายก๊าซ ( N2 ) ที่มีไอระเหยของดอกเบี้ยถูกสร้างขึ้นโดยไหลไนโตรเจนผ่านตัวอย่างใน thermostated หอการค้า , fritted ฟองแก้ว ตัวควบคุมการไหลของมวลดิจิตอลถูกใช้เพื่อควบคุมความเร็วการไหลของแก๊สไนโตรเจน " ก่อน " ภาพแรกที่ได้มาบนสแกนเนอร์ ; array ก็โดนกระแสไหลของก๊าซไนโตรเจนที่มีสารของดอกเบี้ย และเรย์ก็สแกนอีกครั้ง หลังจาก equilibration . ภาพที่ได้มา 1200 จุดต่อนิ้วในโหมดสี RGB โดยใช้เครื่องสแกนเนอร์ Flatbed ธรรมดา ( Epson Perfection 1180 , Seiko Epson Corporation , นากาโนะ เคน ประเทศญี่ปุ่น ) แผนที่สีเพี้ยนได้จากการสแกนภาพดิจิตอลลบภาพ RGB ก่อนการเปิดรับสารจากภาพหลังการใช้ 314 พิกเซลเฉลี่ยจากศูนย์กลางของแต่ละเม็ดสีจุด ( จึงหลีกเลี่ยงการลบสิ่งประดิษฐ์ที่รอบนอกของจุด ) ดังนี้ดร ¼ jra rbj ð 1 ÞDG ¼ jga gbj ð 2 Þ¼ jba บีบีð 3 Þดีบีที่นี่ หมายถึงหลังจาก B แทนก่อน ดร , DG DB มีสีที่แตกต่างกันสีเปลี่ยนโปรไฟล์ แล้ว เพียงแค่ 3N มิติเวกเตอร์ ( เมื่อ n = 4 , จำนวนสี ) ซึ่งสามารถวิเคราะห์โดยเทคนิคทางสถิติและคีโมเมตริกซ์มาตรฐาน มันเป็น นอกจากนี้ยังสะดวกในการมองเห็นเป็นตัวแทนของเวกเตอร์นี้เป็นสีรูปที่ 1 แผนภาพของการวัด 7.4 . A , B , C : แบบวาล์ว ; ในการวัดสามเฟสที่แตกต่างกันอาจจะแยกแยะ : ความเข้มข้น , การวัดและการทำความสะอาด วาล์วไฟฟ้าควบคุมโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แนวทางที่ 2 ผ่านวงจรที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการวัดระยะX - W . Huang et al . / เคมีอาหาร 145 ( 2014 ) แต่มันก็จำกัดเปลี่ยนแผนที่โดยเป็นตัวแทนของแต่ละจุดเป็นค่าสัมบูรณ์ของการเปลี่ยนสีใน RGB2.3 สถิติที่ใช้ในกระบวนการข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) ( Zou เจา โพวีย์ โฮล์มส์ และ เหมา , 2010 ) และวิเคราะห์ . ข้อมูลทั้งหมดถูกวิเคราะห์โดยใช้แพคเกจโปรแกรม v7.4 ( แมธเวิร์คส์ นาติค , MA ) ใน Windows XP