Our region categorization approach

Our region categorization approach is differen from texture classification. The most popular texture classification algorithms are based on techniques such as MRF modeling [12], or the integration of multi-scale filter outputs [10]. They usually have
high computational complexity, which makes realtime applications difficult

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีของเราจัดประเภทของภูมิภาคเป็น differen จากประเภทเนื้อ อัลกอริทึมการจำแนกประเภทเนื้อนิยมตามเทคนิคเช่น MRF โมเดล [12], หรือการรวมของตัวกรองหลายขนาดผล [10] พวกเขามักจะมีความซับซ้อนเชิงคำนวณสูง ซึ่งทำให้ realtime ใช้งานยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการจัดหมวดหมู่ภูมิภาคของเราคือแตกต่างกันจากการจำแนกประเภทเนื้อ ที่นิยมมากที่สุดขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่เนื้ออยู่บนพื้นฐานของเทคนิคเช่นการสร้างแบบจำลอง MRF [12] หรือการรวมกลุ่มของเอาท์พุทกรองหลายขนาด [10] พวกเขามักจะมี
ความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์สูงซึ่งจะทำให้การใช้งานที่ยากเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขตข้อมูลวิธีคิดของเราจากการจำแนกพื้นผิว ที่นิยมมากที่สุดพื้นผิวการจำแนกขั้นตอนวิธีจะขึ้นอยู่กับเทคนิคเช่น mrf โมเดลลิ่ง [ 12 ] หรือการรวมผลการกรองหลายมาตราส่วน [ 10 ] พวกเขามักจะมีการคำนวณที่ซับซ้อนสูง ซึ่งทำให้โปรแกรม realtime ยาก