The Methodology imbibed in this pap

The Methodology imbibed in this paper is survey of select set
of Data mining methods for predicting immediate or later
incidence of the life threatening disease, the Diabetes Mellitus.
Over the last years several papers have been published on the
problem of analyzing DM data. In 1994, for example, the AAAI
spring symposium on artificial intelligence in medicine
published a BG home monitoring data set as a challenge for
applying machine learning and artificial intelligence methods to
describe and predict BG values. Another well known data set
available is at the University of California. Irvine data
repository, the so called “Pima Indians” Diabetes database,
which is a collection of medical diagnostic reports of 768
samples. There have been many studies applying data mining
techniques to the PIDD.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการ imbibed ในเอกสารนี้เป็นการสำรวจเลือกชุดข้อมูลการทำเหมืองแร่วิธีประเมินทันที หรือในภายหลังอุบัติการณ์ของโรค เบาหวานคุกคามชีวิตช่วงปี หลายเอกสารถูกประกาศบนการปัญหาของการวิเคราะห์ข้อมูล DM ในปี 1994 เช่น AAAIประชุมสัมมนาทางสปริงในปัญญาประดิษฐ์ในการแพทย์บ้าน BG ชุดข้อมูลการตรวจสอบเป็นความท้าทายสำหรับการเผยแพร่ใช้วิธีการเรียนรู้และประดิษฐ์เครื่องการอธิบาย และทำนายค่า BG ชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีอีกมีมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ข้อมูลเออร์วินเก็บข้อมูล เรียกว่า "Pima อินเดีย" ฐานข้อมูลโรคเบาหวานซึ่งเป็นชุดของรายงานการวินิจฉัยแพทย์ 768ตัวอย่าง มีการศึกษามากมายที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลเทคนิคการ PIDD การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธีดูดซับในบทความนี้คือการสำรวจของชุดการเลือก
วิธีการใดวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการทำนายทันทีหรือในภายหลัง
อุบัติการณ์ของโรคที่คุกคามชีวิตของโรคเบาหวาน.
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเอกสารหลายได้รับการเผยแพร่ใน
ปัญหาของการวิเคราะห์ข้อมูล DM ในปี 1994 เช่น AAAI
ฤดูใบไม้ผลิประชุมวิชาการเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในยา
ตีพิมพ์ BG ข้อมูลการตรวจสอบที่บ้านตั้งเป็นความท้าทายสำหรับ
การประยุกต์ใช้การเรียนรู้เครื่องและวิธีปัญญาประดิษฐ์ที่จะ
อธิบายและคาดการณ์ค่า BG อีกประการหนึ่งที่รู้จักกันดีชุดข้อมูล
ที่มีอยู่ที่มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย เออร์ข้อมูล
พื้นที่เก็บข้อมูลที่เรียกว่า "ไฟลนก้นอินเดียนแดง" ฐานข้อมูลโรคเบาหวาน
ซึ่งเป็นคอลเลกชันของรายงานการวินิจฉัยทางการแพทย์ 768
ตัวอย่าง มีการศึกษาจำนวนมากใช้การทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคกับ PIDD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการดูดในกระดาษนี้คือการสำรวจเลือกชุดวิธีการทำเหมืองข้อมูลพยากรณ์ได้ทันทีหรือในภายหลังอุบัติการณ์ของโรคที่คุกคามชีวิต , ผู้ป่วยเบาหวานปีสุดท้ายได้รับการตีพิมพ์ในเอกสารหลาย ๆปัญหาของการวิเคราะห์ข้อมูล DM . ในปี 1994 , ตัวอย่างเช่น , aaaiสปริงด้านปัญญาประดิษฐ์ในทางการแพทย์ตรวจสอบข้อมูลเผยแพร่ BG บ้านตั้งเป็นความท้าทายสำหรับการใช้เครื่องจักรและวิธีการประดิษฐ์เพื่อการเรียนรู้อธิบายและทำนาย BG ค่า ที่รู้จักกันดีอีกชุดข้อมูลใช้ได้ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ปักกิ่งข้อมูลพื้นที่เก็บข้อมูล จึงเรียกว่า " พิม่า Indians " โรคเบาหวานในฐานข้อมูลซึ่งเป็นคอลเลกชันของการวินิจฉัยทางการแพทย์รายงานค่ะตัวอย่าง ได้มีการศึกษาการประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลเทคนิคการ pidd .