Our methodology is based on the CHv

Our methodology is based on the CHvibration region on which a
set of spectral treatments was applied, from baseline subtraction to
spectral decomposition. Multivariate analyses were then done on
the treated data to differentiate into clusters the organic natural
materials. Studies involving Principal Component Analysis (PCA) on
diverse spectroscopic data were already done on different types of
samples and with different aims: material recognition [8,13,31,32]
or identification of acompound in a mixture [33]. We here focused
on the ability of these analyses to cluster samples with similar
vibrational characteristics. Since these spectroscopic features refer
to particular vibrations in specific molecular environments, new
discriminating criteria for material recognition were established.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการของเราจะขึ้นอยู่กับภูมิภาค chvibration ที่
ตั้งของการรักษาสเปกตรัมถูกนำมาใช้, จาก baseline ลบไป
สลายสเปกตรัม การวิเคราะห์หลายตัวแปรได้ทำแล้ว
ข้อมูลได้รับการปฏิบัติที่แตกต่างในกลุ่มวัสดุอินทรีย์ธรรมชาติ
การศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) กับข้อมูลสเปกโทรสโก
หลากหลายได้ทำแล้วในชนิดของ
ตัวอย่างและมีจุดมุ่งหมายต่างรับรู้วัสดุ [8,13,31,32]
หรือระบุ acompound ในส่วนผสม [33] ที่นี่เราเน้น
กับความสามารถของการวิเคราะห์เหล่านี้ตัวอย่างคลัสเตอร์ที่มีลักษณะคล้ายกัน
สั่น ตั้งแต่คุณสมบัติเหล่านี้สเปกโทรสโกดู
การสั่นสะเทือนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่โมเลกุลที่เฉพาะเจาะจงใหม่
เกณฑ์การแบ่งแยกการรับรู้วัสดุที่ถูกจัดตั้งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีของเราขึ้นอยู่กับภูมิภาค CHvibration ซึ่งเป็น
ชุดสเปกตรัมการรักษาใช้ จากลบพื้นฐานการ
แยกส่วนประกอบสเปกตรัม แล้วทำการวิเคราะห์ตัวแปรพหุบน
ข้อมูลบำบัดเพื่อแบ่งแยกเป็นกลุ่มธรรมชาติอินทรีย์
วัสดุ ศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใน
แล้วทำข้อมูลหลากหลายด้านบนแตก
ตัวอย่าง มีจุดมุ่งหมายที่แตกต่าง: วัสดุรู้ [8,13,31,32]
หรือรหัสของ acompound ส่วนผสม [33] ที่นี่เราเน้น
ในความสามารถของเหล่านี้วิเคราะห์การคลัสเตอร์ตัวอย่างคล้ายกับ
vibrational ลักษณะ เนื่องจากลักษณะการทำงานด้านนี้ดู
การสั่นสะเทือนเฉพาะในเฉพาะโมเลกุล ใหม่
รับการจำแนกเงื่อนไขสำหรับการรับรู้วัสดุก่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการของเรามีพื้นฐานอยู่บนเขตพื้นที่ chvibration ที่
ซึ่งจะช่วยให้การตั้งค่าความยาวคลื่นการบำบัดได้รับการนำมาจากการลบพื้นฐานเพื่อแยกออกเป็นส่วนๆ
คลื่นแสงความถี่ ทำการวิเคราะห์ multivariate ก็ทำได้ในข้อมูล
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการปฏิบัติในการสร้างความแตกต่างให้กับกลุ่มเกษตรอินทรีย์ในธรรมชาติ
วัสดุแล้ว การศึกษาเกี่ยวกับหลักการวิเคราะห์คอมโพเนนต์(( R ) PCA Cellular )บน
ข้อมูล spectroscopic ที่หลากหลายอยู่ใน ประเภท ที่แตกต่างกันของ
ตามมาตรฐานอยู่แล้วตัวอย่างและพร้อมด้วยความแตกต่างในการจดจำ[ 8,13,31,32 ]
หรือการระบุ acompound ในแบบของการผสมผสานที่[ 33 ] เราอยู่ที่นี่ที่มุ่งเน้น
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ตัวอย่างกลุ่มเหล่านี้จะมีลักษณะ
Vibrational Exercise ความเหมือน เนื่องจากคุณสมบัติเหล่านี้โปรดดู spectroscopic
ซึ่งจะช่วยในการเฉพาะการสั่นสะเทือนใน สภาพแวดล้อม การใช้งานระดับโมเลกุลรุ่นใหม่เลือกที่รักมักที่ชัง
หลักเกณฑ์ในการยอมรับในกันขึ้น